论文大数据时代运动训练科学新路径是关于运动训练方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关运动训练专业坑人论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要：长期以来,运动训练科学研究是基于还原论的科学小数据研究模式.而随着大数据时代到来,通过对大规模数据的研究来探索世界运行规律,已经成为当代科学研究的特征之一.对于运动训练科学研究领域来说,大数据不仅是一种应用性很强的实用工具,而更重要的是一种思维方式.大数据思维为运动训练科学复杂性研究开拓出一条新的方法学路径,致使现代运动训练科学研究走向新的研究范式.
关键词：大数据；大数据思维；运动训练科学；复杂性；范式；新路径
中图分类号：G808.1文献标识码：A文章编号：1006-2076（2015）04-0083-07
数据是科学研究的重要组成部分,数据活动方式改变必然会影响到科学研究的变化.长期以来,在运动训练科学研究领域,基于还原论的科学小数据研究模式提供的知识信息是分散的和碎片化的,无法拼凑出完整的、全面真实地反映运动训练世界的图景.近年来,随着信息技术和计算机技术的快速发展,人类在收集、存储、分析、使用数据的能力方面实现了巨大跨越,人们可以运用海量的数据来揭示世界运行规律,即人类在科学研究迎来了新的时代——大数据时代[1-2].受到大数据科学研究的理念和方法影响,在运动训练科学研究邻域中运用大规模数据的来探索运动训练的规律,已经成为当代运动训练科学研究的特征之一.运动训练科学大数据研究不仅可以协助运动训练专家、教练员从海量的训练和比赛数据中发现规律,而且还可以优化运动训练手段和方法,提高运动员训练、比赛的能力,促进运动选材、运动训练和比赛的预测能力等.
大数据的介入为运动训练科学领域注入新的活力,推动大数据在运动训练科学领域的应用是实现当今运动训练现代化和科学化研究的有效路径.从运动员身上的可穿戴设备、运动器械上的传感器、比赛场内、外的摄像头到教练手中的终端设备以及互联网络,运动训练中大量的数据被广泛地采集、储存和运用.无论是赛场上运动员的表现、教练的战术布置、运动伤病的预防,还是场外运动员的训练、运动选材和运动训练监测、控制等,更全面的、完整的运动训练信息被呈现了出来并被转化为新的洞察力.大数据正在运动训练科学领域扮演着举足轻重的角色.然而,在感受运动训练科学大数据带来了变化的同时,我们发现大数据不仅是一种应用性很强的实用工具,更重要是一种思维方式的巨大变革.大数据思维为解决运动训练中许多难以解决的复杂性问题提供了新的思路和方法,为运动训练科学研究开辟了新的科学方法论路径,使得现代运动训练科学研究走向新的研究范式.
1大数据时代的兴起
1.1大数据缘起
世界的本质是物质,同时也是信息的.自上古时代的结绳记事起,人类就开始用数字来表征自然和社会.记录信息的能力成为原始社会和先进社会的分界线之一,早期文明最古老的抽象工具就是基础的计算以及长度和重量的计量.人类一直在努力更准确地记录时间、距离、地点、体积和重量等,而记录和计量一起促成了数据的诞生.19世纪,随着科学家们发明了新工具来测量和记录诸如电流、气压、温度、声频之类的自然科学现象,使得数据的数量不断增多,质量不断提高,科学已经离不开定量化了.到了20世纪伴随着科技和社会的发展进步,现代计算工具（计算机）出现带来了新的数字测量和存储设备,这样大大提高了数据化的效率,通过计算机使得数学分析挖掘出更大的价值变成可能.
进入了21世纪,随着信息和网络技术的快速发展,尤其是近年来云计算、移动网、物联网和传感器等技术迅猛发展,为人类开辟了一种前所未有的生活方式和活动空间.人类在收集、传输、存储、分析、使用数据等能力方面实现了巨大跨越,人们可以运用海量的数据来揭示世界运行规律.如Farecast公司用将近十万亿条价格记录来帮助预测美国国内航班的票价,其准确度高达75%.2009年,Google公司利用大数据技术准确地预测了流感的爆发[3].2011年,全球知名咨询公司麦肯锡的《大数据： 创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》到了报告标志着“大数据”时代的到来.2012 年 3 月美国奥巴马政府发布《大数据研究和发展计划》希望提高和改进人们从海量和复杂的数据中获取知识的能力,进而加速美国在科学和工程领域发明的步伐,这标志着大数据已经成为国家战略,上升国家意志.
1.2大数据内涵和大数据思维
所谓“大数据”不同的机构或人有不同的认识.麦肯锡公司认为：“大数据是指大小超出了常规数据库工具收集、存储、管理和分析能力的数据集.[4]”Gartner 给出的定义：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.IDC 在对大数据作出的定义为：大数据一般会涉及两种或两种以上数据形式.它要收集超过100TB 的数据,并且是高速,实时数据流；或者是从小数据开始,但数据每年会增长60%以上.舍恩伯格说的,“大数据是人们获得新认知、创造新价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构,以及政府和公民关系的方法”[3].而当前,人们在讨论大数据时,更多的是通过其若干基本特征去认识.Doug Laney最先把大数据的特征概括成3个“V”,一是规模性（Volume）,二是快速性（Velociyt）,三是多样性（Variety）.更多的人则将其概括为4个“V”,如IBM认为大数据必然还具有真实性（Veracity）[5],IDC认为大数据潜藏着巨大的价值性（Value）,但价值密度低,也有人认为大数据最重要的特点是复杂性等.[6]
随着大数据时代的到来,我们发现大数据不仅是一种应用性很强的实用工具,而更是一种重要的思维方法.舍恩伯格和库克耶在《大数据时代》一书中,将大数据带来的思维方式变革总结为三点：一是全数据模式,要分析和事物相关的所有数据,而不是依靠分析少量的数据样本,即总体样本取代随机样本；二是混杂性,应接受数据的纷繁复杂,而不再追求精确性,增加对模糊、不确定和不精确的容忍度；三是相关关系取代因果关系,即不再探求难以捉摸的因果关系,转而关注事物的相关关系[3].这些思维模式上的重大转变颠覆了很多传统观念,不仅使人类对世界的本质有了更清楚的认识,而且也极大地改变了世界的科学图景和人们认识世界和改造世界的方法,给当代科学研究带来了巨大的挑战.
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参考文献：
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2、 走向大数据时代运动训练科学 摘要：数据是科学研究的重要组成部分，数据活动方式的改变必然会影响科学研究的变化。随着大数据时代的到来，一场关系到人们科学研究的技术与思维方式的巨。
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