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关于效率模型实证论文范文 新闻类网站信息传播效率基于BCC模型和超效率模型实证相关论文写作参考文献

分类:职称论文 原创主题:效率模型实证论文 更新时间:2024-01-25

新闻类网站信息传播效率基于BCC模型和超效率模型实证是关于效率模型实证方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关理论模型和实证模型论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。

【摘 要】本文基于数据包络分析的BCC模型和超效率模型,对我国18个较有影响的新闻类网站的信息传播效率进行评价并给出相应对策建议.结果表明:超效率模型确实能够对所有决策单元进行充分评价和排序.整体来看,18个财经资讯网站中有9个网站在BCC模型下综合效率达到了DEA有效,SE-DEA模型可以对这些DEA有效的网站进行比较和排名.分季度来看,6个季度中有4个季度综合效率达到有效的网站接近一半.

【关键词】DEA模型 数据包络分析 超效率模型 新闻类网站

一、文献综述

如今这个时代是一个信息化、数据化的时代,人们通过各种途径获取自己需要的信息,而网站作为信息传播的主要方式,其信息传播的效率对信息化有很大程度的影响.而作为信息传播网站的主要类型之一的新闻网站,其信息传播效率的研究是必不可少的.

如今网站的效率评价方法主要有:层次分析法,例如:何怡超[1]等人基于层次分析法从设计层面、等方面对新闻类网站进行综合评价.模糊综合评价法,例如黄丽霞[2]等通过模糊综合评价法对11家农民工网站影响力进行了对 析.数据包络分析法,例如徐慧婷[3]运用数据包络分析法的CCR评价模型,对18个P 网贷网站进行了定量分析.汤志伟[4]等运用数据包络分析法对成都市区县政府网站“投入-产出”效率进行评价.但至今少有对传统性网站如新闻类网站进行效率分析,故本文将通过运用数据包络分析法对新闻类网站的信息传播效率进行实证研究.

数据包络分析(DEA)的原理主要通过保持决策单元(DMU)的输出或者输入不变,借助于数学规划和统计数据确定相对有效的生产前沿面,将各个决策单元投影到DEA的生产前沿面上,并通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来评价它们的相对有效性.最早于1978年由美国运筹学家Charnes,Coopor和Rhodes提出,故称为CCR模型,该模型基于DMU的规模报酬不变的前提下对其进行效率评价,得到的效率值为综合效率(TE).之后Banker等人又提出了基于规模报酬可变条件下的BCC模型,该模型得到的效率值将TE分解为纯技术效率(PTE)和规模效率(SE),即TE等于PTE ×SE.

二、研究设计

(一)模型设置

1.BCC模型.BCC模型的表达式为:

上式中,θ为决策单元的效率指标(指投入相对于产出的有效利用程度),ε为大于零的非阿基米德无穷小量,eTm等于(1,1,等,1)T∈Em,eTs等于(1,1,等,1)T∈Es.Xi为DMUi的投入要素集合,Yi为DMUi的产出要素集合.s-为输入的松弛变量,表示投入冗余,s+为输出松弛变量,表示产出不足.λ表示权重,即相对于DMUi0重新构造一个有效DMU组合中第i个决策单元DMUi的组合比例.而Σλi等于1表明规模报酬可变,将该约束条件去掉即为CCR模型的数学表达式.

表达式的经济含义:当θ0等于1,s-0等于s+0时,决策单元i0是DEA有效的,即在这n个决策单元组成的经济系统中,在原投入X0的基础上所获得的产出Y0已达到最优;当θ0等于1,s-0或s+0至少有一个不为0时,决策单元i0是DEA弱有效的,即在这n个决策单元组成的经济系统中对于投入X0可减少S-而保持原产出Y0不变,或在投入X0不变的情况下可将产出提高S+;当θ0<1时,决策单元i0是DEA无效的.

2.超效率模型.由于运用BCC模型对新闻网站的信息传播效率进行分析时将会出现不止一个网站的效率值为1,而BCC模型无法对DEA有效的新闻网站进行比较,为了弥补这一缺陷,Andersen和Petersen提出了一种DEA的“超效率”(Super-Efficiency)模型,使有效决策单元之间也能进行效率高低的比较.故本文将同时采用超效率模型(SE-DEA模型)对新闻网站的信息传播效率进行分析以及排序,弥补BCC模型存在的缺陷.SE-DEA模型的基本原理如下:

在评价某一决策单元时将该决策单元排除在外,构造新的生产前沿面.如图1所示,生产前沿面为ABCE,此时θA等于θB等于θC等于θE 等于1,对决策单元C进行SE-DEA效率评价,将C排除在外构成新的生产前沿面ABE,此时C的效率值为θC等于|OC’|/|OC|>1.对D进行效率评价,CCR模型下θD等于|OD’|/|OD|<1,故D是DEA无效的,在SE-DEA模型下将D排除在外,生产前沿线仍为ABCE,故DEA无效的决策单元在SE-DEA模型下的效率值与CCR模型下的效率值一致.

SE-DEA模型的数学表达式:

经济含义:θ0≥1,s-0或s+0至少有一个为0时,决策单元i0是DEA有效的;当θ0<1时,决策单元i0是DEA无效的.

(二)数据来源和处理

1.指标分析.运用DEA模型进行效率分析时,所选取的数据需满足科学性、系统性和可操作性等原则.

综合考虑大多数学者在相关领域的研究,本文选取的“输入—输出”指标体系.

(1)影响指标.

覆盖人数:反映网站通信量的总体水平和网站信息对公众需求的满足程度,可作为测度网站受欢迎程度的有效指标.

页面浏览量:网站信息服务对用户的吸引力.

(2)建设指标.

访问次数:反映网站的信息更新速度,信息更新速度越快,用户的访问次数越多.

访问时长:反映网站的反应速度,建设情况和组织能力.

2.指标设置.本文中选取18个新闻网站(剔除数据不稳定的网站)的2015~2016年上半年的6个季度的数据进行分析,數据来源于中国互联网数据平台.输入-输出指标如表1所示.

三、实证结果和分析

(一)整体分析及结果比较

取6个季度的平均数进行BCC模型分析,同时进行SE-DEA模型分析,结果如表2所示.

总结:这是一篇与效率模型实证论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。

参考文献:

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