论文我国海域污染和渔业经济EKC关系是关于海域方面的论文题目、论文提纲、俄罗斯海域论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
?眼摘 要?演近年来,我国近岸海域污染加剧,严重影响海洋经济特别是渔业经济的健康发展.文章以海洋渔业为例,基于2001～2014年我国四大海域水质污染状况和沿海11省海洋渔业经济面板数据的分析,运用计量经济学模型,以三次EKC模型为技术支撑,对我国海域污染和沿海各省渔业经济增长动态关系进行实证检验.结果显示：海域污染指标和渔业经济指标间关系呈“N”型或“U”型,并均处于上升阶段,表明我国海域污染状况在不断恶化并阻碍着渔业经济的可持续发展.日本自然条件恶劣、资源匮乏,却保持海域水质良好且渔业经济发达,总结其海洋经济发展的先进经验,为我国改善海域污染、增强渔业经济实力提供参考.
?眼关键词?演海域污染；渔业经济；EKC；面板数据模型
[中图分类号]F127.31；F326.4 [文献标识码] A [文章编号]1673-0461（2017）04-0090-08
21世纪是海洋的世纪,世界各国都开始加大对海洋的投入,采取各种有力措施开发和利用海洋资源,经济利益增加的同时也带来了海域水质污染、海洋生态环境失衡等问题,并随着海洋开发利用的不断深入,海域生态环境恶化的程度更加严峻.作为名副其实的海洋大国,我国四大海域重度污染和严重污染海域面积近年来不断上升,近岸海域水质未达到清洁水质标准的海域面积所占比重偏高,海水中无机氮、活性磷酸盐、重金属和石油类等影响渔业水质的污染物含量严重超标.据《2014年中国海洋环境质量公报》统计结果显示,我国近岸海域2014年未达到一类水质标准的海域面积为14.9万平方公里,比2013年增加约0.5万平方公里.其中主要污染物无机氮在全国海域点位超标率为31.2% ,超过二类水质标准限值10.5倍,活性磷酸盐含量超标率为14.6%,超过二类水质标准限值3倍.和之对应,日本海域水质清洁度远超中国,2013年日本河流近半水质达标,湖沼海域水质达标率更是高达90%.我国海域水质环境恶化直接对海洋渔业产生严重 影响,阻碍了渔业经济的可持续发展.中国作为世界第一渔业大国,渔业经济不仅是中国现代农业发展体系的重要组成部分,而且是国家海洋战略重点实施对象之一.研究海域水质污染和渔业经济发展问题,对综合治理海域污染,积极改善近岸海域环境,实现海洋渔业经济的可持续发展具有理论和实践意义.
一、文獻综述
环境库兹涅茨曲线（Environmental Kuznets Curve,简称 EKC）是描述环境污染程度和人均收入变化关系的几何曲线,[1]通过模拟人均收入和环境污染指标之间的动态演变,解释经济发展对环境污染程度的影响.[2]已有文献从多个角度对EKC和海洋渔业经济可持续发展问题展开研究,包群等[3]对我国经济增长和6类环境污染指标之间的EKC曲线关系进行了检验；刘耀林等[4]从渔业生态环境保护角度对海洋渔业可持续发展进行分析；杨卫[5]概述了在海洋渔场环境恶化、海洋渔业资源减少的大背景下日本实施海洋渔业资源增殖的具体措施及对我国的启示；张继平等[6]通过对中日海洋环境陆源污染治理的政策执行进行比较分析,得出日本的政策执行体系对我国的借鉴意义；付雁华[7]以日本海洋环境监测调查结果为依据,对日本周边海域海洋污染现状进行考察,并分析了日本海洋污染的防治对策.尽管环境库兹涅茨曲线应用广泛,但已有文献主要分析典型的环境污染物或能源消耗等和人均GDP的关系,研究海水水质污染和渔业经济增长间关系并借鉴发展良好的他国经验的文献较少.基于此,文章通过分别研究我国不同污染程度海域面积和渔业经济产值间动态关系、不同海域水质污染程度和渔民人均收入间动态关系,模拟EKC曲线的形状并确定转折点位置,对比海洋经济较为发达的日本的发展模式,分析我国黄渤海海域、东海海域和南海海域的水质污染状况和渔业经济发展状况,总结日本海洋渔业经济发展和海洋保护措施对我国的借鉴意义,为实现海域环境和渔业经济可持续协调发展提供理论支持.
二、模型方法和数据来源
1.模型设定
EKC曲线有多种函数表达形式,参考已有文献,借鉴缐文（2015）[8]的方法,选用对数线性三次方程来描述环境库兹涅茨曲线,具体的函数表达式如下：
ln（Wit）等于αi+β1ln（Yit）+β2ln2（Yit）+β3ln3（Yit）+
β4ln（Zit）+εit （1）
其中Wit代表i地区在t年的海域污染指标,Yit代表i地区第t年的渔业经济指标,αi代表截面效应,Zit代表影响海域水质的其他控制变量,εit为扰动项,αi、β1、β2、β3、β4为待估参数.模型（1）中,当解释变量系数（β1、β2、β3）取值不同时,海域污染和渔业经济之间的关系曲线会呈现出不同的形状：①如果β1>0,β2<0且β3>0,则为三次曲线关系或者说呈“N”型曲线关系；②如果β1<0,β2>0且β3<0,则为倒“N”型曲线关系；③如果β1>0,β2<0且β3=0,则为二次曲线关系,即呈倒“U”型EKC关系；④如果β1<0,β2>0且β3等于0,则为“U”型曲线关系；⑤如果β1≠0,且β2等于0,β3等于0,则二者为线性关系.
2.变量选取和数据来源
文章从3个层面分别分析海域水质污染和渔业经济之间的关系：首先,从总量上整体估计全海域水质污染面积和渔业经济总产值之间的关系,选用的经济指标是沿海地区渔业经济总产值,环境指标是严重污染海域面积,数据区间是2003～2014年.其次,重点分析沿海11省近岸海域水质污染状况和渔业经济增长的EKC曲线关系,使用沿海各省四类和劣四类水质海域所占比重（严重污染海域比重）作为海洋环境污染的代表指标,以沿海各省渔民人均收入作为经济指标,数据区间为2001～2014年.最后,考虑到海洋环境污染物主要来自陆源排放,特别是沿海11省直排入海的工业废水和生活污水,以其中主要污染物（无机氮、活性磷酸盐、石油类、重金属等）的超标率和渔民人均收入分别作为污染指标和经济指标,具体分析海域水质主要污染物超标率和渔民人均收入的EKC曲线关系,选用数据区间为2001～2014年.
总结:本论文为免费优秀的关于海域论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
参考文献：
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