论文基于灰色关联度分析安徽省物流业和制造业联动是关于灰色方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关青木亚麻灰论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要：皖江城市带是安徽省最重要的现代制造业基地,本文运用灰色关联理论,对皖江城市带物流业与制造业联动发展的关联度度进行了分析,认为物流业与制造业联动发展的的现状急需改善,并就未来皖江城市带两业联动发展建言献策,以推动皖江城市带物流业与制造业的联动发展.
关键词：物流业；制造业；联动发展
一、安徽省物流业与制造业联动发展的背景
近年来,安徽省物流企业取得快速发展,产业规模不断扩大,规模较大的物流公司有安徽江汽物流有限公司、芜湖安得物流有限公司、奇瑞汽车股份有限公司以及安徽新华发行控股有限公司等数十家物流企业.但它们满足制造企业需要的专业服务能力还不强,而制造企业急需物流企业为其一体化的服务.因此,加快物流业发展、实现制造业与物流业联动共赢是安徽省产业发展和结构调整所面临的极为迫切的任务.
二、安徽省物流业与制造业的发展现状
1.物流业发展现状.通过安徽省的统计年鉴为数据来源.由于统计局没有对交通运输与仓储和邮电业进行明确的划分,所以我们以交通运输与仓储和邮电业作为反映物流业近些年的发展状况,所以选择交通运输与仓储和邮电业虽然不能详细了解物流业情况但是可以大致反映物流业的发展状况.
（1）规模效益不断提升.2015年,安徽省交通运输、仓储及邮政业生产总值达到825.32亿元,其中,合肥、芜湖、安庆的交通运输、仓储和邮政业增加值分别高达205.63亿元、95.28亿元和37.78亿元.
（2）基础设施日趋完善.“两纵五横”交通综合网络基本形成,多种运输方式间的转运和衔接水平进一步提高.截至2015年底,铁路营业里程为4169公里,公路里程186940公里,内河航道通航里程5729公里,民航航线103676公里.
（3）公路货运量与货运周转量.2015年安徽省货运量和货运周转量分别为230649万吨和47218724万吨公里.2011年-2015年皖江城市带公路货运量和货运周转量状况如表1所示.
2.安徽省制造业的发展现状
（1）工业企业个数不断增加.2015年,安徽省工业企业达到19077个,较2011年的12432个,增加了6645个,其中国有及国有控股企业个数为699个,集体企业71个,私营企业13611个,港澳台商投资企业306个,4外商投资企业72个.
（2）工业总产值稳步提升.2015年,安徽省工业总产值高达39875.66亿元,较2011年25875.87亿元,增加了13999.79亿元,其中国有及国有控股企业总产值为8795.14亿元,集体企业总产值为75.92亿元,私营企业总产值为17785.33亿元,港澳台商投资企业总产值为2425.97亿元,外商投资企业总产值为2667.24亿元.
（3）工业增加值持续增长.2011年以来,安徽省的地区生产总值持续攀升,从2011年的15300.65亿元增长到2015年的22005.63亿元,工业增加值也在持续增长.到2015年已达到9589.20亿元,较2011年增长了2813.18亿元.
总体来看,安徽省物流业和制造业发展呈现物流需求后勁大、区位优势好、商贸物流增长速度快等特点.依此发展下去,将会给安徽省的物流和制造企业带来巨大的机遇,安徽省的经济发展又将迎来一个春天.
三、安徽省物流业与其它行业的灰色关联度分析
1.灰色关联分析建模步骤
（1）选取评价指标；
（2）确定参考数列；
（3）无量纲化处理；
（4）计算绝对差值,确定最大差值或者最小差值：
（5）计算关联系数.其计算公式为：
（6）计算灰色关联度.我们通常用采用算术平均的方法来计算灰色关联度,其计算公式如下：
（7）对灰色关联度按照从大到小进行排序.灰色关联度的数值越接近于1,说明灰色关联的程度就越大.
2.安徽省物流业及其他相关产业关联度分析
（1）指标的选取.为进行灰色关联分析,本文选择物流业、工业和建筑业等8个不同行业,根据安徽统计年鉴和各市统计年鉴得到所需数据,见表2.
（2）正则化处理.在进行灰色关联分析之前,我们首先要对原始数据进行正则化处理.本文采用初值法,即用原始数据除以第一列的数据,得到一个新的数据表,新数据就是后面年份相对于2011年数据的百分比.处理以后的数据见表3.
（3）物流业与其影响因素的灰色关联分析.将表格中除去物流业剩下的数据对物流业计算差序列,得到最大差值和最小差值,我们取分辨系数为0.5,就得到物流业与其他影响因素灰色关联度数值,见表4.
从表4可以看出,安徽省的工业和物流业的灰色关联度为0.92600,批发零售业和物流业的灰色关联度为0.96450,住宿和餐饮业和物流业的灰色关联度为0.97091,房地产业和物流业的灰色关联度为0.99377,均超过0.90,说明工业、批发零售业、住宿和餐饮业、房地产业和物流业的关联度都极高.而第一产业、建筑业、金融业与物流业的关联度均超过0.80,但没有超过0.90,说明这些因素与物流业的发展关联也比较大.由此看出,工业和服务业的快速发展都带动了物流业的发展.
四、对安徽省物流业与制造业联动发展的建议
1.对制造业的建议
（1）重点发展核心业务.制造企业应根据自己的具体情况明确企业物流定位,整合和优化业务流程,将物流资产和业务分开、分离,将可以外包的物流业务外包给专业的物流企业,从而减少企业在物流上的资金、人员投入,注重核心业务的发展,保持并扩大其竞争优势.
总结:本文是一篇关于灰色论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
参考文献：
1、 产业集群内物流业和制造业互动 摘 要：产业集群一直是理论界研究的一个重点。产业集群内有大量的制造企业对物流的需求很大，外包物流的趋势也越来越明显，物流业的发展水平直接影响集群。
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