论文机器取代人后，未来工厂会是什么样是适合机器取代人论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关机器人代替人工后果开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
机器人一定会有取代人类的一天,问题在于,这一切将以怎样的方式发生?
机器取代人的方式无非有两种,其一,机器人有了自我意识,不会再听命于人的指挥；其二,人和机器融为一体.
人类距离这样高水平的人工智能时代依然遥远,诚然,机器人正越来越多地代替人类进行工作,但我们也无需为此担忧,因为“任务自动化和工作岗位自动化是两件不同的事情.工作岗位自动化是指机器完全替代了人,任务自动化是不会抢走人类的工作的.”
企业管理顾问华伦·贝尼斯（Warren Bennis）讲过一个笑话.他说,未来的工厂里只有一个人,一条狗.人是要喂狗,狗是要看住人,不让他碰机器.
总有一天,机器人会替代人.如果对物种进化做一个预测,那么,人类之后的下一个物种应该是机器人.
推荐大家读一本《如何思考会思考的机器》,里面汇集了全球各个行业顶级专家对人工智能的看法.当然,即使是专家,对人工智能的看法也大多是猜测.谁也不知道未来会出现什么变化.如果简单地讲,未来可能会有两条路径.
第一种路径是机器人彻底替代了人.
机器人不仅学会了人的思维模式,而且比人类做得更好.机器人也学会了人类的情感,而且比人类更加理性.机器人有了自我意识,不会再听命于人的指挥.这并非是不可能的.归根到本源,人的思维、情感,无非都是物理和化学反应,只是我们对其原理了解甚少而已.
第二種路径是人和机器人融为一体.
手机让我们成为“千里眼”、“顺风耳”,能够实时地、不受地域限制地和其他人沟通.大数据可以方便我们更好地学习和交流.人用上了各种人造器官.以后,人们很可能会运用更多的科技改善我们的记忆、延长我们的寿命、调节我们的情绪.
·记性不好?外接一个U盘就行.
·性格暴躁?吃一片药就改过来了.
·想体验一下南极探险?你可以从别人那里购买一段个人回忆.
·听不懂爪哇语?机器帮你直接翻译.
无论出现哪种情况,我们都能想象得出最后的结果：人类这个物种,会被彻底地改变.生活、工作,都会和以往大不相同,甚至人类的生存都会遇到挑战.
人工智能是如何出现的?这是一个很复杂的问题.
我们不妨从最简单的角度来理解.过去的电脑都是靠“程序”运转,程序员设想出可能会出现的各种情况,然后告诉机器,如果遇到某一种情况,该如何如何处理.
这就会带来一个挑战,如果是一个非常复杂的问题,有很多环节,机器在每一个环节上都要穷尽所有的可能性,那么,计算和判断的复杂程度会呈指数型增长,直至机器彻底崩溃.
人每天也会遇到各种复杂的问题,要不要结婚,要不要生子,都是极其复杂的问题.人生有无穷无尽的可能性,有各种各样的偶然性.人是如何处理复杂问题的?
我们的思维方式比较偷懒.好比,在第一个岔口,有两个选择,我们会随便选一个,比如我们选A.再往前走,又遇到第二个岔口,又有两个选择,我们再随便选一个,比如我们选A1.如果A1是个死胡同呢?我们赶紧退回最近的分岔点,选择A2.
如此循环往返,直至找到合适的路径.这种思维方式看起来很笨,这不就是靠碰运气吗?确实如此,这是因为人的记忆储存能力和计算能力严重不足,才想出来的凑合的办法,但事实证明,这是解决复杂问题的唯一正确路径.
我们对智能机器人最直观的体验可能是家里的扫地机器人,一款叫Roomba的家伙.
最早设计Roomba的时候,设计师非常苦恼.每个家庭的房间都不一样,有人住别墅,有人住陋室,有的房间方方正正,有的房间极不规则.如果想把所有的户型资料都预先输入,几乎是不可能的.换个思路之后,就豁然开朗了.Roomba的设计思路是让机器人自己去学习.
当Roomba刚到你家里的时候,它会像喝醉酒一样,到处碰壁.其实它是在学习.碰墙没有关系,它会把这当作一次失败的尝试,把结果记录下来.只要它把每一次失败都记录下来,不断修正,就能越来越熟练,最后,它就像在你家里尽情撒欢的小狗,来来去去,自如得很.
一言以蔽之,这种设计思路就是“试错法”.机器学习就是一个计算机算法在分析和预测中不断自我改进的过程.
认知机器人的方法论无非是最基本的概率论,但它的技术进步在于,认知机器人已经开始理解更复杂的非结构化信息.也就是说,机器人不仅能够像过去那样理解数字,还能够“看懂”图像、“听懂”人的讲话,等等.
以机器翻译为例.IBM在开发翻译软件的时候成立了一个团队,最早,他们雇佣了很多语言学家,希望语言学家能够教会机器不同的语法,然后让机器根据语法学习各种语言.后来,他们发现这样根本行不通.最简单粗暴的办法就是把海量的语言资料都输入电脑,让电脑自己去“试错”.
