论文基于多元回归模型分析我国国内生产总值影响因素是大学硕士与本科国内生产总值毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写2018我国国内生产总值方面论文范文。
【摘 要】国内生产总值的分析对一个国家或地区具有重要的意义.本文运用统计分析方法和计量分析方法,利用1994年至2013年的统计数据,对影响我国国内生产总值的因素进行实证分析,以阐明影响我国国内生产总值的主要因素,最后对实证分析的结果提出建议.
【关键词】国内生产总值 实证分析 多元回归分析
一、引言
(一)研究背景
国内生产总值（Gross Domestic Product）是指一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产的所有最终产品和劳务的市场价值.GDP是国民经济核算的核心指标,也是衡量一个国家或地区总体经济状况重要指标.改革开放以来,我国经济飞速发展,国内生产总值日趋上升,为了维持这种上升趋势,同时能在未来可能的金融危机来临时经受住考验,就应该了解国内生产总值的影响因素以及这些因素的影响程度.从而在符合我国国情的背景下,针对这些影响因素提出促进我国国内生产总值增长的建议.本文采用1994年至2013年相关数据,研究我国GDP的影响因素.
(二)文献综述
郭芳、冷洛（2007）通过研究得出最终消费支出和资本形成总额是我国GDP的主要影响因素[1].文静（2011）将外资情况、国家财政支出总量作为解释变量来研究影响GDP的主要因素[2].冶涛（2012）对新疆地区的统计数据进行实证分析,阐述了一个地区的国内生产总值的影响因素[3].程静（2014）认为分析国内生产总值的影响因素对制定一个地区的经济发展策略有着至关重要的帮助[4].张卜元、刘冰冰等（2016）利用多元回归模型得出我国的最终消费和资本形成对我国国内生产总值有重大影响[5].
二、变量的选择和样本选取
(一)模型变量的选取
选择国内生产总值作为被解释变量,本文选择了以下五个指标作为模型的解释变量：税收,城乡储蓄存款年末余额,财政支出总量,固定资产投资总额,能源消费总量.其中,税收是国家财政收入的主要来源,是国家调控经济的主要手段,对经济有双向调节作用；城乡储蓄存款年末余额是因为储蓄是投资的重要来源,对国内生产总值的增长有促进作用,但是过多的储蓄也会减缓经济的发展；财政支出是有利于国内生产总值的增长；固定资产投资的增长是国内生产总值增长的主要保障,影响效果显著；能源消费总量是一定时期内全国或某地区用于生产、生活所消费的各种能源数量之和,是反映全国或全地区能源消费水平、构成和增长速度的总量指标.因此,上述解释变量的选取符合经济发展的实际情况.
(二)样本选取
模型中被解释变量和解释变量自1994年至2013年的相关数据,相关数据从《中国统计年鉴表2014》中获得,并对其进行了整理和汇总,数据见表1.以这些数据为基础,首先运用Eviews软件画散点图可以发现被解释变量分别和解释变量X1、X2、X3、X4、X5之间都存在着明显的线性相关关系.
三、模型的构建和回归分析
(一)建立回归模型
本文选取了《中国统计年鉴表2014》中被解释变量和解释变量自1994年至2013年的相关数据.
表1 1994-2013中国GDP、税收、城乡储蓄存款年末余额、财政支出总量、固定资产投资总额、能源消费总量
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表2 总体回归分析结果
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同时,为了有助于消除异方差,更好的说明各变量之间的关系,提高方程的拟合优度,特建立双对数方程.拟建立的回归模型如下：
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使用Eviews软件进行OLS回归,具体分析结果如表2.
得到对应的回归表达式：
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Se 1.58 0.25 0.08 0.23 0.08 0.19
t 4.62 3.90 3.25 -3.22 5.91 -2.47
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由此可以看出,R2以及调整的可决系数都非常接近1,说明模型拟合的不错,国内生产总值对数的变异有大约99%可以由解释变量的对数解释,可以通过拟合优度检验.假设在5%的显著性水平下, p值越小越显著,各个偏回归系数都是显著的,其系数的p值都小于0.05.另外,此回归模型的的F等于3176.535,得到一个大于或等于3176.535的F值的P值几乎为0,从而拒绝所有的变量同时对国内生产总值没有影响的假设.
对于残差是否服从正态分布,通过JB统计量可以看出,见图1.
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圖1 残差
在回归中JB统计量的估计值为0.972712.得到JB统计量高达0.972712的p值约为0.61,所以我们不能拒绝本例中残差为正态分布的虚拟假设.这个概率相当高.
计算各解释变量的相关系数,得到相关系数矩阵,见表3.
