论文丝绸之路经济带建设视角下总部经济环境评价是关于本文可作为相关专业丝绸之路论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文丝绸之路论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
一、研究背景
总书记提出“共建丝绸之路经济带的战略构想”后,这个连接欧亚、辐射40多个国家、覆盖30多亿人口的资源聚集区备受关注,被称作“世界上最长、最具发展潜力”的经济大走廊.建设丝绸之路经济带,将对世界经济产生重要影响.在新丝路经济带建设中,城市是经济社会发展的重要载体,也是共建丝绸之路经济带的核心力量.丝绸之路经济带建设对西部地区城市发展、提高西部的产业层次、深化西部地区对外开放、形成新的增长极具有重要的推动作用.
在当今全球经济一体化的背景下,伴随着信息网络技术的广泛应用,出现了“总体”与“生产制造”环节在空间上分离而形成的一种新经济形态,即企业高端功能（管理、研发、投资、营销、送配、采购及以上功能的区域指挥中心）与中低端功能（生产加工、销售网络）部分在空间上分离.企业通常将战略管理等总部功能在人才、信息、技术等战略資源密集的中心城市聚集,把生产制造等中低端功能分散到周边在土地、能源、材料、劳动力等常规资源成本较低的地区,从而形成区域经济合作的新途径、新模式.总部经济的本质是一种区域经济,是应经济发展集约化、高端化要求出现的一种经济形态.在总部经济模式下,通过集约化和扩散化效应形成产业链,总部在中心城市聚集并进行资源有效整合,能最大限度发挥中心城市优势.总部经济的产生是经济发展的必然产物,伴随着经济全球化、知识化、信息化以及产业结构调整和分工细化的趋势,在宏观经济中发挥越来越重要的作用,对区域经济的发展具有重要的战略意义.现代企业总部进行选址布局时,在一定程度上较为关注城市环境,即城市的资源、产业聚集及相关配套服务等.在丝绸之路经济带概念之下,西部各个省区乃至各个城市都在寻找自己的定位.作为经济带上的节点城市,各个城市之间的联合和协作将推动丝绸之路经济带建设以及形成新的增长极,并在不断加强整体综合实力的基础上,进一步推动经济带城市在产业、项目、资源、人文等多领域的互联互通,成为丝绸之路沿线地区最具有发展活力、创新能力和辐射带动作用的重要战略支点城市.
在此背景下,本文拟对西部地区发展总部经济的环境进行研究,对新丝路西北五省区省会城市发展总部经济进行综合评价,对比分析西部城市是否具有发展总部经济的条件.
二、总部经济发展环境综合评价指标来源与方法的选择
(一)样本与数据来源
本文选择丝绸之路经济带中西北五省区的省会城市,分别为西安、兰州、西宁、银川、乌鲁木齐作为样本,进行总部经济发展环境的综合评价.数据来源于《中国城市统计年鉴》、《中国城市竞争力报告》、《中国科技统计资料汇编》、网站公开统计数据等.
(二)指标的选取
本文基于城市发展总部经济的环境条件构建评价指标体系,具体指标见表1.为综合评价样本城市发展总部经济的环境情况,主要从发展总部经济的硬环境角度选取.
城市经济发展水平指标用国内生产总值X1衡量.城市科技教育指标包括高新技术产业开发区企业数量X2、普通高等学校数量X3、财政支出中的教育费支出X4、规模以上工业企业研发项目经费支出X5,衡量该城市科技活动、教育的规模和实力以及人才供给程度.
城市人文环境指标包括居民人均生活用电量X6、人均绿地面积X7,反映城市居民生活条件和质量、城市的适宜居住程度.
城市交通运输能力指标包括铁路和公路货运总量X8、机场旅客吞吐量X9、城市铺装道路面积X10,反映城市办公、出行、物流的便捷程度.
城市金融配套资源指标包括金融业法人单位数量X11、金融机构贷款余额X12,体现城市金融业的发达程度,反映社会资金的供应量.
相关服务业发展程度指标包括房地产从业人数X13、信息和计算机服务及软件业从业人数X14、星级饭店个数X15,反映总部经济生存所依赖的专业化服务体系提供的专业性服务程度.
(三)因子分析过程
本文选择因子分析法分析总部经济发展环境与各影响因子之间的关系.在指标的权重分配上并没有采取专家打分的方法,而是利用各因子对诸变量所提供的方差贡献之和作为综合评价函数中的因子权重,避免专家评价得出指标权重的主观性影响.
第一步,对原始变量进行标准化处理,以消除变量之间在数量级或量纲上的不同,并计算变量相关系数矩阵.
第二步,计算相关系数矩阵的特征根、单位特征向量、特征根贡献率及累计贡献率,然后根据累计贡献率确定公因子的个数.一般而言,公因子数量选取为累计贡献率大于等于85%时的个数即可,此时基本保留了原有指标的大部分信息,并为公因子赋予新的名称.
第三步,对提取的特征根对应特征向量构成的因子载荷矩阵进行方差最大正交旋转,以便突出各主因子的典型代表变量、明确各因子的经济意义,更便于对实际问题进行分析.
第四步,设计权重.用单个因子的方差贡献率占总方差贡献率的比重作为该因子的权重,具有合理性,可避免主观性.
第五步,构建综合评价函数.由回归法估计出各公因子得分,加权计算各样本的综合得分,并以该得分的大小进行排序,综合评价函数模型为：
F等于a1×F1+a2×F2+等+am×Fm
其中F为城市发展总部经济环境综合得分；Fi为第i个因子的因子得分；ai为第i个因子的权重；m为公因子的个数.
三、总部经济发展环境综合评价实证分析
首先,运用SPSS19.0统计软件进行的检验结果如下：
根据表2所示,KMO检验数值为0.684>0.5,说明变量间具有较强的相关性,上述指标变量通过了KMO检验,可以用因子分析法.
其次,计算样本相关系数矩阵的特征值及方差贡献率,确定公共因子个数.从表3可以看出,前3个公因子的累积贡献率达到85.371%,即三个公因子解释了总变量的85.371%,对原始数据的解释能力较强.
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参考文献：
1、 金融支持丝绸之路经济带建设重点方向 摘要：“丝绸之路经济带”作为全新的国家经济发展战略，其将在基础设施投资、能源、特色产业、人民币国际化等诸多经济领域产生深刻的结构性影响。金融支持。
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