一开始,电脑的翻译一定是不伦不类的,但慢慢地,如果你给电脑足够多的正确和错误的示例,它就会慢慢弄明白,哪些说法是不地道的,哪些是更地道的.它的学习就越来越快.它可以用同样的方法学会中文、俄语、班图语、尼泊尔语：其实它不是在学外语,而是在处理统计数据.以后,我们很可能不用再学习外语了,人工智能会比我们做得更好.它能够掌握各种语言,靠的就是大数据和“试错法”.
说起人工智能,我们常常会有一种恐惧,认为我们的工作很快就会被机器替代.确实,越来越多的工作会被机器替代,但距离我所预言的那个机器人取代人类的时代还早得很.我们仍然处在人工智能的初级阶段.
现在的人工智能大多局限在一个特定的领域.Roomba是负责扫地的.有的人工智能是为了翻译语言、或是帮助医生诊断疾病.它们各有分工.在其各自的领域,它们完全有可能替代很多常规性的人类的工作,但机器人会不会突然变得全知全能呢?你家的Roomba会不会有一天扫地扫腻味了,自己决定不想扫地,要设计汽车了?至少目前来看,这种可能性为零.
任务自动化和工作岗位自动化是两件不同的事情.工作岗位自动化是指机器完全替代了人,任务自动化是不会抢走人类的工作的.
举例来说,由于工业革命,纺织行业在19世纪就从手工业变成了现代化工业.纺织行业中98%的劳动被自动化了,那么,纺织行业的就业人数是否相应地减少了98%呢?
没有.纺织行业的就业人数反而增加了.这是由于生产力大幅度提高之后,产品的价格会下降,对产品的需求就会增加.过去,许多人只有一套衣服,而且是妈妈手工缝制的.过去是“慈母手中线,游子身上衣”.现在,游子穿的都是买来的衣服,每个人的衣橱里都塞得满满的.此外,对窗帘、地毯、沙发罩,各种各样纺织品的需求也大幅度增加,于是,需求的增长抵消了机器对劳动力的替代.
同样的故事今天仍然在发生.自动取款机是在20世纪90年代之后开始出现的.当初,人们认为有了自动取款机,就不再需要银行柜员了,结果呢?
银行柜员的人数却增加了,而且比美国整个劳动力市场就业人数的增加速度更快.
条形码是从20世纪80年代开始出现的.扫描条形码,能让收银员的结账时间减少18-19%,但收银员的人数反而增加了.
20世纪90年代末以来,律师事务所越来越多地使用电子文档检索软件,这本是律师助理要做的工作,但律师助理的人数反而快速增长.
我们都听说过,技术可以创造出全新的岗位需求,比如数据科学工程师.但和此同时,技术也能改变很多传统的常规工作.
银行柜员不需要再收付 ,他们可以花更多的时间帮顾客处理更复杂的事务.
律师助理不用再在档案堆里找文件,他们可以帮助律师们更好地维护客户关系.
会看CT片子的电脑没有完全替代医生的工作,医生可以借助电脑,进一步提高诊断质量.
各种设计软件也没有替代设计师的工作,相反,会有更多的人更容易地进入这一行当.
所以,好消息是：未来的工厂里,会有一台机器,一个人,一条狗.有的工作是人来做主,机器辅助；有的工作是机器做主,人来辅助.至于那条狗嘛,它安安静静地趴在那里,像一个哲人一样若有所思.
（作者简介：何帆,财新智库研究部主管、首席经济学家）
（来源：新华网思客）
总结:本论文为免费优秀的关于机器取代人论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
参考文献：
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2、 功能农产品，未来高端食品方向 日前，在中国科学院主办的“科技促进农业供给侧结构性改革”战略与决策高层论坛上，专家表示，“吃得饱”依靠科技进步，“吃得好”更要依靠科技创新提供农。
3、 气候判，未来可期 六年前的哥本哈根会议被认为是一次失败的会议。现如今，同样的一幕应该不会在巴黎再次上演2015年是全球应对气候变化的又一个重要节点。按计划，一项。
4、 智慧，未来派 Case2：让农场变聪明土得掉渣的农业如何变得高大上？一个场景可以说明：在智能化蔬菜大棚里，张大婶通过手机可以随时查看空气温湿度，土壤温度湿。
5、 理解变化，未来决定现在 陈春花：北京大学国家发展研究院管理学教授，主讲巨变时代的组织管理。中国著名企业文化与战略专家，先后任华南理工大学工商管理学院副院长、经济与贸易学。
6、 本来生活转型正当时，未来我们是产品经理 未来，生鲜电商的角色也将不再只是农产品的供应商，而更多承担的是产品经理的角色，随时根据用户需求提供解决方案并实施，真正做到“将对的商品卖给对的人。