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C等于CBNweekly S等于沈向洋
“爸爸老是在讲小冰,好像它是你的孩子一样.”沈向洋说,自己的儿子有一天对他说了这样一句话.
沈向洋对小冰的热情,可以理解.小冰是微软中国团队2014年5月研发出的一款对话式人工智能,现已成为一个面向情商维度发展的人工智能系统,已在五个国家落地.
10年前,软件巨头微软正在经历互联网的冲击,很快,移动互联网又来了.结果我们已经看到了,虽然努力转型,但在iOS和安卓的夹缝中,微软的Windows Phone手机操作系统已基本告别市场.
微软不想错失下一个机会.在沈向洋看来,AI的到来,正冲击着微软整个公司的文化.“未来,AI将无处不在.”他表示,在语音识别、视觉识别等方面,10年后,机器甚至会超越人類,并给很多行业带来颠覆性的改变.
但作为近10年技术变革的见证者,沈向洋也提醒,公司在抓住技术带来的新机会的同时,也该开始思考一下由此产生的问题,比如AI伦理问题.
C：市场环境、技术、商业模式,在过去10年都出现了哪些新的现象?你如何理解这些新现象?
S：最令我震惊的一件事是,以前我从没有想过聊天是刚需.大概四五年前,小冰的研发团队跟我说,很多人实际上是需要和人聊天的,他们需要有人关心,也希望能够关心别人.现在,聊天已成为人们每天最重要的事.
C：微软小冰是如何适应或者说迎合这种新变化的?
S：加入情感.最主要的体现在两点：一是了解对方,一是了解自己.我们做小冰时,发现聊天最多的时间点是晚上11点以后,很多人这时会有很多情绪的流露,小冰如何回应,是做这个产品时比较困难的一点.比如晚上12点了,用户还在与小冰聊天,小冰会说“我实在是不行了,我要去睡觉了”,或者“你不应该聊天,你明天还要上班”.意识到情感部分后,我们在研发过程中也会有一种敬畏感.
C：AI给你所在的行业带来了哪些变化和冲击?
S：AI实际上是一个很基础层面的东西.我们每年会举行名为Everyday AI的活动,升级Office产品,让Word、PPT、Excel等等变得更智能.计算机视觉、计算机语音、阅读理解,甚至翻译,都可以加入智能元素,由此会带来很多商机.
另外一点是人工智能带来的冲击,比如AlphaGo把我们所有对智能的追求全部给打垮了,现在都不知道应不应该让小孩子去学围棋.
C：如何看待目前AI领域里的竞争?
S：有点像战国时期.大家似乎还没有想得很清楚,究竟AI落地到何处有最大的商业机会.
比如智能音箱,我们一开始觉得这个产品不是很靠谱,因为除了问天气、问时间,它回答不了几个问题.但很多人喜欢,在美国已经有点主流化的感觉.我家里也有,我天天对它做测试,但是我太太就不会用,她觉得没那么刚需.
其实微软也做音箱,但我们做的是像Cortana这样的智能助理,主要是帮助上班族,提醒新邮件,何时开会等等,还是围绕Office产生的一些功能,这是我们的优势所在.
我们也在和亚马逊的Alexa智能音箱合作,我们希望有Alexa的地方就可以有Cortana,它们可以实现互通.
C：现在的竞争好像已经变成了竞合,那么近10年,你的公司或者行业有没有遇到一些意想不到的竞争对手?
S：萨提亚·纳德拉成为CEO以后,我们的态度已经慢慢改变了.现在我们就像是开茶馆,来者都是客.
但我个人认为AI领域还有太多泡沫.有人曾问我,中国有这么多AI公司,它们的前途怎么样?我说10年以后如果它们还存在的话,前途一定很好,但能不能活到10年后是另外一回事.因为现在真正落地的、带来商业价值的东西还没有那么多,但他们的方向是对的.