表3 相关系数矩阵
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由相关系数矩阵可看出,两两相关系数的值都在0.90以上,相关系数较高,说明模型存在多重共线性.但是多重共线性实质上可能是一个数据不足的问题（微数缺测性）,而不是OLS或其他一般性统计方法的问题,所以我们可以选择无为而治.
(二)异方差的检验及修正
对于该样本数据,由于不同样本点上由解释变量以外的其他因素的差异存在,故可能存在异方差性,用格莱泽检验判断是否存在异方差.检验结果见表4.
表4 格莱泽检验下模型回归结果
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由表4可知,各个系数的t值并非统计显著,所以残差的绝对值和估计的x1、x2、x3、x4、x5之间并没有系统的关系,所以不存在异方差.
四、结论和建议
(一)结论
从模型中可以看出：国内生产总值主要受到税收、城乡储蓄存款、财政支出和固定资产投资总额的影响.1.税收和国内生产总值呈正向相关关系,当税收每增加1%时,GDP增加0.98%,说明我国的税收结构较为合理；2.城乡储蓄存款年末余额和GDP正向相关,因为在我国,居民倾向于将资金进行储蓄,从而保证了贷款的资金供给,对经济的发展起到很大的促进作用；3.财政支出总量和GDP呈负向相关关系,财政支出总量每增加1%时,GDP减少0.75%；4.固定资产投资总额和GDP呈正向相关关系,固定资产投资总额每增加1%时,GDP增加0.49%；能源消费总量和GDP呈负向相关关系,能源消费总量每增加1%时,GDP减少0.48%.
由此可知,我国的GDP主要是受税收和财政支出总量的影响,其中税收因素对其具有正向作用,而固定资产投资总额则具有负向作用.同时城乡储蓄存款年末余额、固定资产投资总额及能源消费总量对GDP也有影响但影响并不显著.
(二)建议
目前为止,我国经济依然处于中高速增长中,国内生产总值作为一个衡量一国经济发展的重要指标,其影响因素应十分重视,合理地对其影响因素制定有效的机构及发展政策,对促进经济发展有直观重要的作用.同时,一国在发展经济的同时不能一味地追求GDP数值,建立良好的经济环境,平衡发展各地区经济也是政府需要十分注意的地方.
税收收入和经济发展紧密相关,要改善税收结构和制度,要合理进行税收,坚决取缔不合理收费,规范合理的收费,从管理上予以规范,建立有效的监督检查制度和对违纪行为的处罚制度；再次要加强税收征管,强化依法治税,形成良好的税收环境；最后要加强税收的预测分析,提升税源监控水平.
一般来说随着财政支出的增加使得需求增加,GDP也会随之增长,而通过模型分析可知,财政支出总量和国内生产总值呈现负相关关系,说明我国我国财政支出并不是十分合理,一味依赖财政拉动经济也不是健康的举措,找到适合经济发展的支出规模才能有效促进经济健康增长.
参考文献
[1]郭芳,冷洛.国内生产总值影响因素的计量分析[J].云南财贸学院学报：社会科学版,2008,23（01）：90-92.
[2]文静.影响国内生产总值的因素分析[J].商业文化月刊,2011,（05）.
[3]冶涛.国内生产总值影响因素实证分析——以新疆GDP增长因素为例[J].金融经济, 2012（8）：36-38.
[4]程静.国内生产总值影响因素分析[J].经济研究导刊,2014（7）：7-7.
[5]张卜元,刘冰冰,张东旭.我国国内生产总值影响因素实证分析[J].合作经济和科技,2016（2）：10-11.
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参考文献：
1、 我国农业产业链影响因素、机制和成长途径 内容摘要：本文从产业链视角着手，从四个维度出发，阐述农业产业链发展的主要影响因素，探讨我国农业产业链的成长机制，并提出我国农业发展路径，旨在优化。
2、 我国CO2排放影响因素区域碳强度对析 摘要：本文估算了我国29个省、直辖市和自治区1995-2010年的人均CO2排放量，建立动态面板模型，并采用系统广义矩法对影响我国人均CO2排放。
3、 基于分层线性模型流动人口社会融合影响因素 摘 要：根据2012年全国流动人口动态监测结果和反映31个省市基本公共服务均等化的指标数据，建立分层线性模型从流动人口个体和省级层面考察影响流动。
4、 我国地区生产总值影响因素实证分析 【摘要】生产总值是一国国民经济核算体系的核心指标，它直观的反映一个国家或地区的经济发展和人民的生活水平。本文旨在借助现代计量分析方法，就影响我国。
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