论文近红外光谱检测技术在农业和食品分析上应用是关于食品分析方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关《食品分析》论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要 近红外光谱（near?infrared?spectroscopy,NIRS）检测技术是一种新型的分析检测技术,被广泛地应用到农业领域中和食品领域中.在过去的十几年中,NIRS技术得到了显著上升发展趋势.笔者将根据相关工作经验,分析NIRS检测技术的基本特点和存在的问题,从而推动NIRS检测技术在我国农业中和食品行业中的应用.
关键词 NIRS检测技术；农业；食品；应用
NIRS主要指的是波长在779nm-2525nm之间的吸收光谱,其波数为1250cm-1-3890cm-1,具有丰富的组成信息和分子结构.
1 NIRS的基本特点
NIRS检测技术具有以下几个方面的特点
1.1 高效且操作简单
1.2 快速且不破坏样品
1.3 无损害且稳定性能好等[1]
相关资料研究结果表明,在发达国家,诸多近红外光谱分析方法已经被列为一种标准方法[2].但是,我国的NIRS检测技术的研究起步比较晚,即使在某些方面的水平已经赶超至发达国家,但是从总体上来看,我国的NIRS检测技术与发达国家的水平有很大差距.但是,NIRS也有一定的缺陷存在,具体表现在以下几个方面
（1）由于物质在近红外区的灵敏度比较低,所以其含量超过0.1%；
（2）建模的工作难度比较大,因此需要有经验的工作人员来选择一些具有代表性的样品,与此同时配备相应的化学手段；
（3）由于每一种模型需要在一定的范围内和空间内进行,所以需要不断地维护好模型,用户的技术也会影响到模型的使用效果.
2 NIRS检测技术存在的基本问题
现阶段来看,NIRS检测技术时存在相关问题的,首先存在仪器性能问题和价格方面的问题；其次数学建模工作问题；最后是样品资源问题. 想要建立好一个优良的且具有代表性的建模样品,能够呈现均匀化的梯度分布,在良好的实验室条件下,按照标准方法来进行准确分析.除此之外,在已经建好的建模样品 中共,需要有较好的专业知识和足够的时间来建立模型.由于术学建模工作难度比较大,所以为了克服上述问题,需要从以下几个方面来入手
（1）解决数学模型转移问题,使得不同类型的数学模型能够在不同型号方面进行应用,继而提高仪器性能的稳定性
（2）建立近红外分析中心,负责数学模型的创建,按照统一的操作条件来提取样品的NIRS了,利用互联网来实现资源分析.
3 NIRS检测技术在食品和农业中的应用
3.1 NIRS检测技术在食品中的应用
NIRS技术不仅仅能够作为常规方法来监测食品的分析,而且能够在食品过程中进行动力学行为的研究.利用NIRS来评价磨面机在磨面过程中的化学成分变化,在奶酪的技工过程中也采取优化方法来研究不同来源的奶酪化学行为或者物理行为.通过测定颜色变化来了解食品的新鲜度,从而了解食品的安全性.通过检测水分含量变化能够控制好烤制食品的整体质量,在检测果汁加工过程中的可溶性含量变化[3].如乳制品,进行NIRS定量分析项目和定性分析信息有：蛋白质；脂肪；乳酸；固型物；乳糖；水分等.肉蛋鱼类,进行NIRS定量分析项目和定性分析信息有：蛋白质；脂肪；热量；氨基酸等.红酒,进行NIRS定量分析项目和定性分析信息有：乙醇；含糖量；PH值等.白酒,进行NIRS定量分析项目和定性分析信息有：水分；淀粉；PH值；残糖等.啤酒,进行NIRS定量分析项目和定性分析信息有：水分；麦芽糖；P乙醇等.饮料,进行NIRS定量分析项目和定性分析信息有：葡萄糖；果糖；有机酸；咖啡因等.咖啡,进行NIRS定量分析项目和定性分析信息有：水分；产地鉴别；咖啡因；品质分级等.面包、饼干,进行NIRS定量分析项目和定性分析信息有：蛋白质；淀粉；脂肪；水分等.
3.2 NIRS检测技术在农业中的应用
NIRS最早在农产品品质分析中被广泛应用,从而扩展到烟草类等农产品中,再检测出土壤的化学变化和物理变化. 随着光导纤维探头的出现,使得近红外技术能够被直接用于粮食检测方面.近红外分析技术能够用于蛋白质和其他营养成分有关的分析中, 适合对诸多农产品进行品质方面的分析.在检测小麦、大豆、大麦和水稻等样品中,进行NIRS定量分析项目和定性分析信息有：蛋白质；水分；纤维素；氨基酸；脂肪等.在检测烟草样品中,进行NIRS定量分析项目和定性分析信息有：香料；尼古丁；产地鉴别；总氮；保湿剂等.在检测茶叶样品中,进行NIRS定量分析项目和定性分析信息有：水分；茶叶酚；咖啡碱；品质分级；氨基酸等.在检测水果和蔬菜样品中,进行NIRS定量分析项目和定性分析信息有：含糖量；纤维素；成熟度；品质分级；可溶性固形物等.在检测饲料样品中,进行NIRS定量分析项目和定性分析信息有：氨基酸；粗蛋白；品質控制；植物磷；灰分.在检测混合肥料中,进行NIRS定量分析项目和定性分析信息有：有机质；钙；氮；磷等.
综上所述,物质在近红外区的吸收强度比较弱,因此很难用传统方法来进行分析.随着计算机技术的不断发展,光谱的有效信息提取问题被有效解决.由于分子的合频吸收强度比较弱,所以样品的近红外信号也相对而言比较弱,因此样品不需要经过处理就能够直接进行测定.另外,近红外光线能够穿透诸多透明材料,不需要打开玻璃瓶盖,能够直接对玻璃瓶内的相关物品进行有效测定.
参考文献：
[1] 王多加,周向阳,金同铭等.近红外光谱检测技术在农业和食品分析上的应用[J].光谱学与光谱分析,2004,24（4）：447-450.
[2] 陶琳丽,杨秀娟,邓君明等.畜禽肉化学成分近红外光谱检测技术研究进展[J].光谱学与光谱分析,2013,10（11）：3002-3009.
总结:此文是一篇食品分析论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
参考文献：
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