论文高斯白噪声信道下弱信号盲检测方法是关于本文可作为高斯白噪声方面的大学硕士与本科毕业论文matlab产生高斯白噪声论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
摘 要： 在电子侦察领域中,由于信号先验信息的缺失,传统时域检测方法的检测效果并不理想,变换域检测方法被大量应用,其中频域检测方法是应用最多且性价比最高的.在由时域向频域的信号变换中,DFT运算虽然可以改善信噪比,但在信号较弱时,需要做点数较多的DFT运算以满足检测器要求.提出一种基于噪声迭代估计的虚拟杂波参考通道建立方法,以减少双通道频域CFAR检测方法对硬件条件的依赖.在频域CA?CFAR检测方法现有研究成果的基础上引入非相干积累方法,在经过一定次数的频域能量积累后,保持信号频域峰均比不变的同时降低噪声的频域峰均比,得到了较优的检测性能.通过仿真分析两种算法经过一定次数非相干积累以及对门限进行一定的经验修正后,可得到虚警率和漏警率均小于0.1%的检测门限.
关键词： 电子侦察; 信号盲检测; 频域检测; 非相干积累; 信噪比; 频域峰均比
中图分类号： TN911.23?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）09?0006?05
Abstract： In the field of electronic reconnaissance, the detection effect of the traditional time?domain detection method is not ideal due to the loss of signal prior information, so the transform?domain detection method is widely used, in which the frequency?domain detection method is the most widely?used and most cost?effective method. The DFT operation can improve the signal?to?noise ratio from time domain to frequency domain in the signal conversion. For the weak signal, the DFT operation for enormous points can meet the requirement of the detector. In order to reduce the dependence of dual?channel frequency?domain CFAR detection method on hardware conditions, a virtual clutter reference channel establishment method based on noise iterative evaluation is proposed. On the basis of the available research results of frequency?domain CA?CFAR detection method, the non?coherent accumulation method is introduced. After a certain times of frequency?domain energy accumulation, the frequency?domain peak?to?average ratio of the noise is reduced while maintaining the frequency?domain peak?to?average ratio of the signal, and the perfect detection performance is obtained. The two algorithms are performed with a certain times of non?coherent accumulation and the threshold is performed with a certain empirical correction to get the detection threshold whose false alarm rate and fail alarm rate are less than 0.1%.
Keywords： electronic reconnaissance; signal blind detection; frequency?domain detection; non?coherent integration; signal?to?noise ratio; frequency?domain peak?to?average ratio
0 引 言
电子侦察的基本任务是利用电子设备对无线电信号进行搜索、截获和分析[1].其工作过程包括对截获信号的检测、分析、识别和特征提取等[2].而信号检测作为一系列过程的基础和前提,其检测性能的提高是十分有意义和必要的.目前性能较好的雷达系统检测方法主要有相干检测法、周期谱检测法、延迟相乘检测法和功率谱二次处理检测法等,但是以上方法都需要信号载频、调制信息等先验信息[3].但在电子侦察接收机中,要检测的信号都是非合作信号,因此需要可以在无先验信息的情况下依然具有良好检测性能的检测方法.最早的能量检测法可应用于高斯白噪声背景下,在噪声背景平稳,且没有杂波干扰的情况下,该方法的性能非常高;但当背景噪声远大于信号或背景噪声非平稳时,这一方法的检测性能就会降低很多[4].延时相关法和能量检测法类似,在多径及低信噪比环境中的检测性能较差.共轭对称序列相乘法在一定程度上弥补了延时相关法的不足,但其计算量非常大,因此在对称相乘序列比较长时,不具有实用性[5].本文在朱兆达等人对机载脉冲多普勒体制雷达[6]频域CA?CFAR检测器性能分析结果的基础上,引入相参雷达脉冲积累方法中的“段内相干?段间非相干积累[7]”思想,在保持信号频域峰均比基本不变的情况下,实现噪声频域峰均比的降低[8],从而提高了检测性能.另外,本文在Massion M提出的双通道频域CFAR检测器[9]的基础上,设计了利用噪声迭代估计来构建虚拟杂波参考通道的检测方法,在经过检波方式修正及非相干积累后实现了较高的检测性能.在-3 dB加性白噪声条件下的仿真验证中,改进后的频域CA?CFAR检测方法和双通道CFAR检测方法均表现出较高的检测性能,并且在对门限进行一定的经验修正后可得到虚警率、漏警率均小于0.1%的检测门限.
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参考文献：
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