论文中国经济增长周期和CPI演变关系新常态货币政策是关于货币政策方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关货币政策传导论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要：本文以计量知识为基础对于我国的CPI对于经济增长的作用进行了相关研究,然后对数据进行了Granger因果检验,然后采用了协整分析对二者之间的关系进行了研究.研究发现,我国的CPI和经济的波动具有短期的关系,二者之间的关系是相对稳定的,而且二者之间的因果关系是单向的,并且本文根据研究的结果提出了相应的建议.
关键词：中国；经济增长周期；CPI；新常态；货币政策
一、引言
CPI能够在一定程度上反映我国居民的购买能力,而且也能够从侧面上反映我国经济发展的速度.我国的消费以及价格和货币政策的制定都是以CPI为数据基础的,还为国民经济的核算提供一定的依据.国内外很多的学者都对CPI和中国经济的增长周期之间的关系进行了研究,并且对于我国的货币政策也进行了相当多的探索和研究.有些学者对于CPI以及经济增长周期之间的长期关系进行了研究,对于二者之间的关系进行了协整分析来确定二者之间的定量的关系.纵观国内外对于二者关系的研究,所涉及的虽然都是二者之间的关系的研究,但是上述研究所选择的样本数据都是以我国发达省份地区的数据,从未涉及我国总体的经济增长以及货币政策和CPI之间的关系的研究.采用中国总体的样本数据对于中国经济增长周期和CPI演变以及新常态下的货币政策进行研究,能够充分反映我国居民的购买力以及国民经济的发展水平、发展趋势以及我国国民经济总体的运行状况.所以本文对于我国总体的经济增长周期和CPI之间的关系以及新常态下我国的货币政策进行了研究.
二、样本选取、模型选取以及数据处理
1.样本数据的选择以及处理
在对我国进行经济增长周期和CPI之间的关系以及新常态下的货币政策进行研究所选用的数据为我国的国内生产总值的指数,该指数能够反映我国某一阶段的GDP的变化的情况,对于能够反映我国居民消费能力的数据选择了居民消费价格指数也就是CPI.所采用的样本数据均来源于我国统计年鉴中2010年到2014年之间的数据,在分析的过程中以2010年的数据为基数,通过分析以及计算得到相应的结果.所采用的方法是基于时间序列的经济变量的分析方法,具体的方法为计量经济理论中的协整分析理论.本文通过对于上述所选取数据的协整分析对于二者之间的关系进行了研究.数据的自然对数具有不破坏数据协整性良好的优点,而且能够在一定程度上使得数据的线性程度加强,还可以在一定程度上消除由于时间序列所造成的异方差,所以对二者进行研究的过程中采用了对二者数据取自然对数,二者取自然对数之后可以表示为LGDPI以及LCPI,然后利用相关的软件在一定的显著水平下对于二者之间的关系进行了计算分析.
2.数据的检验
（1）单位根检验,对于单位根进行检验是由于在利用与时间相关的序列数据进行回归分析的过程中容易出现伪回归的现象,而协整分析就是对于和时间相关的变量进行长期的关系的计算,通过分析来发现二者的时间序列是否存在较长时间的均衡关系.因此在对时间序列数据进行回归分析之前,就要对时间序列进行相应的单位根检验,检验的过程中首先要建立相应的回归模型,然后进行相应的单位根检验.通过相应的检验发现可以知道,LGDPI和LCPI二者的均值均在较为显著的水平上接受了原单位根的假设,所以LGDPI和LCPI数据时间序列都是非平稳的时间序列,但是二者的微分在5%的显著水平上拒绝了原单位根的假设,所以可以利用微分数据进行协整性的检验.
（2）协整性检验.该理论认为,如果两个或者是两个以上的时间序列都是非平稳的,但是这两个或者两个以上的时间序列很可能会对趋势项产生一定的影响,通过这几项时间序列的线性的组合可以产生平稳的序列,本文利用协整性分析对于两个时间序列进行了分析,通过利用Eviews进行协整性分析发现,LGDPI和LCPI之间存在协整关系,也就是可以认为二者之间存在长期的稳定的关系,所以接下来本文对于相关数据进行了因果检验.
