论文我国财政性教育经费支出的影响因素是关于对写作性教育论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文性教育论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
摘 要：采用应用计量经济分析法,结合EViews软件,创新性地引入了财政支出 、国内生产总值（GDP）、普通中小学校教师数量、普通中小学生数量、普通中小学校数量等五个指标以及引入了影响财政性教育经费支出的地域因素.通过分析2015年我国主要地区九年义务教育的有关数据,建立多元线性回归模型,得到教育经费支出与以上变量之间的关系,由此得出影响财政性教育经费支出因素的主要因素.
关键词：财政教育经费支出；计量经济分析；参数检验；最小二乘法
中图分类号：D9文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2018.09.067
0引言
2016年,我國财政性教育经费支出总额为3886639亿元,占GDP的比例达到428%,国家财政性教育经费支出占GDP比例连续4年超过4%.2012年首次进入后4%时代,提高教育经费使用效益和合理均匀分配教育经常支出将是我国教育改革面临的重大难题.本文在选取2015年我国各地区九年义务教育的相关数据的基础上分析影响各地区财政性教育经费支出的主要因素以及各地区经济发展不平衡对教育经费支出的影响,以期望提高后4%时代教育经费使用的公平与效益,使我国的教育事业健康、持续地发展.
1各地区财政性教育经费支出的现状
根据教育部、国家统计局和财政部发布的2016年全国教育经费执行情况统计公告显示,2016年我国财政性教育经费支出总额为3888839亿元,比上年的3612919亿元增长764%,这是自2012年财政性教育经费占国民生产总值的比重首次超过4%以来连续五年保持在4%以上.自从《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》推出以来,我国财政性教育经费支出占GDP比例也呈现出平稳增长的态势.但是,目前我国仍存在各地域的教育经费支出失衡、教育经费支出结构不合理和教育体制不完善等问题.近些年以来我国对教育事业的重视程度得到了明显提升,但是我国财政性支出状况仍需要进行不断的完善.
2各地区财政性教育经费支出实证分析
2.1变量选取与数据收集
自从我国普及九年制义务教育以来,九年义务教育的支出占据了教育经费支出的绝大比重.所以在此基础上,选取了九年义务教育阶段中比较重要的3个指标即我国普通中小学学校数量、我国普通中小学生数量以及普通中小学校教师数量.同时,由于我国各地区存在经济发展不平衡的现象,各地区的教育经费支出也不相甚同.为了更直观地反映教育经费的影响因素,我们收集了2015年我国主要地区的相关数据,相关数据来源于统计年鉴,并加以作实证分析.
因此,我们最终选择我国各地区财政支出（X1亿元）、国内生产总值（X2亿元）、普通中小学学校数（X3所 ）,普通中小学生人数（X4万人）、普通中小学校教师数量（X5万人）、东部地区（D1东部地区等于1,其他等于0）和西部地区（D2西北地区等于1,其他等于0）为解释变量.
2.2模型建立及估计
根据相关数据利用EViews软件,采用普通最小二乘法估计未知参数,得到的参数回归结果如下：
Y∧等于-19.732+0.086X1+0.007X2-00008X3+0072X4+5403X5+63868D1+63870D2
t等于（-033）（463）（225）（-009）（023）（10）（126）（161）
根据相关数据得到的回归结果分析可知,解释变量之间存在多重共线性的问题,因此需要消除共线性.
我们考察各变量之间的相关性,利用软件分析得到各变量之间相关系数如表1.
2.3.1模型设定的检验
（1）模型拟合优度检验.
由R2等于0974,r2等于0971与1十分接近,说明其拟合优度很好.针对H0：β1等于β2等于β4等于0,由于F等于33413>F005（3,27）等于296,应拒绝原假设H0,说明回归方程显著,即财政支出（X1）、国内生产总值（X2）和普通中小学生数量（X4）对我国地区财政教育经费支出（Y）有显著影响.由此可知,该模型可以通过拟合优度检验.
（2）变量的显著性检验.
分别针对H0：βj等于0（j等于1,2,4）,临界值t0025（27）等于2052.对应的统计量分别为5002,3749,4742,|t1|,|t2|,|t4|> t0025（27）等于2052,所以通过显著性检验.
2.3.2异方差的检验
采用怀特检验对模型进行检验的结果如下：
其中,F值为辅助回归模型的F统计量.由于χ2 005（9）等于1692>nR2等于4516,因此不拒绝同方差的原假设.由此可见,数据不存在异方差性.
2.3.3序列相关性
（1）DW检验.
根据估计的结果DW等于1578,统计量DW等于11578介于显著水平为5%时DW上限临界值165和下限值123之间,故不能判断是否存在序列相关性.故需要进一步进行BG检验加以判别.
（2）BG检验.
建立回归模型：LS Y C X1 X2 X4,然后对模型进行BG检验的结果如下：
LM等于nR2等于31*0.14569等于4516>χ2 005（1）等于384,由此判断原模型存在1阶序列自相关性.
LM等于nR2等于31*0.155129等于4809<χ2 005（2）=599,由此判断原模型不存在2阶序列自相关性.由此可见,该模型存在显著的1阶序列相关性.
（3）采用广义差分法.
由LOS估计得到DW等于1.578,根据ρ∧等于1-DW/2,可得ρ^等于0211.利用命令：Genr X11等于X1-0211*X1（-1）, Genr X21等于X2-0211*X2（-1）, Genr X41等于X4-0211*X4（-1）, Genr Y1等于Y-0211*Y（-1）,分别对X1、X2、X4和Y作广义差分,然后对模型进行OLS估计,得到回归结果如下：
总结:本文关于性教育论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
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