论文积极推进大数据在中小企业中应用是大学硕士与本科中小企业毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写中小企业的定义方面论文范文。
当前,全社会已进入大数据时代.现代企业的发展需要充分整合企业内外部资源,构建良好的生态体系,而数据资产的创造与挖掘无疑具有重大的意义.如何充分挖掘利用大数据资源,深入推进创新转型是企业面临的一大新课题.
一、廓清大数据思想认识误区,增强大数据应用的主动性
目前不少企业尤其是中小企业对大数据认识不到位,认识有误区,影响着大数据的建设与应用,其误区归纳起来有五：一是认为大资料就是大数据.这种认识以偏概全.大多学者认为,大数据是指无法在一定时间范围内用人工或常规软件工具进行采集、管理和处理能形成解读形式的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力,来适应海量、高增长率和多样化的信息资产.大数据具有体量大、多样性、传输速度快、价值密度低而商业价值高这四个特点.大数据打破了数据之间因果关系的固定格局,使得相关关系的可用性显露出来.二是认为大数据是大企业的专属,中小企业难沾边.这种想法与实际相左.随着互联网的发展,数据信息越来越容易被收集,且数据越来越公开、透明、对称,只要用心收集网络大数据平台上的信息,小企业同样可以掌握和运用大数据为企业发展提供决策,为企业创造利润.诚然,并不是目前所有企业都要使用大数据,是否使用要从企业实际情况和具体需求出发,因为并不是所有企业都有应用大数据的资金、人才等方面条件.三是认为大数据的作用无比之大,原有管理模式可以搁置一旁.這一看法过于夸大大数据的功能.大数据虽然是企业发展不可或缺,但不能全盘否定过去优秀的管理模式,传统的管理模式只要发展、完善、提高,仍然可以支撑企业发展.要全方位考虑企业运行方略,将大数据与之完美融合在一起,对以前的管理链路、运行思路进行适时改变,即能达到优势互补,放大效应.四是认为“大数据为王”,其它信息技术就不怎么重要了.这显然也是错误的.目前几种信息技术之间的关系是相辅相成、相互促进的,不能厚此薄彼.在互联网、物联网、云计算的体系中,数据起到基础性的作用,是整个网络得以延续发展的核心所在；互联网、物联网和云计算也是数据信息转化、数据价值转化的重要载体,是数据共享、流动和融合的关键技术.物联网通过“感官”采集数据实现物-物相连,成功地将物理世界和数字世界联通,采集到的数据需要通过云计算这个“大脑”进行分布式储存和计算,最终将计算得到的结果通过互联网“血管”等通道传输到各个终端.大数据、云计算、物联网、互联网四者之间紧密相连,形成信息技术生态链,发挥着相互无法替代的作用.五是认为大数据应用还早,还未走到这一步,不必赶时髦.这种思想归根到底是对大数据的作用认识不足.大数据就是资产,数据正成为一切社会组织运行的基本要素,其战略意义将超过土地、人力、技术和资本,给人们带来前所未有的挑战和机遇.现在不搞大数据学习、研究和应用,就谈不上搞智能制造、搞互联网、搞物联网,谈不上搞现代装备制造、搞现代服务业.目前最热的人工智能也是建立在计算机通过学习海量数据的基础上才得以产生智慧.用通俗的一句话：人是吃粮食的,人工智能、智慧城市、智能机器人等是吃数据的；人不吃粮食不行,智能制造不吃数据不行.应用大数据是加速推进传统产业转型升级,持续激发生产模式、服务模式和商业模式创新,显著提高经济运行水平和效率的一项不可或缺的重要战略举措.在大数据面前,谁认识得早,谁主动,谁先应用,谁将先得利.每个企业要站在时代的前沿,去拥抱大数据,将学习应用大数据摆上议事日程,列入企业研究课题,做到在学习中提高认识,在应用中取得效果.
二、把准推进大数据运营的重要环节,打好大数据应用基础
根据一些企业的实践,推进大数据运营一般应把握好如下五个主要环节.
（一）设计科学合理的应用大数据的组织结构
企业的组织结构是企业大数据战略能够顺利实施的基础.首先,建立公司级的数据中心,集中存储和管理数据,并设立CDO（首席数据官）岗位,负责大数据行动计划的跟进与协调.其次,在各个业务部门设立数据小组,具体管理本部门的数据,让数据贴近业务.再次,在作业单元设立兼职数据管理员,负责数据的及时收集和传递.这样横向到边,纵向到底的组织框架,便于上下沟通、协调动作,让数据的作用得以充分发挥.
(二)制定切合实际的大数据行动计划
制定计划时,要坚持从行业特点和企业实际出发,明确大数据建设的指导思想、基本原则、目标效果、总体思路和实施步骤.其指导思想：积极顺应数字经济发展趋势,加快提升企业核心价值竞争力；基本原则：坚持从实际出发,宜用先行、分步推行、循序渐进；目标效果：提高企业现代化管理水平,提高企业运行效力；总体思路：多渠道获取信息,汇集和存储数据,多方式分析数据,多层级升值数据,多融合使用数据.
(三)建立企业大数据运营体系
大体分为六个层级,即数据基础平台、可视化数据报表、产品运营分析、精细化运营平台、数据产品、战略分析与决策.构建运营层级时,不一定要逐层构建,可先建好数据基础平台,尤其要将数据仓库建设好.缺乏实力的企业,有的层级平台可借助第三方专业数据平台进行运作.并注意将有限资金应用到关键节点,务求实效.
(四)构建大数据基本技术平台
（1）采集与存储平台.一般可分为数据采集层、预处理层和存储层.企业信息采集的来源主要是企业内部数据,尤其各种智能设备的运行数据及产业链上下游合作伙伴数据,还要采集社会信息.数据采集之后,进行规范化管理,验证数据的全面性与可靠性,也就是数据的预处理.最后将整理的数据存储下来.（2）分析与挖掘平台.数据采集与存储后,通过数据分析和挖掘平台,采用多形式、多方法进行数据的分析和挖掘,从海量的数据汇总中提取隐含其中的有潜在作用的信息和知识.（3）洞察与决策平台.这一平台的主要作用是利用大数据分析结果,进一步分析和思考,达到深入洞察、充分发现,从而做出与此相适应的决策与行动,最终企业实现价值,满足客户需求.（4）应用安全平台.这一平台负责数据的安全性.贯彻国家《网络安全法》,采用多种方法和手段,以保证数据资产安全可靠.
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参考文献：
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