（3）要对上述数据进行因果分析检验就要建立相应的回归模型,本文对上部分所建立的回归模型进行了因果检验,通过因果检验发现LGDPI是LCPI的原因,而反过来则不是.这说明我国经济的增长在一定程度上能够促进我国居民消费水平.
三、LGDPI和LCPI之间模型的建立
通过上述对于二者时间序列的分析发现,二者的線性组合不存在单位根,所以二者具有一定的协整关系,因此可以建立相应的分析模型,采用具有误差修正的模型来对二者之间的关系进行分析,然后所建立的模型如下所示：
LCPIt 等于 0.1243+0.3247LGDPIt 0.66et等于1
等于1.46
等于 10.53
通过统计量F和t的值可以知道整个模型具有非常好的显著性.二者显著模型具有非常高的拟合度,序列之间无相关性,根据参数估计得到GDP在短期内会对CPI产生一定的影响,并且可以计算出相应的变化速率.对于均衡问题的调整反映在模型的误差修正系数上,通过对于模型分析可以发现,通过一定的调整力度可以将二者之间不均衡的状态调整为均衡的状态.通过二者之间的研究模型分析发现,CPI和GDP在单独增长的过程中所形成的时间序列都是不均衡的,但是从长远来看二者存在均衡的关系,通过所建立的ECM模型来看,居民的收入对于居民消费的影响是比较大的,居民的收入每增长1个百分点,那么相应的消费增长的速度增加在0.3%,所以从二者长期的数据来看二者具有非常敏感的关系.从模型的调整系数来看,在短期内受到相互影响较大而且调整系数的数值也比较大也就是调整的力度比较大.从影响居民消费的因素来看,我国居民收入的增长以及银行利率的降低以及消费信贷业务,但是这些因素对于二者之间长期的影响是可以忽略的,这些因素对于我国GDP的增长具有一定的推动作用.
四、货币政策CPI以及货币供给
截止到2013年我国的信贷规模已经达到了8.32万亿元,然而货币的增长了达到了19.7%,这些数据在一定程度上突破了我国年初所制定的信贷规模以及其增长的目标,这给预期管理带来了较大的难度.从上述的数据来看,我国的存款之间的转化并不是很活跃.我国的食品一度出现价格疯涨的态势,这除了市场规律之外,我国的货币的供给以及流动性也存在着一些问题.从货币因素来看,通过信贷的投放可以加大投资,这种投资主要体现在我国的政府投资以及国企.从货币的组成结构来看,在我国一些小型的企业缺乏能够发展的流动资金,在国内经济运行的下行趋势较为明显的情况下,单单依靠政府投资会带来经济增长的乏力.所带来的后果就是大量的投资没有推动实体经济,这会造成物价的上涨,在经济较为活跃的情况下,随着货币流通速度的加快,会使得我国通货膨胀更加严重.
随着供应货币数量的不断增多,这种现象的主要原因体现在以下两个方面,在国际上一些国家认为我国出口企业总是以较低的商品的价格来占有其本国的市场,所以结果就是多个国家分别要求人民币升值,这就将国际的经济问题转化为了政治问题,而且不断向中国施加压力.在这种压力下我国的人民币兑换美元的汇率已经上升了很多,而且还有进一步上升的可能.基础设施的建设在很大程度上会使得我国国内经济发展的步伐不断加快,随着货币数量的增多,货币贷款利率也降低了,利率的降低在很大程度上会促进我国的投资增长,所以商品的价格就会发生一定程度的上涨.
五、新常态下货币政策与CPI调整的对策
在我国食品出现价格上涨的过程中,就会使得我国面临较为大的通货膨胀的压力,食品价格的上涨在较大程度上又会促进其下游产品的价格增长,从而形成全面性的价格的上涨.随着价格上涨带来的不利影响,本文提出了相应的货币政策来促进CPI和经济增长协调.
（1）稳健的货币政策.作为政府部门要坚决执行稳健的货币政策,还要加强稳健货币政策的执行力度,商品价格就会回到合理的价格区间,我国国内的CPI就会发生相应的调整,该方法是解决我国CPI增长的关键因素.
（2）信贷投放的管理.信贷的投放对于我国物价的控制具有非常重要的作用,通过对于信贷有效的控制能够将虚体经济向实体经济进行转变,并且对于信贷进行审查,降低货币供应,就能够使得CPI恢复正常.
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（责任编辑：王文龙）
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参考文献：
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