论文电力系统负荷预测综述其方向是适合不知如何写方向方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于方向英语怎么说论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要：随着我国社会主义现代化建设的不断加快,我国电网事业的发展越来越迅速,规模日益庞大,朝着大机组、特高压的方向不断前进.但是由于现代市场竞争机制的不断变革,节能减排方针的不断推动,从而对电能质量的要求越来越高,电力系统负荷预测的发展正面临着挑战.本文主要通过概述电力系统负荷预测,深入讨论电力系统运行的规律,研究电力系统负荷预测的发展方向,在理论上为我国电力事业的发展方向做出了展望.
关键词：电力系统；负荷；预测；发展方向
电力系统负荷预测,即利用电力系统实时信息和历史数据对未来电力系统负荷进行的预测,预测的电力系统负荷大部分是系统总有功负荷及系统中各节点的有功负荷与无功负荷.随着我国现代信息技术的快速发展,利用科学的电力系统负荷预测方法已经成为了我国电力事业发展道路上的难题,直接关系着我国网路布局的发展.但是由于影响刊有不可抗拒性,所以在对电力系统负荷预测研究的过程中,必须要充分考虑相关的因素,结合我国的科学技术,做出系统、全面的剖析,提高我国电力系统的安全性、经济性,为我国电力事业的发展做出贡献.
一、电力系统负荷预测概述
1.负荷预测的基本含义
负荷,即机器或主动机所克服的外界阻力,对某一系统业务能力所提出的要求,又指物体所承载的重量.电力系统负荷预测,即通过国民经济和社会发展的各种相关因素与电力需求之间的关系,预测电力用户的需电量和最大负荷.电力系统负荷预测是电力系统经济调节中的核心内容,主要是根据电力系统运行的特性以及自然与社会因素,在符合一定精度要求的条件下,统计某个特定时刻的负荷数据.电力系统负荷预测是电力事业发展中的一项传统的研究课题,在特定的时刻,可以通过负荷预测的结果反映负荷的发展情况,从而规划各个地区的供电需求量以及供电的最大负荷.
2.负荷预测的主要分类
（1）根据负荷预测的周期分类.主要可以分为三类,即长期负荷预测、中期负荷预测、短期负荷预测、超短期负荷预测.
长期电力系统负荷预测主要受国家经济发展、产业结构、电价政策等一系列因素的影响,主要针对于网络发展行业.这种预测方法在数据上基本都是无周期变化,主要为我国电网的规划提供相关的基础数据,进行年度检修,从而确定具体的运行方式.
中期电力系统负荷预测主要是根据负荷、电量的变化,进行系统地统计,分析周期性增长变化及规律,预测的目标主要有三个方面,即日用电量、月平均最大负荷、月最大负荷.这种负荷预测法主要受气候条件、用户生产计划、产业结构变化更方面的影响比较大,适用于水库调度计划以及电煤计划等方面.
短期电力系统负荷预测通常安排日开停机计划和发电计划,分析在某日某个特定时刻的用电负荷,从而具体得出日用量的变化,具有明显的周期性,使用的主体是编制工程师.这种负荷预测主要考虑的是温度、湿度、降雨等气象因素.
超短期负荷预测主要用于实时安全分析以及实时经济调度,是对当前时刻及往后若干时段的负荷进行分析,一般只考虑在暑假的温度变化,在特点上类似于与前几日同时段的瞬时变化规律.
（2）根据负荷预测的内容分类.一般分为两类,即系统型负荷预测、母线型负荷预测.系统型负荷预测,即根据实际电力系统的负荷需求量来进行的一种预测；母线型负荷预测,主要通过某个特定时刻的电力系统负荷值,进行负荷值的分配,从而达到目的.
（3）按照系统负荷的形成分类.主要可以分为城市民用型负荷、农村型负荷、商业型负荷、工业型负荷.随着国家经济体制的不断变革,各个产业相继形成了我国庞大的经济体系,各种用电器不断普及,商业型负荷以及城市民用型负荷增长率不断提高,同时工业型负荷、农村型负荷也在不断变化.
3.负荷预测的主要方法
（1）弹性系数法.通过分析国内生产总值增长速度以及弹性系数,从而系统规划电总量.弹性系数法主要存在两个方面的优点：一是方法简易,便于掌握；二是计算简单,操作便利.弹性系数法是我国国民经济增长的重要衡量标准.
（2）经济发展预测.由于经济的不断增长,必然会带动相关产业的发展,因此电力的需求是不断变化的.经济预测法主要通过掌握市场经济的发展变化,分析国家的政策改革,从而确定在实际发展过程中的电力需求.
（3）单耗法.单耗法主要是通过确定恰当的产品或产值单耗,从而达到预测的目的.这种方法运行复杂,需要搜索大量的数据,进行细致调查,增加了成本,但是便于预测短期型负荷.
（4）时间序列法.由于电力负荷本身是一个随机变量,所以时间序列法利用了着一个特点,主要从电力负荷的历史材料、构建数等考虑,通过识别随机模型,估计模型参数,分析电力负荷的变化规律,从而确定随机模型的利用价值,进行对未来负荷的预测.这种方法主要有两个优点,即工作量小、参考数据少.但是在实际的运行中由于负荷的变化极不规律,所以还存在一些问题.
（5）灰色预测法.灰色预测法主要根据关键的利用数据进行系统地分析,分布规律和变化趋势已不再是灰色预测法考虑的因素.这种预测方法在实际中主要有两个优点：一是便于检验,易于掌握相关数据变化；二是预测精度高,主要是针对短期预测.由于目前这种预测方法处在研究阶段,没有大范围推广,因此还有待考究.
二、影响电力系统负荷预测的因素
在电力行业发展的过程中,影响电力负荷预测的因素主要有四个方面：一是气候条件.由于受温度、天气以及自然灾害的影响,规律性很难把握,所以在实际中电力负荷大幅度波动的现象时常发生；二是市场环境.由于国家在电力事业的相关政策上不断出现变化,常常引进电价弹性现象,从而导致电力需求的不断变化；三是负荷构成.有些地区提供的数据与实际情况相距甚远,虚报负荷增长率,导致系统出力短期内出现较大幅度的变化；四是预测方法.各预测方法有其各自的优缺点以及适用范围,需要分析并根据场合使用,否则会导致预测结果出现较大的偏差.
三、电力系统负荷预测的发展方向
随着当前科学技术的不断发展,电力市场的竞争越来越激烈,因此要不断探究科学的电力系统负荷预测,满足我国电力系统不断发展的要求.在实际的过程中,要充分借鉴国外先进的技术和经验,不断创新预测软件.同时,要形成一个规范、系统的预测机构,不断调节运行中出现的各种预测问题,满足不断发展的需要.
四、结语
随着我国电力系统的不断发展,负荷预测研究已经成为当前电力研究的重要课题.由于电力市场竞争越来越激烈,对于电力系统预测精度的要求越来越高.因此,要不断引进先进的科学技术,把握负荷预测的特性,充分结合气候条件的变化以及相关的国家政策,研究运动的规律,完善电力系统预测的方法,不断推动我国电力事业的迅速发展.
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