论文大数据审计在审计项目中组织和运用是大学硕士与本科审计项目毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写审计项目名称方面论文范文。
一、大数据给审计工作带来的挑战
(一)数据审计在使用初期的审计工作
数据解析调查手段把审核技术引进到新平台,它不但能够发现工作中出现的问题,还能对潜在危害进行全方位的测评,及时发现问题并进行妥善处理,从而将风险降到最小,为后期的具体实践工作提供参考.同时,大数据分析打破了传统的数字化,弥补了传统技术的不足和缺点,能够在更短的时间内提供更加准确的数据和项目分析,构建一套完整的体系.如今,大数据审计则是非常重要的一项工作,我们能够从中规避很多风险,并获得更多的利益.
（二）大数据审计的目标转变
随着大数据时代的来临,提供思路、评价危害、注重成果和利益等方面慢慢成为了考核目的.审计首先要遵循的必须是合规合法原则,做到在法规等框架下的规范审计,更重要的是要针对轨制方面的疑问及时提出质疑.而进行内部数据的有关评价,经过对社会经济有关数据的取得与处理,对行业的全面走向进行考核,研究变化守则,针对国际、行业间以及内部规划间的轨制颁布与政策等做出事先的综合测评与考量,并据此做出策略性的理化分析.
（三）大数据审计内容和技术的转变
现今的大数据已经不再是简单地代表数字构成,它所包含的实际内容随着生产生活的需要得到了广泛的填充.相较于普通定义上的单一化的“数据”结构,大数据则展现了时间意义上的差异,体现了繁杂的合成过程、海量的数据结构等特征,包括音乐、视频等形式,真正实现了技术上的转变.大数据分析,就是对大规模的繁杂的数据形式进行解析.而大数据分析则包括以下五个基本的研究方面：
一是可视化分析,就是通过图表的形式,将数据解析的全过程以及数据链接的方向作出完整展示；二是数据发掘计算,从众多的、不确定的、无关的数据中建造数据发掘模板,对隐含在数据内部的信息进行有价值的提取和研究；三是展望性分析,通过可视化的数据解析以及对数据深层的发掘推断,从而做出后继解析；四是语义的引导,运用多种手段和方法来提炼、剖析和解析数据,主动提取“文件”数据中的信息；五是数据质量与整理情况,数据结构需要具有一定常规的准确性,因此要通过规范的流程和用具实现对数据的处理.
二、大数据审计的方式和途径
(一)大数据审计方式分析
发掘性解析指的是根据大数据处理方法,利用数据货仓、数据发掘和模板展望技术进行审计解析,可以从海量数据中找出隐藏的数据模板和规则,其中就包括顺序分析、同类分析、归类分析以及联系分析.归类分析所依靠的无非是数据的基本特性,根据差异分配数据；同类分析依据数据的相近性法则,把数据分解成多种形式,使同类数据之间的差异显示出最小值,差异数据类别出现最大化；隐藏在数据之中的彼此关系可以通过联系解析获得,经过发掘解析分析出不同数据间的紧密度和关系；顺序分析则是根据数据出现的时间先后、所呈现的顺序先后以及数据间的关联信息等进行信息处理.
(二)大数据审计应用的创新方法
传统常规的独立审计已经渐渐与大数据审计的条件存在分歧,在这种条件的局限下就必须打破传统格局的死板限制,将管理的主要对象加以改变,从而使审计项目作为管理的主体,创立大审计组,举行扁平化监管.还要妥善归纳总结部门的财政收入数据,在此过程中可以找出是否存有预算项目在近年结转的状况下依旧安置新增预算、资金搁置的问题.经过对数据展开宏观经济的解析,找出是否出现预算执行力过低、分派预算不按时处理、私自挪动资金等情况.
（三）实行大数据解析模板,把实现审计方法中的发现问题转化为风险预警
前期工作的错误与误区就是将“发现问题”作为了重点,在进行经济形势展望解析时,在有关事件产生而且完成一定范畴后,才进行解析研讨,由此产生滞后性.而大数据技术可以借助早期的经济社会非正常动态进行跨领域的大范围数据解析,从而做好了预防措施.当前,审计方法可以对大数据有关技能进行操控,简析了宏观经济会出现社会风险,逐步引入半构造化、非构造化等跨领域数据,适应了大数据审计的客观要求.
（四）审计解析正式化,实现普通纸质账本审计向大数据审计的根本转变
审计工作要求实现“六大转变”,必须在布局形式、职员组成、头脑风暴等方面进行匹配.在总体局势上,以发展无项目审计作为进一步尝试,根据审计数据中累计的数据统计,加强横向以及纵向的对比解析,找出审核数据中的不同点.另外,职员构成要始终以提高“四种技能”为根本指导,即大数据解析技能、各方面研究技能、创新技能和多范围知识应用技能,不断增强对大数据优秀思想和高端技能的进修,理解大数据解析要领,提高审计职员的全面素养.同时思维领域上,必须要具有“数据最先”的战略思想,将数据放在中心位置,先行开展,并且根据数据的解析报告,做到“三有”原则,即有中心、有步骤、有深度地进行审计工作中的核实检查、思路追踪、明确题目等步骤,从而引领大数据时代.
三、结语
必須严格完成大数据技术的审计工作,这也将为审计工作探寻新的方式方法.普通的大数据解析与内部审计工作的关联不够紧密,技能运用不够熟练,这方面的人才紧缺.大数据解析新思路的出现,内部审计工作必须从数据、成本、人才方面慢慢积累资源,工作思路才能突破传统局限,得到更深层次的实质性发展,而在技能方面也能更好地解锁数据研究新方式,从而为数据时代培育新型人才,将大数据技术贯彻到审核中,创新大数据解析的思想和方法,探讨技能提升的形式,并建造覆盖公司交易流程的审计信息化监管体系,使公司交易线在同一、透明、规范的审计监测下安全进行,保证大数据高效运用在审计监控下.
（作者单位为东阳市审计局）
总结:该文是关于审计项目论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
参考文献：
1、 大数据审计环境中审计技术和方法 【摘 要】 大数据时代，基于云计算、云存储为基础的各种信息存储、挖掘方式，可以快速收集和存储海量终端信息，这对审计方式、审计证据采集、审计数据分。
2、 云会计环境下基于COBIT标准大数据审计分析 【摘 要】 云会计环境下的大数据审计业务是指在云端数据库系统平台中，以企业被审计业务活动中所产生大数据信息作为审计对象，在确保对云会计平台信息系。
3、 基于R语言大数据审计方法 [摘 要] 大数据时代的到来，给国家审计模式、取证方法等方面都带来一定程度的改变，大数据审计也因此应运而生。研究内容旨在从数据可视化角度出发，以。
4、 大数据挖掘在工程项目管理中运月 近年来，传统的工程项目管理模式已经无法满足新形势下工程项目管理模式的需求，探索工程项目管理新模式具有十分重要的现实意义。本文基于大数据挖掘技术，。
5、 大数据技术在企业战略管理中整合运用 随着时间的不断推移，企业战略管理的方法和手段，都必须做出阶段性的革新，如果继续按照传统的理念来落实，不仅无法在将来的成绩上获得有效的提升，还有可。
6、 县级审计机关开展大数据审计 摘要：加快构建大数据审计工作模式是审计机关适应信息化时代的必由之路。本文以山东省单县审计局为例，详细阐释了县级审计机关开展大数据审计的经验探索，。