论文Google学术计量中文期刊H5指数和H5中位数再评价是大学硕士与本科中位数毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写众数是什么方面论文范文。
〔摘 要〕本文以2012年和2015年Google学术计量h指数排名前100名的中文期刊为来源数据库,通过R语言测评了Google学术计量h5指数,h5中位数和CNKI期刊h5指数,h5中位数的相关性,分析了2015年Google学术计量h指数的新变化,以了解Google和CNKI期刊h指数之间的差异和联系.统计结果表明：2015年版Google所有期刊h5指数和CNKI期刊h5指数呈线性相关,Google期刊h指数收录范围有所增加,但仍存在h指数值偏低,h指数值过于集中等问题.
〔关键词〕Google学术计量；中文期刊；h指数；CNKI；评价
〔Abstract〕In this study,the paper analyzed the correlation between Google Scholar Metrics（G ）and CNKI Chinese Journal h index in 2015.The paper compared the new features between Google Scholar Metrics（G ）and CNKI TOP 100 Chinese Journal h index.The statistical results showed that the Google h index increased and the scope of Google scholar has expanded.But for the same publication,most of the Google publications h indexes were still lower than CNKI publications h index.
〔Key words〕Google Scholar Metrics；chinese journal；h index；CNKI；evaluation
“基于Google Scholar Metrics中文期刊h指数的比较研究”一文以2012年Google Scholar Metrics（以下简称Google）期刊h5指数前100名的中文期刊为样本,比较了同一种期刊在Google和CNKI的期刊h5指数的不同.由于Google在2012年4月以后,每年不定期更新版本,迄今为止,已经公布了5版Google学术计量期刊h指数.本文作者在“基于Google Scholar Metrics中文期刊h指数的比较研究”一文基础上,重新计算了最新版第5版Google学术计量,CNKI期刊和影响因子的相关性,并进一步对Google学术计量h5中位数和CNKI期刊h5中位数进行了相关性评价,以了解Google期刊h指数在推出第五版后,和第一版相比是否在收录范围是否有了新的变化,力图为期刊h指数研究提供新的实证资料.
1相关文献回顾
随着2012年Google的推出,一些学者从不同角度对Google期刊指数的有效性和质量进行了评价.例如Jacso[2]分析Google Scholar Metrics的检索界面,包括浏览、检索、分组等功能.Jacso认为尽管Google Scholar Metrics简单易用,但是h5核心文献的排序功能较差,不利于查找h5核心文献.
Delgado-López-Cózar[3]比较了Google、JCR以及Scimago 3个期刊影响因子数据库的收录范围,检索功能,语种情况,更新时滞等.数据结果表明：Google的覆盖范围最广,其影响因子的统计不仅限于期刊,还包括会议和机构库,Google还覆盖了10个语种的期刊统计情况.在期刊h值评价上,Google和JCR影响因子以及SJR影响因子Spearman高度相关,因此Delgado-López-Cózar认为对于科研人员来说,Google是确定核心期刊非常有帮助的工具,随着Google的不断发展,未来Google将会是现有的期刊评价数据库JCR和SJR的竞争对手.
Repiso[4]借助于Web of Science和乌利希期刊指南数据库,比较了Google Scholar Metrics传媒类期刊的国别,在Web of Science的分区情况以及Google Scholar Metrics的排名情况,对Google Scholar Metrics的传媒类期刊的质量进行了梳理和评价.Orduna-Malea[5]分语种对Google Scholar Metrics的期刊h指数进行了评价.Orduna-Malea提出：Google Scholar Metrics在2012年4月推出后,随后在当年的12月又推出了新的版本,是Google自身数据质量有问题,抑或是其它原因?因此Orduna-Malea对Google 10个语种的期刊h指数最大值,最小值和平均值进行了统计,结果表明,由于不同语言期刊数量和更新时滞的不同,所以不同语言期刊h指数的增长速度不同,但是对于同一语言内部,期刊的排名顺序变化不太,因此Orduna-Malea得出结论认为Google期刊h指数的稳定性比较好.Leal[6]集中分析了2007-2011年Google Scholar Metrics中护理方面期刊h指数,并进行了百分位分区.
Martín-Martín通过分学科分析了Google 2012年第1版和2013年第3版h指数的变化情况,统计数据表明,Google除了将英文期刊的268个类目缩减到261个类目外,其它文献类型,语种,h指数数值的变化都保持了其连续性（Continuity）,因此Martín-Martín认为Google Scholar的稳定性使得成为一个衡量期刊质量的稳定性工具（Stability Tool）.随后,Martín-Martín[8]发现了Google包含了大量的计算机方面的英文会议文献,因此Martín-Martín利用Google,对计算机英文会议影响力进行了分析排序.
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参考文献：
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