论文新时代背景下制造业企业技术投资效益是关于本文可作为投资效益方面的大学硕士与本科毕业论文投资效益怎么算论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
摘 要：新时代背景下,解决不平衡不充分的发展问题,必须依靠技术创新投入,坚持创新驱动、智能转型.论文以2012—2016年江苏省31家设备制造上市公司为样本,选用研发投入、研究人员投入以及外部技术投入等为技术创新投入自变量指标,以净资产收益率为调节变量,产业竞争强度为控制变量,借助于SPSS20分析了技术创新投入与技术创新投资效益间的关系,研究显示技术创新投入与其投资效益为非线性关系,而呈倒U型关系.研究结论为新时代下制造业企业在进行技术创新投入时提供了有益借鉴：加大技术创新投入不能盲目,还要注重创新效率,关注市场动态,方能有效提升技术创新投资效益.
关键词：新时代制造业技术创新投资效益上市公司
一、引言
欧美“再工业化”计划、德国工业40战略等都将制造业作为争夺产业竞争的主战场.制造业作为国民经济的支柱产业,对社会经济的发展起到决定作用.目前我国制造业相对于发达工业强国,发展历程短、产业基础薄弱、缺乏核心技术和行业竞争力,总体仍处在国际分工价值链的低端.党的十九大、《中国制造2025》以及十三五规划纲要都明确提出了实施制造强国、促进先进制造业发展,坚持创新驱动、智能转型.中国特色社会主义进入新时代,矛盾的焦点是解决不平衡不充分的发展问题,必须依靠技术创新投入,提高技术创新投资效益,提升制造业竞争力,促进我国制造业转型升级.因此,研究制造业企业技术创新投资效益具有重要的现实意义与长远意义.
二、研究假设
赵莉（2012）认为专利是影响技术创新绩效的直接因素[1],陶永明（2013）认为技术创新投入通过中介吸收能力和技术创新能力的作用,间接影响技术创新绩效[2],杜震、秦旭（2013）的研究表明原始创新投入的技术创新产出弹性最高,但经济效益产出弹性最低[3].孙春吉、李新功（2015）认为非R&D投入是提升技术创新投资效益的重要途径[4].蔺涛、梁静溪（2015）提出了我国高新技术产业的科技活动投入呈现上升趋势,其中资本投入的推动作用较大,人力资源和技术投入的产出弹性较小[5].顾天宝、张红梅（2014）对制造业物流信息技术投入与企业收益进行投入产出评价,结果显示投入产出效率不高[6].李绍东（2012）研究了装备制造业企业规模与创新问题,认为R&D 经费支出、研发人员全时当量与企业规模之间为倒U型关系；新产品销售收入与企业规模之间呈倒U型关系[7].吴卫华等（2014）发现高新技术企业R&D投入强度与企业业绩存在倒U型关系[8].张铁山、肖皓文（2015）技术创新投入产出与企业技术创新能力和创新效率高低有关,对于技术创新综合能力高而创新,效率低的制造业虽然投入较多,但产出效率相对较低[9].程仲鸣、陈荣剑（2017）企业技术创新对竞争优势之间存在倒U型关系[10].梳理学界的相关研究可以看出关于技术创新投资效益研究各持不同意见,而研究的结果也各有不同.学者们在研究技术创新时常常会把影响因素分为内部技术创新要素和外部创新要素来研究,本文假定技术创新投入的其他一切外部影响因素一致,只选择主要技术创新投入要素：研发经费、研发人力投入和外部技术投入来作出假设,以期证明这些要素与技术创新投资效益的关系,为此作出以下假设：
H1：研发经费投入与其投资效益呈倒U型关系；
H2：研发人力投入与其投资效益呈倒U型关系；
H3：外部技术投入与研发经费投入呈正相关关系.
三、样本选取与数据来源
论文选取江苏省设备制造业上市公司共31个作为样本,在2012年—2016年五年間的技术创新投入及相关收入的数据进行研究,主要包括研究费用、研究人员投入、外部技术投入、净资产收益率和销售收入等相关数据.本文数据主要来源于巨潮资讯网各个上市公司的年度财务报告、同花顺网的相关指标数据和《2015年全国科技经费投入统计公报》.
四、指标选取与变量设计
(一)指标选取
基于研发经费、研发人力的投入和外部技术的投入对技术创新投入发挥主要作用,并考虑到数据的可获得性,故选取这三个指标作为技术创新投入指标.反应技术创新产出能力的主要指标有专利数量和新产品的销售收入,考虑到专利数量的数据欠缺,故选用销售收入作为技术创新产出能力的指标.同时,在分析样本公司的盈利能力时,选用了净资产收益率.
(二)变量设计
研究选用新产品销售收入（Y）来衡量技术创新产出能力,作为技术创新投资效益的因变量.自变量为研究费用、研究人员投入和外部技术投入.首先,可以利用研究费用占销售收入的比重来表示研发投入强度（RDA）,这样有利于更好的体现技术创新投入.其次,通过计算研究人员数量与全年平均从业员工总数之比来得出研发人员投入力度（RDP）,并且用研发人员投入力度来更好的衡量研发投入.最后,把外部技术的引入、改造和吸收所投入的资金合三为一,归总为外部技术投入（ET）.选择调节变量为净资产收益率（ROE）,控制变量为产业竞争强度（HHI）,用赫芬达尔—赫希曼指数（Herfindahl—Hirschman Index）来表示产业竞争强度.
HHI等于∑[DD（]N[]i等于1[DD）]S2i
其中：Si——第i个企业的市场占有率；N——该产业内的企业数.HHI指数的值越大,数值越接近1,则说明该企业的垄断程度越高,或者说市场集中程度就越高.该指标的变动范围在1/N—1之间.
五、实证分析
(一)描述性统计分析
对所获得的2012年—2016年江苏装备制造31个上市公司的样本数据,利用SPSS20进行技术创新样本数据描述性统计分析如表1.
从表1可看出,研究投入强度的极小值为04%,而极大值却为43%,两个数据相差很大.一般情况下,RDA<1%的企业看作是很难在市场竞争中自立存在的企业；把RDA处于1%—2%之间的企业看作是勉强可以在激烈的市场竞争中生存的企业；至于2%
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参考文献：
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