论文大数据时代国际关系是适合不知如何写国际关系方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于十大考研没出路的专业论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
[摘 要]随着大数据时代的到来,数据总体数量多、数据类型广、价值密度低、处理速度快的特点体现在各个领域,国际关系研究也面临着如何处理国际关系中海量信息的问题.本文试图从数据思维和数据挖掘两个角度应对大数据对国际关系研究带来的影响,并对大数据时代国际关系研究的趋势进行初步探讨.
[关键词]大数据；国际关系
随着信息技术的不断进步,大数据一词越来越广泛地应用于人类生产生活的各个方面.尽管对于大数据的认识和定义都存在不同意见,但是大数据已经逐步渗透到现代社会的各个领域,并开始产生一系列重大影响.在国际关系研究领域,大数据的影响早已逐步显现,但是它能够对国际关系研究产生多大影响,目前还没有定论.本文从探究大数据的内涵入手,从国际关系研究对象、研究工具两个角度分析大数据对国际关系研究工作带来的现实影响,并对其未来趋势作出判断.
一、大数据的基本内涵
大数据概念并非炒作而来,它的出现有着深刻的时代背景和技术要求.早在人类发明文字之初,就产生了原始的数据表达和存储,随着人类文明的不断进步,尤其是在进入信息时代后,数据记录和存储产生了质的飞跃.随着海量信息的不断出现和计算机技术的进步,人类对数据的处理能力越来越强,人类越来越多地利用之前无视的数据资源,获取新的信息.和此同时,数据越来越受到人们的重视,数据的相关概念逐步产生.
早在2010年,英国学者维克托·迈尔·舍恩伯格在《经济学人杂志》上发表文章,提出大数据在人类未来生活中的广泛应用.此后,大数据概念广为传播,2012年《纽约时报》发表专栏文章,认为“‘大数据’时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉”.2012年舍恩伯格出版了《大数据时代》（Big Data： A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think）,这本书的影响力迅速扩大,成为全球研究大数据的基本著作.在我国国内,大数据热度日益上升,在金融、电子商务等领域,大数据已经成为重要的发展方向.
尽管关于大数据的著作比比皆是,但是由于大数据的复杂性和广泛性,关于大数据的定性和定义尚无确切结论.根据舍恩伯格的观点,大数据时代已经开启,大数据将“给我们的生活、思维和工作带来改变”.因此,大数据本质上应该是一种思维方式,在这种思维方式的指导下,利用数据挖掘技术,可以充分利用信息时代产生的海量数据,服务于人类的生产生活.
二、大数据环境下国际关系研究面临的形势
在大数据时代的背景下,海量数据成为一个不争的事实.据美国互联网数据中心统计,互联网上的数据每年增长50%,每两年便翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的.大数据4V（Volume、Velocity、Variety、Veracity）的特点普遍存在,即数据的总体数量多、数据类型广、价值密度低、处理速度快.在当代信息社会,不仅仅在金融、医疗、贸易等领域,国际关系领域也必然面对同样的情况.
在研究国际关系时,越来越多的信息和资料既为研究者提供丰富素材,又为研究过程中搜集整理工作带来很大压力.一方面占用研究者大量的时间和精力处理已有资料,而且相似材料和利用价值较低的材料占据大部分；另一方面过多的资料导致研究者无法面面俱到,部分有用的资料由于个人无法处理,很有可能造成有用信息缺失和遗漏.在现实研究过程中,研究人员面对的时政新闻、经贸数据、会议纪要、学术成果等材料越来越多,很多情况下整理分析完已有数据已经是一项相当繁重的任务,无法将主要精力用于分析结论、提出新的思想和观点.
三、大数据对国际关系研究的影响
通过分析大数据的产生及其内涵可以发现,大数据时代到来最主要的影响有两个方面——数据思维和数据挖掘.数据思维即以一种新的思维方式看待海量数据,数据不再分为有用的和无用的,所有的数据都是有用的资源.数据挖掘就是充分利用计算机技术,从海量数据中找到有用信息.将大数据和国际关系研究相结合,可以有效应对海量数据的问题,甚至可以通过相关数据分析得出人力无法得出的结果.
一方面,在国际关系研究中,要树立大数据思维.海量数据的出现已经是不可避免的事实,如何看待这些数据是能否在研究中充分利用它们的前提.随着数据总量的不断增加,数据的占有和存储越来越成为国际关系研究中的现实问题.如果能够整合各研究单位力量,建立区域数据中心,建立完善的数据录入和查阅制度,必将为广大国际关系研究人员提供充足的研究资料,同时提高研究质量、拓展研究领域.
另一方面,在国际关系研究中,要拓展研究手段和工具.按照学科属性划分,国际关系研究属于社会科学,一般而言使用的是传统的归纳分析法,阎学通教授提出的定量分析法正逐步被越来越多的研究者所使用.除了国际关系学已有的方法,统计学、概率学中的很多研究方法也逐步应用到国际关系研究中.通过对这些方法的运用,我国国际关系研究取得了丰硕的成果,但是面对大数据时代的海量信息,只有充分利用数据挖掘技术才能有效拓展专业研究.借助于数据挖掘技术,可以充分利用现有的计算机技术和软件工程,从海量的研究资料里快速找出有用信息,避免查阅资料耗费过多时间.和此同时,利用相关性研究,可以得到大量存在于国际关系主体之间、研究人员无法得出的结论,拓展相关研究领域.
四、大数据时代国际关系研究的趋势
对于国际关系研究者而言,大数据时代的到来既是研究的挑战,更是发展的机遇.不断出现的各类海量研究资料,给研究人员的分析工作带来巨大压力,但是只要树立大数据意识,将数据视为研究工作的资源,结合现有研究方法和数据挖掘技术,就可以不断提高研究成果的质量和数量.在国际关系研究领域,我国一直是以欧美西方国家为榜样,无论国际关系理论还是研究方法,都是学习西方学者.面对大数据时代的到来,如果可以抓住先机,将大数据理念和国际关系研究相结合,我国的国际关系研究就可以开辟出新的发展道路.
参考文献
[1]《大数据时代：生活、工作和思维的大变革》,【英】维克托·迈尔·舍恩伯格、肯尼思·库克耶著,盛杨燕,周涛译.浙江人民出版社,2013年1月.
[2]《大数据分析》,【美】Jean Paul Isson 著,漆晨曦,刘斌译,人民邮电出版社,2014年7月.
[3]《国际关系研究实用方法》,阎学通,孙学峰著.人民出版社,2007年9月.
[4]《大数据——互联网大规模数据挖掘和分布式处理》,【美】Anand Rajaraman、Jeffrey David Ullman 著,王斌译.人民邮电出版社,2012年9
作者简介
1徐光辉（1987.8.9-）,男,河南省洛阳市,现职称：助教,学历：研究生,研究方向：研究俄罗斯国情和外交.
总结:此文是一篇国际关系论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
参考文献：
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