论文基于数据挖掘智能旅游导航系统是关于本文可作为相关专业数据挖掘论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文大数据挖掘工具论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
摘 要： 为了解决传统PDA旅游导航系统存在旅游路线规划不完善、导航功能差和响应时间长的问题,设计基于数据挖掘的智能旅游导航系统.设计系统的总体结构包括旅游信息智能推荐模块、旅游行程规划模块、旅游信息资源库以及数据挖掘处理模块,系统中的旅游行程规划模块可根据游客自身需求,制定令游客满意的旅游线路；系统中的数据挖掘模块通过六大空间数据挖掘流程,深度挖掘游客感兴趣的旅游信息,加快旅游数据挖掘速率.给出系统的功能结构,并基于旅游多维数据的数据集特性挖掘的实现,挖掘出处于不同区域的旅游数据,基于旅游危险求助模块的实现,规避旅游导航过程中的危险情况,得到智能旅游导航结果.实验结果说明所设计系统旅游路线规划完善、导航性能强、响应效率高.
关键词： 数据挖掘； 智能旅游； 导航系统； 旅游线路； 挖掘精度； 模块设计
中图分类号： TN99?34； TP393 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）07?0147?05
Research on intelligent tourism navigation system based on data mining
JIANG Pan
（School of Information Engineering, Wuhan Business University, Wuhan 430056, China）
Abstract： In order to eliminate the problems of imperfect tourism route planning, poor navigation function and long response time exiting in traditional PDA tourism navigation system, an intelligent tourism navigation system based on data mining was designed. The overall structure of the system includes the intelligent recommendation module of tourism information, itinerary planning module, tourism information resource database and data mining processing module. The itinerary planning module of the system can formulate the tourism route satisfying the tourist according to the requirements of tourists. The data mining module of the system can deeply mine the tourism information interested by tourists through six?space data mining process, and accelerate the mining rate of tourism data. The functional structure of the system is given. The implementation of data set characteristic mining based on multidimensional tourism data can mine the tourism data of different regions. The implementation of the tourism risk rescue module can avoid the dangerous situation in the process of tourism navigation. The result of intelligent tourism navigation is obtained. The experimental results show that the designed system has perfect tourism route planning, strong navigation performance and high response efficiency.
Keywords： data mining； intelligent tourism； navigation system； tourism route； mining accuracy； module design
隨着城市智能旅游的发展日益增强,旅游导航系统和旅游资源需求也越来越迫切.旅游业的发展能够带动区域经济的高速增长,将不同区域的旅游资源进行整合,为游客提供个人化、特色化的服务,让游客在短时间内得到自己想要的旅游信息,并利用数据挖掘技术进行数据挖掘[1].基于数据挖掘的智能旅游导航系统能实现游客的旅游需求,传统的PDA旅游导航系统存在旅游路线规划不完善、导航功能差和响应时间长的问题.因此,本文设计基于数据挖掘的智能旅游导航系统,能够完善旅游路线规划,减少系统响应时间,实现智能旅游导航.
1 基于数据挖掘的智能旅游导航系统设计
1.1 系统总体框架设计
本文设计的基于数据挖掘的智能旅游导航系统是在Java,Servlet和数据挖掘技术的基础上,建立的以浏览器/服务器为核心的基于数据挖掘的智能旅游导航系统.本文系统采用J2EE结构,包括逻辑结构、表达结构和数据库.系统按照用户接口处理分为旅游信息智能推荐模块、旅游行程规划模块、旅游信息资源库和数据挖掘处理模块.游客进入系统网站后,旅游信息智能推荐模块根据游客的历史浏览记录为游客提供接近喜好的个性化界面.游客输入旅游信息的关键字后,旅游信息智能推荐模块对关键字进行数据分析[2],将分析结果导入到旅游行程规划模块获取规划的旅游行程结果,实现旅游信息的数据挖掘,得到最终的导航结果,将系统的导航结果反馈给游客,实现系统的智能旅游导航功能.在旅游途中可能出现突发危险,旅游危险求助模块可提前预警突发状况,让游客提早防范[3].系统各模块间相互依赖、相互影响获得满足游客旅游需求的导航结果.系统总体框架如图1所示.
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参考文献：
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