论文基于MAC地址收集和定位技术广告定向投放系统是关于定位技术方面的论文题目、论文提纲、室内定位技术论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
摘 要：文章提出了基于MAC地址收集和定位的智能广告定向推送方案,课题对现有的Wi-Fi定位技术进行改进,研发出被动Wi-Fi定位技术,该技术通过对智能手机MAC地址的收集,建立MAC地址到手机用户身份的一一映射,实现对大型购物商场消费者位置信息更加精确、灵敏地收集,同时借助数据挖掘技术对用户位置信息分析,得出消费者在这些区域的行为习惯,最后将这些行为习惯和用户消费倾向联系,即可对用户推送个性化的商品信息.
关键词：MAC地址；被动Wi-Fi；定位技术；数据挖掘
中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2015）17-0059-03
1 研究背景
随着科学技术的高速发展和人们生活水平品质的不断提高,定位服务将成为IT业务范围内的重要组成部分之一.近几年来,各种定位技术不断发展,定位服务市场发展迅速,定位服务的需求量也日益趋增,定位技术也必将给诸多领域带来巨大的变革.目前,定位技术主要包括GPS定位技术,红外线室内定位技术,超声波定位技术,蓝牙技术,射频识别技术,超宽带技术,Wi-Fi技术,ZigBee技术.其中,GPS定位技术较为成熟,应用广泛,是获取室外环境位置信息的最常用方式.但由于卫星信号容易受到各种建筑物的遮挡,GPS定位技术并不适用于室内和建筑物密集的区域；随着智慧城市的建设,城市Wi-Fi热点的增多,近几年兴起的基于Wi-Fi网络的无线定位技术应用的日渐广泛,在室内定位领域优势明显,成为了GPS定位技术最好的补充.
现有的Wi-Fi定位技术主要运用于实时定位系统,提供基于位置的服务.另一方面,Wi-Fi定位技术可以通过对位置数据的收集和分析,将定位和个性化技术结合起来应用于商业领域.通过Wi-Fi定位,Wi-Fi网络的部署者可以获取用户的位置信息、行动轨迹,在海量数据的基础上,借助相应的数据分析软件,可以了解用户的消费习惯.如在大型购物商场中,通过历史数据分析得出某一Wi-Fi终端用户在商场的特定货区停留的频率较高,商场就可向该用户定向推送该货区的相关信息,方便用户购买商品并提高购买率.
在商业时代,广告已成为商家向消费者传统传递信息、提高知名度的常用手段.传统的广告投放模式分为以下几种：报纸杂志广告；电视广告；广播；户外广告媒体.经分析,这些广告模式普遍存在的问题有：
①有限的灵活性.广告主在遇到市场情况变化时,需变更广告内容困难,缺乏时效性；②缺乏及时性.广告的受众可能无法及时获取所需的广告信息；③缺乏针对性.大部分广告的投放对人群没有选择性,只对相当小比例的受众为有用信息,造成广告的覆盖面浪费.
为了改善传统广告模式,市场有如下几种应对策略,个性化推送技术就是在这种背景下产生：①会员模式.记录会员的消费信息,根据会员的历史消费记录,通过短信、电话等方式来推荐会员可能感兴趣的商品信息.这种推送方式存在数据量过大、推送不精确、推送成本过高、效率低下等缺点,无法大规模推广.②RTB（RealTimeBidding,实时竞价）模式.RTB广告是网络广告的一种,是一种在每个广告展示曝光的基础上进行实时竞价的广告类型.RTB广告的特点在于通过分析用户历史浏览记录,得出用户相关信息,如年龄、性别、兴趣爱好等.当用户打开网页时,网页会根据用户的兴趣爱好展示不同的广告.RTB模式放大了网络广告的指向性和精准度,使需求方的效益最大化.但RTB模式是依托于互联网平台,对线上用户兴趣爱好等信息进行挖掘,无法收集到用户线下的消费习惯,有一定的局限性.
针对以上问题,本论文提出了基于MAC地址收集和定位的智能广告定向推送方案.随着城市大型购物商城的增多,商业圈成为城市主要经济增长点,其辐射区域,包括小区、写字楼,地铁站,人流量巨大,是天然的广告投放平台,具有巨大的商业潜力.本方案基于这一背景,对现有的Wi-Fi定位技术进行改进,研发出被动Wi-Fi定位技术,该技术通过对智能手机MAC地址的收集,建立MAC地址到手机用户身份的一一映射,实现对大型购物商场消费者位置信息更加精确、灵敏地收集,同时借助数据挖掘技术对用户位置信息分析,得出消费者在这些区域的行为习惯,如经常停留在商场的特定货区.最后将这些行为习惯和用户消费倾向联系,即可对用户推送个性化的商品信息.本课题将用户的位置信息和消费习惯建立映射,进行广告的定向推送,填补了国内外这一研究领域的空白.
2 国内外研究现状
2.1 Wi-Fi定位技术
Wi-Fi定位技术最先由美国的SkyhookWireless公司提出,后来许多人对相关算法进行改进.Wi-Fi定位的原理为：Wi-Fi热点的位置通常固定不变,只要通电,都会向周围发射信号,该信号包含全球唯一的ID—MAC地址.通过侦测附近所有AP（Wi-Fi热点）的MAC地址,发送到相关位置服务器上,服务器通过数据库中已存在的MAC地址的坐标,计算出客户端的地址.这样,客户端只需 周围的AP,检测每个AP信号的强弱,发送给定位服务器,服务器根据这些信息,查询每个AP在数据库中记录的坐标,通过相关算法就能得出客户端的具体位置.
现有的Wi-Fi定位技术需要智能手机用户主动搜索AP热点,将AP的MAC地址上传给服务器,经服务器处理返回位置信息.定位过程需要用户的主动参和,如果AP部署者想主动收集大量用户的位置信息,这种定位技术便存在低效率的缺陷.
本课题提出的被动Wi-Fi定位技术对现有的Wi-Fi技术加以改进,从传统的用户客户端主动搜索AP地址转变为AP主动搜索用户客户端即智能手机的MAC地址.定位过程只需用户的智能手机终端开启Wi-Fi模式,无需用户的额外操作,具有简单、高效的特点.
2.2 个性化推荐技术
个性化推荐技术主要依托于大数据,利用数据挖掘等技术对数据进行分析得出规律性的结论.上文提到的RTB广告模式也是利用个性化推荐技术向用户投放其可能较为感兴趣的广告.2007年,雅虎推出了SmartAds广告方案.雅虎掌握了海量的用户信息,如用户的性别、年龄、收入水平、地理位置以及生活方式,再加上对用户搜索、浏览行为的记录,使得雅虎可以为用户呈现个性化的横幅广告.
总结:该文是关于定位技术论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
参考文献：
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