C：作为一家技术大公司,如何在决策和战略上挤掉泡沫,提升新技术的研发效率?
S：我们基本上是属于“两条腿走路”.第一我们是做平台,比如在智能云上提供各种认知服务.第二是我们始终在思考新的AI应用是什么?
现在微软努力在做的一个方面是客服,我们认为这是真正有商业价值的,对于很多公司来说,它在今天是刚需.这里有很多可用技术提升的东西,很多公司都在做.
还有一个重要的应用场景是医疗健康,美国一年有18.5%的GDP都用在医疗保险上面,这个数字还在加大,但美国人并没有比英国人身体更好,英国一年只用9%的GDP做医疗.如果运用好AI技术,至少会令这个系统更高效.
C：技术的升级更新对微软的公司文化有什么改变?
S：AI对于微软公司整体的文化冲击非常大.在移动互联网时代,我们落后了,而接下来最大的颠覆,毫无疑问就是AI.以后智能云、AI将无处不在.
所以现在微软,第一就是让大家一定要认识到,未来是AI的世界,大家一定要去想新的产品在哪里；第二,不懂AI的人一定要去学AI；第三,我们对AI一定要有自己的看法.
C：对于技术发展的前景和带来的改变,你是否乐观?
S：我们比较乐观,AI总体上是帮助人变得更好,变得更有效.所以我们希望AI是作为一个工具,帮助每个人、每个企业、每个开发者的.
AI中的很多技术,5年内会进步得非常快.我个人判断,语音识别在5年之后就会超过人类,当然现在它在遇到不同口音时还会有些问题,但大概5年内就能克服.事实上,听对方讲话时,一般人大概有9%左右的误差率,经过专门训练的速记员可能误差率在5.2%.而现在,我们的语音识别技术的误差率已经做到了5.1%,已经超过人类了,而且这个数字还会越来越好.
另外视觉识别也是,我判断,也就是10年左右的时间,机器会超过人类,由此带来的商机是难以想象的.
C：对于可持续发展的未来,技术创新会扮演什么角色?对人类命运起到什么作用?
S：在微软,我们有几个项目专门做这件事,比如AI for Good,会是和一些公益组织或政府合作一些环保和公益项目,比如AI for Accessibility（人工智能无障碍计划）,用AI技术帮助全球超过10亿的残障人士.我们觉得如同其他高科技,AI最重要的也是要造福人类,解决问题.
C：技术发展又会带来哪些新挑战?如何解决?
S：微软内部有一个AI伦理委员会,我和微软公司总裁兼首席法务官施博德（Brad Smith）主持撰写的一本新书里也提到了AI伦理问题.
它涉及的方面很多,比如偏见.最近美国一家媒体测试了包括微软在内的3家公司的相关软件,发现如果是白人男子,识别出来的误差率只有1%,但如果是黑人女子,误差率就非常大了.因为告诉你ta是医生,就会想象是男人；告诉你ta是护士,就会想象是女人—数据都是从生活中收集的,但生活本身就带有偏见.
另外是谁负责的问题,比如自动驾驶,当车的正前方有遮挡物时,往左偏会撞上老人,往右会撞上孩子,应该往哪儿偏?人的话,可能就懵掉了,最后由警察解决问题,但AI在0.1毫秒内就能作出决定,因为所有的东西都已经编程,但你编程时是如何作决定?
对于这些AI伦理问题,我们还在一个很早期的学习阶段.至少我个人希望,以后做任何产品,发布之前,应该有一个伦理委员会—就像我们今天需要先通过安全委员会或隐私委员会的审核—这个委员会会审核一些你平时不会去想,但确实可能会遭遇的事情,你需要通过这些审核.
如今这些伦理问题都还没有相关法律法规.通常就是这样：新技术出来后会颠覆现有的社会常规,政府会开始监管,但监管到一定程度,又会觉得这个东西有道理,会改变法律—技术变革就是这样一步步走过来的.
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参考文献：
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