论文大数据时代物流企业面临机遇分析是适合机遇论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关43个未来赚钱行业开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
摘 要：现阶段大数据技术快速成熟,并在多个行业中广泛应用,物流行业作为新兴行业,更有必要重视大数据技术对自身的影响,有必要做好相关研究工作.有鉴于此,本文中以大数据技术为切入点,分析此环境下物流企业面临的影响和机遇,并给出具体应对措施,抓住机遇,实现行业发展和突破.
关键词：大数据；物流企业；机遇分析
随着互联网和物联网技术的快速普及和发展,各类企业运行中都会产生海量数据.其中物流企业更是如此,企业每天运输、仓储及搬运等环节产生大量数据,各个环节相互联系构成完整数据流,如果物流企业可以及时准确处理这些数据,就可以带动企业发展壮大,但如果不能,则会造成数据浪费给企业带来灾难.因此从物流企业角度出发有必要分析大数据带来的影响和机遇,本文就此展开论述.
一、大数据时代物流企业的机遇
(一)推动营销模式改变
物流企业营销过程中借助大数据技术实现智慧营销,可以帮助企业有效应对快速变化的市场环境,维持自身高速发展.大数据技术推动智慧营销体现在：整合提炼数据平台中杂乱无序的信息,深入挖掘数据信息,进而形成企业需要的数据资料,从中找寻出企业发展规律,帮助物流企业管理层和营销部门做出更科学合理的营销决策.
(二)实现物流成本降低
对物流企业来说,速度和规划异常重要.货物配送需要规划人员、设置运输点、选择配送方式、路径选择等.借助大数据技术整合分析物流信息,物流企业可以全面掌握物流运作网络路面及资源排至,充分利用各项资源形成最有规划.此外加盟企业相关物流数据和规划都在物流信息平台上呈现,进而掌握各种资源和信息,达成不增加额外成本的基础上优化配置资源,提高企业效益.
(三)提高企业的竞争力
大数据将信息直观呈现出来,全面了解物流任何环节的情况和业务,提供数据支持物流企业战略规划和日常运作,促进管理水平的提高.物流企业运行中各个环节都会产生大量数据,借助大数据技术分析和总结数据,明确现状,实现流程管理优化；大数据有助于提高人力资源管理水平,培养出更多更优秀的物理人才.比如大部分物流企业将远程控制系统安装在车辆上,准确判断企业绩效,方便后期工作开展.
二、大数据时代物流企业的挑战
(一)难以保证数据质量
数据质量问题时大数据应用需要面对的主要问题.实际中物流企业数据来源多元化,数据结构差别较大,特别是大数据侧重于不同格式的半结构化和非结构化数据,物流企业如何有效整合数据进而获得有用信息是个不小的挑战.此外,大数据本身具有较低价值性,数据极易收集且成本低廉,这就造成数量增加的同时本身价值性有所降低,容易错过真正有用的信息.物流企业本身对大数据技术有着较高要求,需要从海量数据中整理和提取相关信息,这也是另一个挑战.
(二)信息安全存在问题
物流企业经营中和客户不断交流,这就造成物流供应链数据中涉及用户、商家的隐秘信息.大数据集中采集和处理这些含有高价值和敏感的信息,很容易引起不法分子注意,利用计算机手段等攻击和窃取这些信息,给用户、商家及物流企业本身带来安全隐患.物流企业要格外重视信息安全问题,一旦信息泄露,除了给用户、商家带来困扰外,还会影响企业外界形象和未来发展.物流企业重视保护用户隐私,合理把握尺度,排除不能侵犯的信息后,对剩余信息汇总整理并加以分析,避免产生不必要的纠纷问题.
(三)缺乏足够专业人才
虽然大数据诞生时间已经有几十年,但也是近两年才快速发展.这就造成可以熟练使用大数据技术进行分析和处理的人才不多,利用大数据技术帮助企业经营决策的人才更是屈指可數,直接阻碍大数据技术的发展.物流企业则需要了解物流企业运营+数据挖掘和分析的专业性人才,这对从事该行业的技术人员提出更高要求.相关高校和企业应该重视培养信息管理人才,组建专业的分析和管理队伍,有效应对大数据带来的变革.
三、提高物流企业信息安全管理水平
(一)强化信息安全管理
计算机操作系统数据信息重要性不言而喻,需要得到操作者和技术人员的重视,可以从以下几方面展开防范：强化控制访问的力度,设置访问数据的权限,避免未授权用户访问,根据用户等级设置不同的访问权限,根据不同权限设置相应的访问内容.通常采用的技术较多,主要有用户标识认证、数据完整性审查及数据库并发等就似乎；为保证文件安全,可以对重要文件进行加密处理,确保重要文件和信息不会被恶意篡改或是窃取；用户备份数据,避免意外情况丢失数据后无法找回或是数据损坏.
(二)及时加固操作系统
计算机安全人员强化日志监视力度,将安全审核策略直接推行于操作系统,系统管理人员及时检查安全日志记录,对各类应用的日志文件详细查看,有效监测操作系统的运行状态.管理人员通过检查安全日志,可以及时发现日志中存在的安全审核漏洞,及时采取加固措施；对系统进程和信息进行监视,管理人员可以通过任务管理器查看进程,仔细查看进程正常和否.通常隐藏进程潜伏和其他软件进程中,管理人员观察进程时通过进程内存映像进行.
四、结语
任何事物都具有两面性,大数据技术也不例外,企业只有静下心来,结合企业发展战略合理使用现代科技,才能实现可持续发展.物流企业充分认识和理解大数据及时,结合市场变化,提高企业管理和应用数据的能力,提高信息安全保护水平,促进企业自身应对新挑战的能力.希望通过本文论述为行业技术进步贡献一份力量,促进物流行业健康、稳定发展.
参考文献：
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参考文献：
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