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世界上最顶尖的律师们,在最新一场和人工智能的对决中输了.
2月26日,名为LawGeeX的以色列科技创业公司发布报告称,其法律AI平台与20位来自斯坦福大学等背景的律师比赛审阅法律合同.结果显示,其AI系统和人类律师平均准确率分别为94%和85%.时间差别更为显著——律师平均花费92分钟,AI耗时则仅26秒.
伴随着大数据、人工智能和区块链等技术热潮,大量创业科技公司正涌入法律服务行业,试图为法官、检察官和律师提供系统的智能服务,从智能速记员、智能量刑到断案辅助功能,其野心是实现从“助理”到“决策者”的替代.
不断增长的案件数量和结案压力使得司法系统对此充满期待；此外,商业活动中企业的大量法律服务需求,也催生出科技公司的大量细分机会.然而,对于这一需要大量经验和知识积累的行业来说,技术事实上仍在被用于解决行业初级痛点——提高效率减少重复工作.
关于“机器人法官”和变革行业的畅想,都处在前夜.
AI助力司法尝试
“即便加班加点,平均每个法官手中仍有211.43件案件无法审结,我们深感愧疚！”2018年伊始,广西南宁市青秀区法院门前便张贴出一份倡议书,称因工作压力太大,该区已有15%法官辞职、调离和提前退休,并有多人积劳成疾；而2018年预计收案超过4万件,压力将不减反增,因此呼吁当事人尽可能选择其他调解纠纷的手段.
大量法院都面临着类似的压力.江苏省一位基层法官告诉《财经》记者,其2017年全年审结案件近300件,尽管涉及疑难案件不多,但简单重复地审理也让加班和过劳成为他的生活日常.
最高法院和最高检察院数据显示,本轮司法改革实行员额制以来,法官和检察官人数已从20万和17万人分别缩减至12万和8.4万人.与此相对,案件数量则由于立案登记制度的实行猛增.全国法院审结、执结的案件,已从2013年的1200多万件增至2016年的1900多万件.
巨大审结压力下,通过引入大数据和AI等技术,推广“智慧法院”系统提高效率,让机器取代一部分简单和重复劳作,于司法系统从业者而言是刚需,于法律科技公司则是商机.
1月29日,京都律师事务所与中国政法大学法学院大数据与人工智能法律研究中心联合发布的《2017年度互联网法律服务行业调研报告》称,2016年和2017年中国新上线共131家互联网法律服务机构,占到业内互联网法律机构总量的50%以上,并已进入不同细分领域建立商业模式.
对基层检察官而言,对案件证据情况进行摘录、归纳以及分析,最终形成审查报告往往占用绝大部分工作时间.梅哲宾是浙江省杭州市余杭区检察院的检察官,其所在部门刚开始试用杭州“智慧公诉”办案辅助系统.他向《财经》记者介绍,这一系统有证据录入、事实归纳和风险提示等功能,对以往费时费力的工作带来改善,实用性很强.
另一个正在落地的是人工智能语音速录技术,旨在成为“智能书记员”.例如,改变当前庭审笔录记录模式,将各方对话自动实时识别成文字,包括合议庭法官的评议过程也实时记录,提升审判效率,减轻法官和书记员的办案负荷.
不过,法院要求生成的司法文书准确度极高,而庭审过程受方言、口音以及法律专业术语等的影响较大.因此,尽管诸如科大讯飞等公司已为许多办案机构定制输入系统,浙江省高级法院法官程闯的体会是,智能速录系统对许多同事工作效率提高影响不大.
北京华宇元典信息服务有限公司总经理邹劭坤告诉《财经》记者,目前技术界公认语音识别在AI领域已经取得明显突破,不过接下来很大的困难是如何打造专业团队对标准数据集进行标注,以方便机器学习,从而更加精准识别.
此外,对新技术有极大需求的另一商机在电子存证领域.互联网经济使大量行为发生在线上,稍纵即逝的信息、线索和证据不加以及时固定和公证,已在实践中给当事人维权和司法鉴定带来高成本、不便利等问题.许多公司亦称正在应用区块链技术不可篡改和同步性的特征进行电子存证,极富潜力.
另一家法律科技服务公司联合信任时间戳的商业模式为向法院提供诸如诉前证据保全、电子卷宗、留置送达认证等方面服务,检察机关则主要应用其电子卷宗、电子证据固化、勘验等功能.其创始人张昌利告诉《财经》记者,其公司在司法诉讼领域有20多个地区的150多家法院有采信的司法判例.
不过,对于这些公司而言,如何向相对保守和被动的司法机关证明其可信度是一大难点.
中国政法大学证据科学研究院工程师、电子数据司法鉴定人许晓冬告诉《财经》记者,能在司法鉴定中被采用的证据,一方面需要符合国家相应部门的法律规定,其次需要其在技术上得到认证和确信,保证所采用的电子签章系统产生的数据都是无污染而不可被篡改.而由于缺乏相应国家标准,如何解决这些公司的可信任度问题,他持审慎和保留态度.
大数据痛点
AI技术依赖于大数据,法律行业不无例外,司法数据的深度挖掘成为必然.
通過挖掘利用海量司法案件资源,提供面向各类诉讼需求的相似案例推送、诉讼结果预判等服务,为减少不必要诉讼提供有力支持,这是目前应用较多的能够辅助办案的类案系统.
最高法院先后在2010年、2013年、2016年三次发布了《关于人民法院在互联网公布裁判文书的规定》,截至2017年上半年,裁判文书公开总量超过3200余万篇,这为司法数据深度挖掘提供了较好的资源基础.
2017年2月起,上海高级法院研发团队运用大数据技术对上海原有3万余份刑事法律文书、9012件典型案例、1695万条司法信息资源进行比对、分析,通过人工智能的深度研究,针对司法实践中取证环节的易发、多发、常见问题,制定证据标准、证据规则,并把这些标准镶嵌进数据化的办案程序中,推出了“上海刑事案件智能辅助办案系统”.
总结:本文是一篇关于变革论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
参考文献：
1、 用AI变革传统行业应用场景，这家公司融资过亿 2017年7月，《新一代人工智能发展规划》横空出世，像流星划破天际，无疑为当前人工智能的发展打下一剂强心针，从此，人工智能产业的发展告别了各自为。
2、 完善我国物流行业监管法律制度 摘要：“物流”这一概念在20世纪80年代引入我国，随着市场经济发展，物流业已成为国民经济的重要组成部分，然而总体水平不高。物流业发展需要健全的法。
3、 互联网法律为贵州律师行业带来机遇和挑战 摘 要 随着“互联网”、“大数据”、“云数据”的发展，律师行业出现了一种新型的服务模式。本文拟以贵州为视角对其律师行业的生存现状和发展趋势进行探。
4、 AI的伦理审视和法律边界 近年来，人工智能方兴未艾，其带给人们的不仅是极度便捷，还有很多关于人性与道德的思考，甚至是新的社会問题，这令我们不得不重新审视人工智能。在这其中。
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