论文试析中国数字期刊利用统计指标类型和功能是关于统计指标方面的论文题目、论文提纲、统计指标的分类论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
摘 要：数字期刊利用统计是期刊评价的重要基础.文章通过总结中国数字期刊利用统计指标的发展及研究现状,指出其存在的不足,进而从期刊利用情况的揭示层级和揭示深度出发,将适用于中国数字期刊的指标划分为不同类型,并对相关指标的含义、功能和统计方法展开细致分析,以期为中国数字期刊利用统计指标的研究和应用提供参考.
关键词：数字期刊 利用统计 统计指标 指标分析
中图分类号： G250.252 文献标识码： A 文章编号： 1003-6938（2014）01-0018-06
Analysis of the Type and Function of Chinese Digital
Abstract Usage statistics of digital journals plays a key role in evaluating journals. The paper points out the existing problems in the developing situation of Chinese digital journals usage statistical indicators, then divides Chinese digital journals usage statistical indicators into different types according to the usage level and depth of journals. An analysis of meanings, function and statistical methods of the indicators is presented, thus gives a reference to the study and application of the indicators.
Keywords digital journals； usage statistics； statistical indicators； indicators analysis
1 引言
20世纪90年代以来,数字资源在我国呈现出蓬勃的发展态势,数字期刊更是凭借其单篇文章的零散化使用优势受到用户的广泛青睐,据最新发布的《2012-2013中国数字出版产业年度报告》显示,2012年我国数字期刊收入已达10.83亿元,同比2008年翻了一倍,并保持着较高的增长势头[1].面对用户持续增长的利用需求和同样高涨的数字期刊采购费用,图书馆等文献机构迫切需要对期刊的影响力和利用绩效做出评估,利用数据的统计则为其提供了重要的数据支撑.利用数据不仅可以作为图书馆选购期刊、数据商（即各类数字服务提供商）调整运营策略的决策依据,还可以为图书馆和数据商之间针对订购模式及价格问题的谈判提供参考.
现阶段,我国数字期刊的利用数据主要来源于各数据商,但由于标准不统一,统计结果不具有可比性,部分图书馆尝试自行统计,而统计指标又缺乏规范性,也有不少机构对利用数据认识不足,仅以引文数据取代之,而且国内尚未形成受期刊界广泛认可的统计标准,相关规范[2-3]中的指标也都比较宽泛,总体来看,国内的统计指标发展现状不容乐观.相比之下,国外的统计实践则远超国内,一些学术团体和标准化组织已相继制定了较为成熟的统计标准,考虑到国内外数字期刊发展情况的差异,相关指标可供借鉴但并不完全适用于我国.
近年来,统计指标的有关问题,也逐渐引起了学者们的关注,相关研究成果中,国内以论文为主,国外则多为应用性项目,其中影响最广的是英国的COUNTER（Counting Online Usage of Networked Electronic Resources）[4],该项目自2002年就发布了有关数字期刊在线利用统计的实施规范,详细规定了利用数据的统计细则,而PIRUS（Publisher and Institutional Repository Usage Statistics）[5]项目的提出,又为COUNTER增添了期刊单篇文章级的统计规范.国内学者的相关研究则大多是对国外已有成果的单纯介绍,或着眼于数字资源整体,概括分析其利用统计指标,当前针对中国数字期刊细致探讨相关指标的文章比较少：季山[6]针对“下载影响因子”等上网期刊Web文献计量指标的涵义进行了讨论；刘雪立[7]根据期刊被引半衰期的概念,提出“期刊下载量半衰期”并揭示其计量学意义；陈丹、杨萌[8]从有效浏览量的角度提出了“数字期刊阅读量”的计算方法,但其适用范围仅限于龙源期刊网.有鉴于此,本文以中国数字期刊为研究主体,综合国内外相关指标,拟从期刊利用的揭示层级和深度入手,提出不同类型的利用统计定量指标,力求更多维地揭示期刊的利用情况,并对指标的统计方法和功能进行统一分析,旨在解决现有利用数据缺乏可比性和可靠性的问题,这对于今后我国数字期刊利用统计指标的规范具有重要的现实意义.
2 数字期刊利用统计的指标类型
传统的期刊利用统计往往基于文献计量学中的被引指标,但过度依赖被引指标测度数字环境下的期刊利用率和影响力也存在诸多问题：其忽略了非作者用户、时滞较长、存在用而不引、无法区分被引期刊是数字期刊还是印刷型期刊、高质量低引用的小众期刊常被低估等,可见其反映用户利用情况的功能很有限.若要全面揭示数字期刊的利用情况,应从用户视角出发多维度、多粒度地统计利用数据,基于此,本文将适用于我国数字期刊的利用统计指标划分为以下类型（见图1）：按照期刊利用情况被揭示的层级,分为“期刊层级”指标和“期刊单篇文章层级”指标；按照用户对期刊的利用深度,又分为“浅层使用”指标和“深度利用”指标,浅层使用,即对期刊文章内容的直接获取,如阅读、下载等,此类指标可直观即时地揭示期刊被用户使用的情况,深度利用是经用户吸收、转化到最终反馈的利用行为,考虑到期刊被引指标是当前较为公认的深度利用情况的外在表征,且数字期刊在被引期刊中占有较大比重,将其暂列为深度利用指标.本文选取各类指标中易测度、有代表性的指标进行分析,供数据商和各机构根据需要进行选择、扩展,这些指标互为补充,共同构成中国数字期刊的利用统计指标.
总结:本论文可用于统计指标论文范文参考下载，统计指标相关论文写作参考研究。
参考文献：
1、 数字期刊阅读量统计路径方法 摘 要：网络媒介的发展促进了网络阅读的发展，数字阅读作为一种新型的阅读形式，其阅读量的统计方式和方法还未形成标准。文章通过梳理国内外数字产品使用。
2、 中国文学期刊中篇小选目 《人民文学》 2016年第8期山顶 王 棵地狱航船 杨怡芬命 陈希我《作品》 2016年第8期梅家老屋 西 丰《山花》 2016年第。
3、 第五届中国数字出版博览会7月在北京召开 2013年7月8日上午，由国家新闻出版广电总局等单位支持、中国新闻出版研究院主办的“第五届中国数字出版博览会”在北京国际会议中心盛大开幕。来自国。
4、 大力推动大数据应用促进中国数字经济加快 专家咨询委启动大会暨国家大数据创新联盟成立大会2017年5月25日，由国家发展改革委、工业和信息化部、国家互联网信息办联合主办的国家大数据专家。
5、 人力资源其社会保障统计指标体系建设若干 摘 要 随着我国社会的发展和进步，人们的生活条件也得到了改善。在这样的环境下，我国的人力资源以及社会保障的系统规模也发生了一定的变化。其规模日益。