论文大数据环境下的电子商务安全问题与是关于本文可作为相关专业电子商务论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文电子商务论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
[摘 要]在大数据环境下电子商务面临信息存储安全问题、信息泄露问题、云系统安全问题和信息传输安全问题的挑战,对此提出以下相应对策：选择正确的云存储平台；完善电子商务法律法规,加强网络市场监管；商家要对消费者负责,保护消费者的；消费者要有高度的信息保护意识,防止被滥用；对称加密和非对称加密结合应用等.
[关键词]大数据；电子商务；安全；信息
[中图分类号]TP39308[文献标识码]A[文章编号]2095-3283（2017）01-0104-03
[作者简介]王星（1992-）,女,硕士研究生,研究方向：ERP与电子商务；周影（1981-）,女,安徽淮北人,讲师,硕士,研究方向：图像处理、学.
[基金项目]华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目（项目编号：1511307004）.一、大数据概述
1大数据的概念
麦肯锡（美国名列前茅的咨询公司）是最早研究大数据的,在其报告 Big data： The next frontier for innovation, competition,and productivity中给出了大数据的定义,研究者把它翻译成：“大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集”.而亚马逊的大数据科学家John Rauser 给出了一個简短的定义：“大数据是任何超过了一台计算机处理能力的数据量”.微软公司全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤博士在一次接受记者采访时也给出了他的定义“对大量、动态、能持续的数据,通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘,从而获得具有洞察力和新价值的东西.”[1]从当今时代大数据的发展趋势来看,大数据就是收集海量信息,整合在一起,然后在正确的时间、正确的地点、发生有价值的化学反应,生成新的、可以为人类创造更大价值的信息.
2大数据的特征
大数据又称海量数据,业界把大数据的特征用4个V来总结[2],如图1所示：
（1）Volume是指数据量大,数据量从TB级别迅速跃升到EB级别（1PB等于210TB, 1EB等于210PB）.据统计,目前已经有不少大企业的数据量已经达到EB级别.为了更形象地理解数据量的大小,可以把数据分成三个等级,“小数据”,“中数据”和“大数据”.
（2）Value是指数据的可用价值密度低,以音频数据为例,几千字几万字的音频数据,可能其中只有一句或一个词有可用价值.
（3）Variety是数据的表现形式繁多,以前的数据大多都是以文本的形式存在,而现在不仅是文本型,更多的是图片、音频、视频动画等多类型数据,表现形式丰富多彩.
（4）Velocity是指数据处理的速度快,这是大数据与传统数据挖掘相比最为显著的特征.由于数据处理遵循“1秒定律”,因而能够在最短的时间内从各类型的数据中以最快的速度获取最有价值的信息.
3大数据所带来的价值
由于计算机通信技术快速发展,智能终端普遍运用,信息爆炸性膨胀,导致数据无处不在,无时不在.各行各业甚至我们自身都在不断地生产、积累、消费着各式各样的数据.
对于生产和服务企业而言,消费者的日常生活,如网上购物记录、网站浏览记录,甚至线下消费记录,都被数据敏感的企业收集起来,以便于了解消费者的生活习惯,了解与消费者相关人的信息情况,这样企业就可以生产或提供更好的、满足消费者需求的产品和服务,还可以挖掘更多的潜在客户,用最低的成本获取最大的利润.
对于商家而言,例如亚马逊巨型网上超市,他们会仔细检测客户注册登录后的消費信息,然后充分使用客户数据.这样当客户再次登录消费时,他们就可以为客户提出一些购买建议与购买方案.有时他们也会向客户发送有针对性的邮件,比如在顾客注册时填写的生日、结婚纪念日、父母生日等一些比较重要的日子,提前发送节日问候,然后给出节日优惠活动,以便吸引客户购买更多的商品.
对于消费者而言,大数据可以给生活带来意想不到的便捷.去过海底捞火锅店的消费者可以感受到大数据的价值所在.海底捞的服务让人觉得他们比你还要了解自己.因为海底捞的员工必须尽可能地去掌握顾客的所有相关数据信息,以便在顾客一进店的时候,服务人员便能了解到关于该顾客的所有信息,然后提供最满意的服务.
二、大数据环境下电子商务的安全问题
1电子商务及其交易模式
所谓电子商务,百度百科给出这样的定义,电子商务是以信息网络技术为手段,以商品交换为中心的商务活动.相比传统商业而言,电子商务交易使得各个交易环节电子化、信息化和网络化.电子商务最基本的网络购物流程见图2：
a顾客需要在开户银行开通网上银行业务,获得电子钱包,存储电子；
b顾客通过在网上浏览商家的产品服务信息,然后在网站上注册账户,填写信息,注册成功后就可以选购自己想要的产品和服务,填写订单；
c商家收到订单后,通过支付网关把支付请求发送给商家银行；
d支付网关向商家银行发出支付请求；
e商家银行和顾客的开户银行通过金融网络进行结算,把顾客的购物款划拨给商家.
为方便理解和分析问题,我们将此流程图简化为以下模型：
左边的B/C就是商家服务器端,中介机构就是电子商务交易环节所涉及到的支付中心、支付网关、客户的开户银行和商家银行等除了消费者和企业之外的服务性机构.S是指消费者服务器.具体来说,B/C就是B/S和C/S的整合,B/S是Browser/Server的缩写,在这个结构下用户界面完全通过WWW浏览器实现,虽然有一部分事务逻辑在前端实现,但是主要事务逻辑还是在服务器端实现,并且浏览器通过Web Server 同数据库进行数据交互.C/S在客户端主要完成数据处理、数据表示和用户接口功能等,在服务器端主要完成DBMS（数据库管理系统）的核心功能.总的来说就是用户从客户端经过互联网向服务器端请求信息响应,并反馈处理结果.中介机构包括的内容更加广泛,例如线下银行的后台操作,网上金融机构的支付业务,还有支付网关、认证中心等.而S就代表着消费者在服务器端进行的商家网站的浏览,选购产品和服务,并完成支付货款等.
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参考文献：
1、 关于大数据环境下数据安全问题 【 摘 要 】 当前大数据已经渗透到各个行业领域，成为社会关注的重要战略资源。论文首先就目前大数据安全问题所面临的形势进行了分析，其次对大数据安。
2、 安全防御理论在大数据环境中的适应性 【 摘 要 】 为了建立大数据环境下的安全防御策略，论文首先深入分析了大数据所引发的安全新问题，然后结合大数据环境对安全防御周期理论和一般威慑理。
3、 大数据环境下电子数据审计 [摘 要] 信息化时代的到来让人们生活的方方面面都发生了变化。随着云储存、大数据应用软件及技术的快速推广，以电子数据为代表的信息资源大量集中模式。
4、 大数据环境下电子数据审计应用 [摘 要] 本文以某市商务促进专项资金审计为例，使用可视化技术确定审计重点，通过关联分析多部门数据查找疑点，对大数据环境下电子数据审计的应用的难。
5、 大数据环境下企业管理 摘 要：随着计算机技术的发展和移动互联网的广泛应用，信息的传递变得越来越快，信息的映射范围也无处不在，企业与市场、消费者、相关参与者之间的沟通随。
6、 大数据背景下房地产电子商务 摘 要：在电子商务热潮中，房地产电子商务正在以全新的姿态改变着房地产行业的业务模式、销售模式和盈利模式，房地产电商平台已经成为房地产开发企业未来。