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关于自动生成技术论文范文 基于多帧二维动画图像的三维自动生成技术相关论文写作参考文献

分类:专科论文 原创主题:自动生成技术论文 更新时间:2024-02-28

基于多帧二维动画图像的三维自动生成技术是大学硕士与本科自动生成技术毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载,关于免费教你怎么写自动生成技术方面论文范文。

摘 要: 针对传统的三维自动生成方法存在效果差的问题,提出基于对象层次与表面层次随动渲染技术的多帧二维动画图像三维自动生成技术.采用相似度度量方法进行图形渲染的表面层次平滑处理,利用对象层次与表面层次随动信息融合方法进行动画图像渲染,实现多帧二维动画图像的三维重构与动态生成.仿真结果表明,采用改进方法进行多帧二维动画图像重构生成,图像具有较高的逼真性.

关键词: 多帧二维动画图像; 三维图像自动生成; 图像渲染; 图像动态生成

中图分类号: TN911.73?34; TP391 文献标识码: A 文章编号: 1004?373X(2017)18?0098?03

3D image automatic generation technology based on multi?frame 2D animation image

CONG Hongyan

(School of Art & Engineering, Xi’an Polytechnic University, Xi’an 710048, China)

Abstract: For the poor effect existing in traditional 3D image automatic generation methods, a 3D image automatic generation technology for multi?frame animation image is put forward, which is based on follow?up rendering technology of object hierarchy and surface hierarchy. The similarity measurement method is used to ooth the surface hierarchy for graphics rendering. The follow?up information fusion method of object hierarchy and surface hierarchy is adopted to render the animation image to realize the 3D image reconstruction and dynamic generation of multi?frame 2D animation image. The simulation results show that the improved method used to reconstruct and generate the multi?frame 2D animation image has high image verisimilitude.

Keywords: multi?frame 2D animation image; 3D image automatic generation; image rendering; image dynamic generation

三维动画图像具有多帧动态随动特性,在进行动画图像的三维生成和重构处理中,需要使用先进的三维图形处理技术进行三维动态随动渲染.通过对动画图像跟踪渲染,提高三维动画图像的自动生成能力,研究多帧二维动画图像的三维自动生成技术在进行大型动漫设计以及图形数据库的构建等领域具有较高的应用价值[1].传统方法采用OpenFlight建模方法进行三维动画图像自动生成处理,随着图像处理规模的增大,图形的渲染效果和生成效果不好.对此,本文提出一种改进的基于多帧二维动画图像的三维自动生成技术,采用对象层次与表面层次随动渲染方法进行三维自动生成处理,通过算法设计和仿真分析,得出有效性结论.

1 多帧二维动画图像的采集和处理环境描述

为了实现基于多帧二维动画图像的三维自动生成处理,首先需要构建多帧二维动画图像的采集模型,建立GPU实时图形渲染模型进行多帧二维动画图像采集与图像处理,分析三维图像分布的位置和视点特征,判断当前可视范围内的二维层析图形结构,结合静态视点的集合层次(Group Level)构建方法进行图像处理,实现图像渲染和三维动态图像重构[2],得到多帧二维动画图像的采集和渲染过程如图1所示.

根据图1所示的图像处理过程进行图形渲染与动画图像的三维重构,多帧二维动画图像三维重构区域的信息特征传导模型如下:

[standlr等于(ynup-yndown)4xnleft等于xnleft-xpleft, xnleft≥standlrxnleft, xnleft

式中,[xnleft,xpleft,ynup,ypup]为多帧二维动画图像自然分层区域矩阵[ZeroArray]与特征差异判断标准[colorstand]统计平均值.在对象层次 (Object Level)的渲染引擎[3],调整模板大小和图形跟踪渲染的聚类中心,得到多帧二维动画图像场景数据库中信息完整区域尺度特征为:

[MX等于Δmi1,i2,???,in+1等于θi1,i2,???,in+1(Δx)L-nΔu,ik∈B] (2)

式中:[θi1,i2,???,in+1(Δx)L-n]为静态视点纹理结构在像素点[(x,y)]处的灰度值;[Δx]表示像素变换增量;[Δu]表示多帧二维动画图像的缺失信息.

图1 多帧二维动画图像的采集和渲染过程

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参考文献:

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