论文矿山机电设备故障诊断技术和管理措施是关于机电设备方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关机电设备维修与管理论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要：近年来在社会和经济发展过程中对能源需求量不断增加,这也对矿业开采企业提出了更高的要求.在矿山开采过程中,机电设备作为不可或缺的重要设备,直接关系到矿山开采的效率.但矿山机电设备在运行过程中极易发生故障,一旦不能对故障进行及时诊断和处理,则会引发严重的安全隐患.因此需要提高矿山机电设备故障诊断的水平,强化矿山机电设备故障的管理工作,以此来确保矿山工作的有序和安全开展,确保矿山企业整体经济效益的提升.
关键词：矿山；机电设备；故障；诊断技术；管理措施
中图分类号：TD407 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2018）01-0139-03
Abstract： In recent years, in the process of social and economic development, the demand for energy has been increasing, which has put forward higher requirements for mining enterprises. In the process of mining, electromechanical equipment, as an indispensable important equipment, is directly related to the efficiency of mining. However, mine mechanical and electrical equipment in the operation process is prone to failure. Once the failure can not be timely diagnosis and treatment, it will lead to serious safety risks. Therefore, it is necessary to improve the level of fault diagnosis of mine electromechanical equipment and strengthen the management of mine electromechanical equipment fault, in order to ensure the orderly and safe development of mine work and ensure the overall economic efficiency of mine enterprises.
Keywords： mine； electromechanical equipment； fault； diagnostic technology； management measures
前言
礦山生产属于高危作业,机电设备在其中发挥着非常重要的作用.一旦矿山机电设备在运行过程中发生故障,则会导致严重的安全事故发生,还会对矿山企业带来较大的经济损失.因此对于矿山机电设备需要做好诊断管理工作,全面提高矿山机电设备故障诊断技术水平,确保矿山机电设备的使用寿命,为矿山企业安全、稳定的运营奠定良好的基础.
1 矿山机电设备故障诊断技术的内容
1.1 数据采集
在对机电设备故障进行诊断分析过程中,需要能够准确的采集到机电设备运行的信息,因此掌握能够准确获取和测量机电设备的各种信号及参数的技术,即依托于传感器、储存器和计算机来完成具体的信息采集,从而为故障诊断提供必要的依据.
1.2 数据处理
对于现场采集到的信息数据,机电设备不具有直接识别的能力,因此需要对现场采集的信息进行有效处理,处理完的信息更便于计算机识别和对比,这样才能达到诊断故障的目的.
1.3 建立数字模型
在机电设备运行时会形成较多的技术参数,这些技术参数直接关系到设备运行的状态和故障,因此通过建立一个数字模式,能够更好的对机电设备的工作状态进行反应,将发生故障时各个参数之间的相互关系更好的体现出来.
1.4 分析和辨别
这项技术是通过对处理后的数据进行分析和辨别,同时将其和机电设备运行参数进行对比,以此来识别出异常的数据,并对机电设备故障进行判断,及时找出发生故障的原因.
1.5 预测运行状态
这种技术是分析各种数据后,对机电设备故障的发展方向或是某个零件的运行状况进行判断,同时还能够预测设备的剩余使用寿命,因此预测运行状态下可以是机电设备故障预测性维护的重要基础.
2 矿山机电设备故障诊断技术的原理分析
2.1 收集信息的技术
在对信息收集技术中,主要是通过设备上的各种传感器来采集和收集各类相关信息,以此来得到准确的机电设备故障信号和参数.在具体运行过程中,利用传感器来接收来自于机电设备的感应信号,同时在设备中产生相应的数据信号,这样的信号会传输到计算机设备中进行自动储存,从而完成收集和采集信息的工作.
2.2 识别和分析的技术
在识别和分析技术应用过程中,主要是通过将收集的信号数据和运行参数进行对比,然后准确对机电设备当前运行的状况进行分析,并进而对故障的位置进行判断.
2.3 处理信息的技术
在对矿山机电设备故障诊断的整个过程中,信息的处理技术都贯穿其中.由于收集到的数据中包括有用信息和无用信息,单纯依靠这些参数并无法实现对设备运行状况的直接判断,因此需要借助于信息处理技术,通过对所获取到的信息进行特定处理后,甄别出有价值的信息数据,确保全面提高诊断技术的准确性.
2.4 预测技术
总结:本文关于机电设备论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
参考文献：
1、 关于矿山机电设备故障诊断技术探究 摘 要：矿山机电设备的故障诊断和维修对于提升系统的工作效率、提升工业生产的质量来讲有着重大的意义，所以需要加强重视，加强工作的完善和改进。文章将。
2、 矿山机电设备维修中故障诊断技术的有效运用分析 摘 要：本文首先简要分析了故障诊断技术的基本内涵，总结了维修矿山机电设备的若干故障诊断方法，望能以此为相关应用研究提供一定参考。关键词：矿山机。
3、 故障诊断技术在煤矿机械设备中的应用 摘 要：煤炭在我国能源结构中的占比最高，是使用最普遍的能源形势，因此煤炭对整个国民经济的发展具有至关重要的影响。随着社会经济的发展，煤炭生产效率。
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