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BIM技术的初衷,是希望在一个数据库化的模型上操作,当对该模型的一处进行修改时,所有图纸都会自动地、实时地更新,从而实现数据共享、互相衔接在工程项目全生命周期的应用.但是经过多年的发展,BIM的目标已不再局限于此,同时它的技术原理（见图1）逻辑也更加严密,演变成了系统集成.
图1将BIM分解为模型、规则、数据、资源四个要素,并表达了四个要素的系统集成逻辑关系.它将工程项目划分为整体模型、阶段模型、专业模型三个层次,如设计阶段、施工阶段、运维阶段等阶段内的信息化内容属于阶段模型,而建筑、结构、暖通、给排水、电气等专业内的信息化内容则属于专业模型.此外,专业模型单独做了一个分解,包含了专家知识、专业规则、专业数据和作业任务.
总体来说,BIM的目标就是链接各要素形成更集成系统的关系,按照对信息化体系的层级划分,各个层面的目标在图2中进行了描述.
BIM的价值
数据的结构系统化
BIM在数据之间建立系统性的联系,其体现的价值为：①数据可计算能力的提升（可检索、可分类、可追溯、更好地体现业务逻辑、更好地支持计算模型算法、更好地支持计算模型之间的数据转换）；②数据冗余度（数据重复的次数）降低；③数据粒度（数据精细度）可分级管理等.
以往的信息化软件工具开发过程考虑更多的是软件内部数据的结构化,较少考虑与外部整体的数靠结构化,导致了信息孤岛现象.当然,信息孤岛现象一方面是软件技术（数据结构化程度低,无法进行有效数据转换）造成的；另一方面也是管理制度各自为政造成的.为了避免信息孤岛现象,我们需要双管齐下,同时在软件技术层面与管理制度层面解决相应难题.
资源的集成共享化
与数据相比,信息资源这个概念要更丰富,文字、数值、图像、表格、声音、影像都可以称为信息资源.BIM信息集成的本质是建立信息之间的联系,只是与数据的结构系统化相比,是一种更弱的联系,其体现的价值为：①分类管理,提升信息的分类管理能力；②权限管理,提升信息的权限管理能力；③安全管理,提升信息的安全管理能力；④共享管理,提升信息的共享管理能力.
知识的沉淀功能化
企业在业务活动中积累起来的知识如果不被记录整理、总结提升,固化成为企业甚至行业的知识数据库,那么这笔企业财富很容易因为人员的流动而丢失.新员工的培训与成长如果不是建立在有效的企业知识数据库基础之上,周期会很长,企业为此付出的成本也很高昂.同时,相应的业务效率也难以产生量变到质变的爆发性提升.
笔者在日本工作期间,通过企业的OA系统可以快速查阅到企业从诞生之初到现在的所有会议信息、周工作报告、技术信息,为笔者快速了解企业发展状况、各款产品的开发历程、有效利用企业开发资源提供了巨大帮助,使得笔者快速融入企业的业务活动.而笔者在其他信息化程度低的企业虽然工作了很长时间,但依然无法窥探企业全貌,无法了解如何寻找相关工作资源、提高工作效率,无法自主地与其他员工建立很好的协同作业关系.
交互的三維虚拟化
在BIM三维可视化虚拟空间环境下作业给我们带来的价值有：降低空间想象能力,视觉更加直观,与人沟通起来更加通畅,空间几何的自动计算帮助我们找出设计错误等.
管理的协同平台化
实现管理的协同一体化是管理的常识,但是由于缺乏有效的数据支撑与技术支撑,真正意义上的业务管理协同一直都没有在建筑行业实现.BIM为建筑业的业务协同提供了数据支持与技术支持,为业务之间的衔接提供了必要且充分的数据,同时提供了模型空间集成技术、时序集成技术和信息集成技术等技术支持.
经营的决策大数据化
项目经理承包制与“挂靠”是建筑业高速发展期行业管理采取的资质限制手段,同时也是因为在行业缺乏足够强大技术管控手段的大背景下,企业为了快速发展,不得不把项目管理人才放出去,依靠各个项目经理的个人能力来争夺市场份额.有能力的项目管理人才由于缺乏相关必要的资质,也无法脱离企业总部而独立.
但我们必须看到,不管是企业,还是项目经理,项目做多做大了,都会面临集约化经营的管理困境.如何集中有限的资源做好更多的业务,是集约化经营的核心课题.而集约化经营需要数据支撑和技术工具支撑,在充分、准确的数据基础之上,相关集约化管理技术才能发挥威力.这就是BIM技术在经营集约化方面的价值所在,即让决策基于大数据.
BIM的应用
通过应用于全过程工程项目管理,BIM技术可加快设计进度,缩短项目工期,减少成本支出,提高设计质量与施工质量,提升对建筑项目的品质控制能力,为后期建筑运维管理创建完整的建筑大数据,从而提升精细化项目管理能力.具体来说,BIM技术在全过程工程项目管理中主要体现四个方面的能力.①监审.BIM应用管理能力,运用BIM审核技术监审各参建方的工作.②控制.BIM模型管理能力,运用BIM信息模型控制各参建方的工作.③协调.项目沟通管理能力,运用BIM集成技术协调各参建方的工作.④服务.项目数据服务能力,运用BIM模型数据服务各参建方的工作.
BIM技术可以为全过程工程项目管理提供技术支撑、数据支撑和平台支撑,并实现以下目的.
（1）向业主提供更清晰、更完整的设计资料.
（2）加快报审、报批进度,缩短设计进度,并能使设计质量更加优化,从而通过政府主管部门的审批,获得政府各个阶段的核准所颁发的许可.
（3） 发现设计缺陷、遗漏和错误.
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参考文献：
1、 工程项目管理中合同管理问题 摘 要：合同管理贯穿着整个工程项目，在工程项目管理中占据至关重要的地位，合同管理的水平直接影响着工程项目的综合管理水平。因此，建设单位要做好合同。
2、 电力施工工程项目管理 摘 要：随着电力建设的快速发展，新技术和新材料在工程建设中的不断应用，对电力企业工程项目施工的管理和要求也越来越高，电力施工企业必须外抓市场，内。
3、 工程经济视角下工程项目管理问题 摘 要 时至今日，工程经济在我国社会经济体系中的地位不断提升，并带动了其他市场经济体的发展。而工程经济作为工程项目的固有价值体现，追求以最小投入。
4、 计算机应用技术在工程项目管理中应用 摘要：随着我国科技的逐渐发展，计算机技术已经逐渐的应用到建筑工程的工程项目管理之中。在工程项目管理中应用计算机技术可以很好的实现数据和信息的处理。
5、 BIM技术优化工程项目合同管理 BIM是以建筑工程项目的各项相关信息数据为基础，建立三维建筑模型，通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息。可以说，BIM技术正引领着项目参与。
6、 大数据挖掘在工程项目管理中运月 近年来，传统的工程项目管理模式已经无法满足新形势下工程项目管理模式的需求，探索工程项目管理新模式具有十分重要的现实意义。本文基于大数据挖掘技术，。