论文英国科学家研发迁徙预测系统可拯救数百万只鸟是大学硕士与本科英国科学家毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写英国科学家霍金方面论文范文。
每年春天,数十亿只鸟在北美度过漫长的夏季,其中大部分在夜间旅行.可这是一场充满危险的旅程：许多人猛烈抨击风力涡轮机或高层的建筑物.现在,鸟类迁徙的新预测系统可以通过提前3天向风电场运营商和建筑管理者发出警告,防止数百万鸟的死亡.
尽管鹰类和其他大型物种在白天迁徙,但大多数小型鸟类为躲避捕食者并享受更好的飞行条件,它们选择在夜间迁徙.天气会严重影响这些鸟类的迁徙活动.如果天气太冷或着下雨,小鸟会在树上栖息,直到天空晴朗.当暖空气到来时,鸟类更有可能继续迁徙.自2012年以来,纽约州伊萨卡的鸟类学康奈尔实验室,利用Birdcast网站上的观察员目击和地区气象报告对这些迁徙活动做出了预测.为了扩大并实现自动化预测,英国牛津大学的博士生本杰明·范多伦和康奈尔大学的博士后凯尔·霍顿,建立了天气和鸟类迁徙的计算机模型.他们从天气雷达开始着手,这是监测夜间迁移的唯一有效方法.个别鸟类不能被检测到,但雷达可以揭示空气中鸟类的密度：小规模迁徙时每立方公里有60至70只鸟,大规模迁徙时鸟则多达1700只.范多伦和霍顿大规模地计算了候鸟的数量.他们分析了美国大陆143个地区的雷达图像,分析了3月至5月间每个夜晚的相同半小时期间迁徙的候鸟数量.通过查看1995年至2017年的记录,他们还能够估计在整个美国任何一个特定夜晚迁徙的鸟的平均数量：大约2亿只.通常5月初是鸟迁徙的高峰期,最多达5.2亿只.
接下来,范多伦和霍顿对当地不同天气下的鸟类迁徙活动情况进行比较,他们发现,气温是检测当晚鸟迁徙数量的最有力的预测指标.通过结合对气温和其他因素（如气压和风力）的预测,他们构建了一个模型,可以可靠地预测未来3天内的鸟类运动,并且他们猜测可以长期进行预测.“这个预测的准确程度令人印象深刻,并且准确度很高.”荷兰Bennekom的一位自由鸟迁徙研究员Wouter Vansteelant說.Birdcast现在发布了针对整个美国的自动化预测.“这是自我们首次使用雷达研究鸟类活动以来最有意义的一次进步.”霍顿在一份声明中说.
康奈尔团队希望,除了告诉观鸟者在何时何地观看迁徙物种,而且这一预测将帮助高层建筑的业主知道何时关闭灯光.此外,风电场可以在夜间候鸟即将通过时关闭涡轮机.（科普中国）
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参考文献：
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