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6月10日,阿里云在上海云栖大会上宣布“ET大脑”进一步扩展,发布ET环境大脑.紧接着6月21日,腾讯云在“云+未来”峰会上发布“AI即服务”战略,主打开放生态圈.6月23日,金山云在Gitc上海站也发布覆盖从IaaS层、PaaS层、SaaS层,到行业解决方案四层的KAP人工智能云.中国公有云市场的前三阿里云、腾讯云和金山云全面拉开AI竞争序幕.
占位：和AI时间赛跑
毫无疑问,现在是人工智能的占位期.
阿里云作为中国排名第一的公有云公司,自从去年10月,在其云栖大会上高调宣布未来阿里将成为云计算和人工智能公司后,对“ET大脑”的推动就一直没有停歇过,相继发布了ET城市大脑、ET工业大脑、ET医疗大脑.
而排名第二的腾讯云,在集团层面成立了AI实验室、西雅图AI实验室之后,大家一直在等待其AI产品与服务落到云上,因为只有当AI落到云上,变得更自动化、服务化、产品化,才可以将AI的成果从实验室试水“普降”到民间.6月21目的“A1即服务”智能云战略出来,宣告低调的腾讯云加入这场关于云的AI角逐.
排名第三的金山云,在大家看来是相对离AI较远的一个,因为从AI计算、数据、算法三个关键维度积累来看,金山云强于计算和数据,在算法维度相对薄弱.之所以也在这个时间点推出人工智能云,意味着金山云不想在AI跑马圈地的窗口期缺位.因为只有在赛场上一起奔跑,才有可能激发不可预知的AI能量,谁也不知道在哪个赛点上、谁会有机会变成黑马.实际上,为了弥补算法不足,金山云通过与小米合作,快速获得图像识别、语音识别、自然语义理解等方面的能力.
就像英特尔中国研究院院长宋继强所言,现在的AI技术从成熟度来看,还只是到了可用阶段,距离规模化和产业化应用依然有一大段路要走,但这个爆发的奇点不会自己到来,需要产业、学术界和应用单位一起努力,共同创造和迎接这个关键点的到来.
定位：将资源发挥到极致
每一个企业的业务发展都和其历史和基因脱不了干系,这个定律用在三朵云的AI侧重点分析上同样适用.
在早期,阿里的AI探索是从自身不同业务出来,推出了替代的“阿里小蜜”以及图像识别在电商各个场景的应用,并利用AI进行金融风控,而只有利用AI来帮助杭州市进行城市治理是对外输出的服务,被称为城市大脑.到今年“ET大脑”正式成为阿里云人工智能服务的统一标识,阿里云的ET希望从行业出发,目标是在未来能够输出各个行业的智能能力.目前已出台了ET城市大脑、ET医疗大脑、ET工业大脑和ET环境大脑.按照阿里云总裁胡晓明的说法,过去用IaaS、paas和SaaS来区分云计算模式,而人工智能时代的云计算平台相当于一个云端大脑,需要在这个平台上不仅注入阿里科学家们的能力,还要将更多的行业经验和行业智能注入其中.
事实上,腾讯云的AI即服务也并非6月21日才露面,其实在此之前也早有端倪.在今年4月1日举行的IT领袖峰会上,有人问马化腾,腾讯什么时候会把自己的数据和AI能力开放出来,马化腾当时的回应是,腾讯一直在试水也一直在探索在合适的时候以合适的方式释放出来,如果方式不合适即便开发出来大众也不会用.所以腾讯云在“腾讯云+未来峰会”上表示,期望借智能云打造开放生态圈,期望各大厂商可以将自己的产品一步接人人工智能的云端.在腾讯云的AI产品和服务中需要提及其“小微”,小微是一智能服务开放平台,可以让硬件快速具备语音和视觉感知能力.
金山云的AI战略从今年4月开始露出端倪,那时的金山云联手了英特尔强化对数据分析平台和能力的打造,构建包括GPU、CPU、FPGA、KMR等能力.这次推出的AI服务,PaaS层的KDL（金山云深度学习平台）是其亮点,它基于IaaS层的能力将为深度学习研发提供开发、训练、预测等支持.但大家都知道要想在AI时代拥有更强的AI能力,仅仅拥有底层能力是远远不够的,如果你不能在数据积累和算法上拥有更多的资源,不能有更多的抓手来赢得生态,你的底层优势就很难发挥.这时的“干爹”就变得异常重要了,金山云拥有小米,通过与小米及其生态链各企业合作,可以快速获得人工智能在图像识别、语音识别、自然语义理解等方面的能力.推出制造、医疗、物联网、金融、交通等AI服务.
未来：花更大力气构建生态
未来三家公有云企业,究竟谁能占据更大的地盤,还会有什么样的变量,现在还没到下结论的时候,因为人工智能大规模应用的时代才刚刚开始.就像创新工场的人工智能报告所显示的,虽然Ten-sorFlow、MXNet等深度学习框架已被数以万计的研发团队采纳,相关开源项目的数量也在飞速增加,但一个完整的人工智能生态所必备的,从芯片、总线、平台、架构到框架、应用模型、测评工具、可视化工具、云服务的模块化与标准化工作,尚需3年或更长时间才能真正成熟.这几家公有云企业,要想能够成为更大的AI赢家,除了自身的能力打造,还需要用更大力气和更大格局去塑造自己的AI生态圈,才能够在AI角逐中,与对手拉开距离,成为更大的赢家.
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参考文献：
1、 AI时代数据驱动多云企业 数据爆炸的今天，从数据中获取价值已经成为企业共识，敏捷便利的云计算更是吸引企业或多或少将自己的业务迁往云中。企业的信息平台已经从交易平台转变为。
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