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金融科技正在快速到来,无论你愿意不愿意,承认不承认,它正在向金融业最高级群体的金融分析师走来.
目前,金融科技如火如荼.金融智能化正在改变甚至颠覆整个金融行业.这种对传统金融的颠覆与改造也许比预想的来得早、来得快.
如果说互联网金融已经开始动摇传统金融的根基,那么金融科技将彻底颠覆传统金融的所有领域.围棋是最复杂、需要开动的比赛,而人工智能却能轻易战胜世界冠军,那么金融领域包括分析师等最高端岗位都可能被人工智能取代.
金融分析师面临的挑战
金融数据服务商Kensho创始人预计,到2026年,有33%～50%的金融业工作人员会失去工作,他们的工作将被电脑所取代,这其中就包括金融业高端服务的金融分析师.而特许金融分析师协会（CFA协会）是通过考试来“生产”世界上最权威、最专业金融分析师的摇篮.CFA证书是投资从业者的“黄金标准”.投资从业者希望通过获得CFA认证,可以更深入地了解市场,获得更好的工作岗位和更高的薪酬.
如果人工智能替代金融分析师岗位,那么不远的将来CFA证书或许将一文不值,CFA协会也将最终被人工智能金融所淘汰.全球金融分析师包括CFA证书持有者都正面临空前的危机.他们的危机同样是CFA协会的危机.这促使CFA协会主动出击,主动拥抱人工智能金融.
CFA协会将人工智能等内容加入考纲,希望持证人能充分利用人工智能指导投资决策.近期,CFA协会分管资格认证的执行董事Steve Horan称,协会计划将人工智能、智能投顾以及大数据分析方法纳入CFA考试大纲,新的知识点将在2019年CFA考试中出现.
CFA考试纳入人工智能等内容能否起作用
实际上,即使纳入大纲也不一定能够挽救金融分析师及其组织的命运.因为人工智能不仅被引入到金融行业,而且正在对各行各业,甚至是有些看似非常高大上的行业构成严重冲击.我们不妨看几个例子.
2016年,最热闹的事件莫过于谷歌Alpha Go大战李世石.但不为众人所知的是,2016年IBM的沃森（Waston）通过阅读医学文献,成功救治了一位日本患者.也就是说医生这个职业被人工智能取代的可能也非常大.
法律工作者似乎也不能幸免.摩根大通设计了一款金融合同解析软件COIN.这款软件上线半年多,此前律师和贷款人员每年消耗36万小时才能完成的工作,如今COIN只需几秒.
金融数据服务商Kensho的程序可以迅速告知人们,在发生冲突的时候,石油、货币等各类资产,在过往是如何表现的.Kensho开发的程序做这份工作只需要1分钟,而分析师们需要40个小时,且这些分析师还拿着35万～50万美元的薪水.
目前,欧洲地区、美国、日本正在研究能够读研报、分析研报的沃森,它既能跟踪市场资讯与波动,又能眨眼之间就告诉投资者什么时候买入什么股票.最可怕的是,它不会抱怨,不会要求加薪.
一个报道的描述非常形象：当你在吃饭的时候,机器人在读研报；当你在喝咖啡的时候,机器人在读研报.机器人不会疲惫,不用休息,可以通宵达旦.对于分析常用的股票估值模型,人工智能用了之后更快,用得更準确.
从被动应对到主动变革
无论如何,金融科技正在快速到来,无论你愿意不愿意,承认不承认,它正在向金融业最高级群体的金融分析师走来.其他群体基本无一幸免.
CFA协会将人工智能金融、大数据、云计算等量化分析列入考试大纲,成为考试内容,说明CFA协会正在密切观察金融智能化的发展前景与动向.金融科技已经使得所有金融机构、从业人员、监管部门等都不能忽视了.
其实,在人工智能金融突袭下,人们尚在仓皇应对之际,另一个更具颠覆性的科技正在虎视眈眈向人类扑来,那就是区块链技术.或许,CFA协会应该更具超前性,尽快把区块链技术也列入CFA考试大纲之中.
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参考文献：
1、 人工智能成传统SaaS服务变革利器 寻找一个点，让SaaS企业突破局部赛道藩篱实现大航道方向起飞尤为关键，而AI恰好是其中的关键引擎。在数据、信息化、需求、政策的联合推动下，人工。
2、 大数据和人工智能视角下，银行业如何风险防控 近期，央行发文，要求全国性商业银行于2017年8月底前，其他商业银行于2017年12月底前，完成基于大数据技术的银行卡风险防控系统建设，提升磁条。
3、 人工智能离我们的生活还有多远 在2018年的国际消费电子展（CES）的会场里，你很难直接看见人工智能这种说法。几乎没有公司会把“AI”两个字母放到海报里，贴得到处都是；甚至在。
4、 人工智能提升中国经济愿景和路径 制造业、农林渔业、批发和零售业将是从人工智能获益最多的三个行业。2017年业已过半，我们似乎有这样一种感觉，人们比以往任何时候看到了更丰富多彩。
5、 环境判折射全球经贸合作曲折 多哈回合裹足不前，《巴黎协定》又因特朗普弃全局于不顾的执意退出而受到冲击，这些都对WTO下的《环境产品协定》的谈判带来挑战。几十年的经济发展历。
6、 人工智能令人类智而不智 人工智能使用大数据和概率数学，使我们能够根据现有的最先进的知识进行外推，但总是会存在不确定因素——已知的未知数和未知的未知数，包括不可知的事物。。