论文基于N—sigma的RDSS信号频域抗窄带干扰算法是大学硕士与本科sigma毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写sigma方面论文范文。
摘 要：RDSS（Radio Determination Satellite Service）是我国北斗一代卫星导航系统,其导航信号功率低,窄带干扰是RDSS经常会遇到的干扰.针对该情况提出了利用N-sigma算法生成门限的RDSS信号频域抗窄带干扰算法,将接收信号时域加窗后进行FFT（傅里叶变换）变换至频域,将超过门限的带内压缩频域点进行归零处理,门限通过采用N-sigma算法生成,然后恢复剩余信号至时域并进行时域重叠.最后通过利用MATLAB软件对抗干扰算法进行仿真,并通过对抗干扰前后功率进行评估,得出该抗窄带干扰算法的有效性.
关键词：RDSS信号；窄带干扰；加窗；N-sigma算法；带内压缩；时域重叠；评估
中图分类号：TN973.3 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）26-0222-03
Abstract： RDSS（Radio Determination Satellite Service）is one of the Beidou satellite nigation system in our country, whose signal power is low, and the narrowband interference is an interference that RDSS often encounters. The algorithm Based on N-sigma threshold generation take the RDSS signal into frequency domain to suppress the narrowband interference in this situation. The received signal is windowed in time domain and then tranorm to the frequency domain. And the condensed frequency domain in-band is set as zero which is exceed the threshold by using the N-sigma algorithm, then restore the residual signal to the time domain and overlap. Finally, the anti-jamming algorithm is simulated by using MATLAB, and the effectiveness of the anti-jamming algorithm is obtained by evaluating the power before and after interference suppression.
Key words： RDSS signal； narrowband interference； windowed； N-sigma algorithm； condense in-band； time domain overlap； evaluate
1 概述
RDSS（Radio Determination Satellite Service）卫星无线电测定业务是一种基于扩频调制的定位系统,其具有定位、授时等业务.这些信号以非常弱的功率到达接收机,很易受到干扰,其中干扰较为严重的是窄带干扰,因此本文针对窄带干扰进行了研究.若采用传统的时域门限检测抗干扰算法,当输入信号相关性比较强时,算法收敛性能不好.频域门限检测由于其频域信号的近似正交性,使得其在抑制窄带干扰时明显优于时域算法[1].
近年来,国内在这一领域的理论分析、仿真验证和实物研制等方面都取得了很大的进步,针对门限检测,其N-sigma算法实现简单,且占用资源少,易于工程实现等特点[2].本文针对RDSS导航信号,提出了基于N-sigma算法的频域抗窄带干扰算法,并对算法进行了分析推导,同时在Matlab仿真环境对算法完成仿真验证与评估,证明了算法的有效性.
2 RDSS信號频域抗窄带干扰算法总体实现方案
本方案实现流程如图1所示,该算法主要是依据RDSS信号特有的特点,设置原始信号为RDSS卫星导航信号与高斯白噪声,然后对其施加窄带干扰,其作为抗干扰算法的输入信号,然后通过数字下变频使高频信号转换为中频的基带信号,频率越低,在抗干扰处理的时候越容易.对时域基带信号进行加窗处理,减少频谱泄露,然后进行FFT变换,变换到频域,在频域带内利用N-sigma门限检测算法计算阈值,对高于阈值的置零,将抗干扰处理后的频域信号进行IFFT变换转换为时域,在时域上进行重叠相加运算,由于时域加窗以及FFT变换容易造成信号的损失,将信号损失严重的部分舍去,得到最终抗干扰处理后的信号.最后通过抗干扰处理前后波形的比较以及抗干扰处理前后功率的比较两方面分别对抗干扰性能进行评估.
3 RDSS信号频域抗窄带干扰具体实现
通过对其总体实现方案的介绍,其具体实现方案主要包括以下几个方面：信号模型的建立、窗函数的选择以及基于FFT变换的N-sigma门限检测算法.
3.1 信号模型建立
3.2 窗函数的选择
天线接收到的RDSS卫星射频信号的中心频率在12.24MHz左右,而频率如此高的射频信号一般不适合于被直接采样离散.因此对信号进行复下变频,将载波信号频率从射频下降到中频信号,形成基带信号.
为了减少频谱泄露,因此在进行频域滤波前需要对时域基带信号进行加窗,从而增加主副瓣比,获得低旁瓣性能,加窗实质上就是对幅度进行加权.由于不同的窗函数有不同的主瓣和旁瓣的比值,因此选择不同的窗函数,其得到的效果往往不同.窗函数的选取是频率分辨率与频谱泄露的折衷.下面针对窗函数的特性以及常见的窗进行了比较,这些窗的基本参数的比较如表1所示：
总结:此文是一篇sigma论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
参考文献：
1、 基于参考信号频域半盲提取机械故障特征声学诊断 摘要：针对生产现场机械设备零部件结构复杂、设备运行时背景噪声干扰严重等造成的监测诊断难题，以及传统盲信号处理算法在机械声信号处理方面的局限性，提。
2、 考虑气动阻尼浮式风机频域响应分析 摘 要：分析了气动阻尼对浮式风机频域响应的影响 选取美国可再生能源实验室（NREL）提出的5兆瓦（MW）浮式风机模型作为算例，利用气动阻尼计算方。
3、 一种同频混合信号伪随机序列盲估计方法 摘 要： 通常采用独立分量分析法（ICA）采集同频混合信号时存在盲分离随机性问题，不能分离出同频混合信号伪随机序列，无法对信号进行准确检测。为解。
4、 广播发射射频系统中信号冲突消除路径分析 摘 要：随着社会经济的发展，我国的科学技术水平也在不断的进步，信息时代的到来使得人们的生活和工作对信息的需求量越来越大。广播是人们获取信息的重要。
5、 全域旅游宁夏模式 “全景、全业、全时、全民”模式，是打造“全域旅游”的具体概念。2017年的中央政府工作报告中明确提出，要“完善旅游设施和服务，大力发展乡村、休。
6、 金融工作会议核心信号 全国金融工作会议更多着重于原则性、全局性的安排，而事务性的具体内容有待在执行中具体完善和落实。未来几年，金融改革的成败将很大程度主导实体经济稳增。