论文大数据背景下银行经济预测和金融统计是关于对不知道怎么写金融统计论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文金融统计就业前景论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
在经济学中,数据对于经济预测和金融分析有着极大的作用.大量数据的掌握和有效计算可以帮助银行准确地把握市场动态、经济发展趋势等,而且群体行为也会在数据上进行体现.在此背景下,如何有效的收集市场数据,分析出数据背后的经济运行脉络,理清金融发展线索称为当前银行业普遍关注的焦点.
大数据技术概念及银行应用的重要意义
大数据技术相关概念
大数据（Big Data）是一种在当前信息爆炸以及互联网不断发展背景下提出的关于非结构、半结构和相关关系数据的统称.当前大数据技术不仅是实体数据,而且包括相关的数据库、云计算等技术.在大数据背景下,银行企业将过往十几年间积累的客户数据、企业行为、政府行为以及国家经济行为统一集中在一个数据库中,利用相关关系来分析所需要预测的经济问题和进行金融数据统计.当前大数据主要以下三个特点,第一是数据的整体性,大数据时代的数据信息不再是随机样本,而是整体样本,包括所有的经济行为；第二是数据的庞杂性,大数据不再执着于数据收集的精确度,而是利用整体数据来分析和计算；第三是数据的相关性,不仅利用数据的因果关系,更多的利用相关关系来计算概率.
银行应用大数据进行经济分析的重要作用
对于银行等金融机构,使用大数据技术可以起到以下几个重要作用.
提高经济预测能力：大数据技术实现了对未来短期内的经济行为的预测,大数据带来的不仅是对过往经济的总结,还能够让银行在庞大的相关数据中分析出未来的经济发展趋势.因此银行使用大数据技术可以提升经济预测能力.
实 融统计管理智能化：通过大数据以及其配套计算机、互联网技术,让银行可以将不同的数据进行系统自动聚类和信息清洗,优化数据统计结构,实现对不同数据统计的智能化管理,建立科学化的宏观预测和金融统计工作.
完善风险规避能力：通过大数据技术,银行可以完成更加精确地战略布局,大数据的经济分析概率可以帮助银行更好的搭配资金结构和营业结构,通过金融组合来完成对潜在市场风险、宏观经济风险以及国际金融风险的规避,降低金融危机对银行的冲击.
大数据时代下银行构建分析统计系统的应对措施
解决数据统计问题
对于当前银行机构的数据统计方式.应用在经济预测和金融分析中还存在不少问题.在数据技术上,银行缺少动态数据的统计工具,对于市场数据的实时变化缺少挖掘和采集渠道；数据的分析和整理模型工具还需要进一步优化,提炼系统对数据聚类程序和数据源的判断能力；加强对非结构化数据的应用能力,完善对财务报表、账簿等结构数据和经营中的非结构零散统计数据的对接,另外要提高对图像、影音等隐藏信息的统计能力；加强和现代电商之间的金融数据合作,强化全社会体系下的大数据分析能力,健全信息共享机制.除此之外,还要进一步加强信息收集过程中的安全防护,合法收集数据,防止客户隐私数据流出,强化互联网技术条件
完善数据分析技术的顶层设计
建立能够立足经济预测和金融统计的大数据技术,银行必须从顶层设计方面进行专业化的设计.银行需要成立专门的大数据技术研究机构和管理部门,负责针对大数据技术、系统开发、功能设计以及金融专业参数计算等工作,制定详细的工作计划.然后通过系统的会议,制定大数据技术以及大数据金融产业的发展重点以及制度保障,推动并开发硬件设施、软件工具以及分析工具,加强大数据系统的专业组织和管理,探索大数据技术在经济预测以及金融数据统计中的应用方向和应用方式.最后是完善大数據系统在银行总行以及各分行之间的数据联合,完成数据的储存和管理,建立从总行到分行到地市支行再到县区支行的数据库结构,最终实现大数据系统在银行各级部门中的布局.
加强专业经济预测、会融分析功能研发
大数据技术在银行业中的具体应用归根结底还是要落在和金融业有关的业务方面.对此,银行管理者必须加强对大数据和经济领域应用的融合.比如,银行可以借鉴瑞士银行已开发的大数据系统,使用“定向算法文本分析（简称DATA）”技术,利用大数据为基础对经济的运行状态进行预测分析,通过计算客户的资金流通预测客户对经济的感情态度,然后再给出“积极/消极”或是“乐观/悲观”等态度概率,从而加强对未来几个月内经济走向的预测.
对于银行借助大数据的金融统计功能.也可以通过具体的算法来实现,比如日本央行开发并试运营的XBRL语言框架,可以通过银行现有的各种数据对金融报告进行分析.可以完成对企业财务状况、信用状况、债务状况、国际汇率、证券等其他金融项目的具体统计.
随着时代的发展,数据信息的价值在不断提升.通过数据可以分析出未来一定阶段内的经济状况、金融状况、市场状况,对银行未来的改革创新有着重要的推动作用.对此银行等金融机构需要针对大数据技术不断创新,吸收并培养专门的数据统计分析人才,实现数据分析对经济的预测和金融的统计功能,推动我国金融业的商业化改革.
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参考文献：
1、 大数据背景下银行经济预测和金融统计分析 数据信息对于各个行业的发展都有着不可替代的作用。海量的数据信息可以为银行经济预测和金融统计提供有效依据，同时也可以使银行精确性的掌握市场目前的发。
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