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关于广告公司论文范文 互联网大数据下广告公司服务空间拓展相关论文写作参考文献

分类:职称论文 原创主题:广告公司论文 更新时间:2024-02-08

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摘 要:大数据分析技术使精准广告模式得以实现.众多通信运营商、电商平台纷纷进入广告市场,广告公司面临诸多困境,如关键数据的来源渠道受限,广告主对媒体的偏好转移.但大数据量化技术仍需要与营销方法结合,传统大众媒介在品牌塑造方面不可替代,广告主需要第三方监测公司降低广告投放风险,这些为广告公司突破困境提供了机遇,通过 DSP+DMP的商业运作模式、“技术+创意”的一站式整合营销服务、“数量+质量”的内容营销策略和广告媒介多元与互动的精准传播平台等措施进行融合与创新,以适应全新的广告生态圈,并在竞争激烈的产业链中站稳脚跟.

关键词:大数据;精准广告模式;广告公司;融合与创新

中图分类号:F713.8 文献标识码:B 文章编号:1008-4428(2017)05-53 -03

互联网时代的来临,使“大数据”成为新的时代主题词,海量级的数据催生了海量数据的搜集、存储、管理、分析、挖掘与运用的全新技术体系,并利用这些技术服务于各行各业.“互联网+大数据分析”能够实现市场调查从传统的消费者聚类分析转变为消费者个体监测,根据用户属性售卖广告的精准营销模式使广告主“个性化、化、精准化”的营销需求成为可能,互联网广告日趋火热,移动互联网风头正盛,很多广告主取消了对传统媒体的投放,转而投入到互联网广告的投放潮流中,RTB备受推崇,众多通信运营商、电商平台纷纷通过业务拓展进入广告市场,使得互联网广告产业链上下游平台细分与界定更加模糊,大数据背景下新的互联网广告生态环境日趋形成,众多广告公司受到前所未有的冲击,市场和业务空间被其他类型的公司不断瓜分和蚕食,生存举步维艰.

一、大数据背景下精准广告模式下广告市场面临的困境

(一)新进入者的威胁

RTB在国内互联网广告领域大放光彩,需求方平台(DSP)、广告位供给方平台(SSP)、数据管理平台(DMP)、广告交易平台(AD Exchange)等四大主要平台相辅相成,并革新了数据管理市场的商业模式,通信运营商利用其掌握的互联网出口通道和大数据挖掘系统,通过并购或创立转向广告业务,或投资数字定位广告技术,来拥有从精准广告到手机应用开发的广告技术和数字营销部门,以进入广告行业,从互联网广告营销的旁观者变为参与者,成为众多广告服务公司的强有力竞争者.另一方面,国内主要电商平台如Google、腾讯等,通过门户网站掌握大量的独特的数据资源,从 2012 年开始纷纷进驻RTB 领域,推出自有的 DSP、AD Exchange、SSP 、DMP等平台,并陆续推出广告交易平台,实现广告供给、数据管理、广告竞价与交易等环节的统一整合,受到众多广告主的追捧,加大了现有广告市场的竞争压力.广告公司如何维持专业分工地位,获得竞争优势,是大数据时代新的挑战.

(二)数据来源渠道受限

广告行业在大数据时代主要竞争力来自于其专业化的数据库.广告公司虽然具有对消费者终端拥有专业的数据提炼和处理能力,但传统的数据获取途径已远远不能满足精准营销模式的要求,需要大数据库为广告主提供精准的消费者研究,从而制定更加精确有效的营销策略和广告,而目前第三方数据如谷歌、淘宝、百度和腾讯已自建DMP数据管理平台从事数据分析和管理工作,但这些DMP平台并不对外开放,更有甚者谷歌已开始禁止其他第三方数据管理平台对其关键数据的采购与交易,这对有些借助程序化采购获取数据来源的广告公司来说无疑是个打击.

(三)广告主媒体偏好转移

随着互联网日益普及,大数据分析技术与互联网的结合,能够做到实时监控收集、提取网民的属性特征,并针对归类针对性的兜售广告和产品,极大提高了互联网广告的投放效果,使广告主可以利用互联网传播“个性化、化、精准化”的营销需求,很多广告主取消了对传统媒体的投放,转而投入到互联网广告的潮流中,导致市场上以电视、平面媒体为主要投放媒介的广告模式遭遇了发展瓶颈,发展空间被压缩.

在上述竞争压力下,传统广告公司要突破困境,必须利用大数据这一双刃剑,扬长避短,准确定位,以适应这一全新的广告生态圈,并在竞争激烈的产业链中站稳脚跟.

二、廣告公司在大数据时代的机遇

(一)大数据量化技术需要与营销方法结合

大数据分析技术实现了市场调查和市场细分领域的变革,极大地提高了市场细分的效率,使目标市场的精准定位成为可能,但从海量信息里面找到结果已然不能满足人们的需求,如何在海量信息中把碎片化、隐蔽式分布的数据重新组合、归类、排列、对比,剔除冗余干扰数据,获得反映用户真实需求的精准化、标准化数据,做到数据处理结果与用户真实需求高度匹配,进而为广告投放或营销决策提供有价值的参考,才是大数据真正的价值.很多广告公司在市场上经营多年,服务对象涉及各行各业,在消费者心理与行为、数据分析、营销策划等方面积累了丰富的营销经验,对于在海量数据中识别关键性数据,寻求用户数据背后的规律,发现和挖掘潜在需求,以及针对不同的营销目的,优化广告投放的受众质量,设计更容易被目标消费者接受的广告形式、以获得更好的用户响应率,销售转化率和品牌认知度等方面都具有敏锐的观察力和专业的判断力,利用大数据分析技术可以更好地为营销服务.

(二)传统大众媒介在品牌塑造方面不可替代

互联网广告可以借助强大的大数据处理技术解决海量数据的碎片化、随机化问题,可以极大提高投放对象的精准程度,借助互联网新媒体强大的用户群体,通过社交媒体、移动设备、平板电脑或基于Web的App传播,以短期促销、打造知名度、提升销量为主的广告目的非常有效,而电视、广播、户外牌同电脑手机一样,也是消费者生活中的一部分,传统大众媒体以较低的成本、高度的凝聚力在传播品牌文化、塑造品牌美誉度方面具有独特的优越性,通过策划与消费者生活消费密切相关的广告活动主题,搭建并选择配合广告内容的传播渠道,可以更好地实施品牌营销策略,提升品牌形象.众所周知Facebook选择用传统广告形式来宣传自身品牌,谷歌借助电视广告、出版物广告和户外广告宣传旗下视频网站中最受欢迎的几个频道,苹果则一直利用杂志、报纸、户外广告牌和其他传统媒体推广自己的品牌和产品,说明传统大众媒体在品牌传播方面仍然具有不可替代的作用.

总结:本文关于广告公司论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。

参考文献:

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