论文基于竞争导向移动劳务众包任务定价模型是关于对写作定价论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文定价方法和定价策略论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
摘 要：
本文针对2017年全国大学生数学建模竞赛本科组B题的前两个要求,建立模型,研究位置、完成情况对任务定价的影响.
关键词：竞争导向；劳务众包；回归分析
一、问题重述
(一)问题背景
随着互联网产业的迅速发展,各类移动APP被迅速推广.“拍照赚钱”APP运用了移动互联网下的一种自助式服务模式,需要用户下载APP,注册成为APP的会员,然后从APP上领取需要拍照的任务,即可赚取APP对任务所标定的酬金.
这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台,为企业提供各种商业检查和信息搜集,相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本.
(二)需解决问题
题目所给附件一是已结束项目的任务数据,包含任务的位置、定价和完成情况；附件二是会员信息数据,包含会员的位置、信誉值、参考信誉值给出的任务开始预订时间和预定限额；附件三是新项目的任务数据,仅包含任务位置信息.
根据附件一、附件二、附件三中的数据信息,对下列问题分析并解决：
1.根据附件一中给予的每个任务的位置、定价和完成情况,找出附件一中项目的任务定价规律.
2.根据问题一建立的数学模型,结合附件二中数据,对附件一的定价规律进行调整.设计新的任务定价方案,并与原方案进行比较.
(三)问题假设
3.1 假设不考虑实际地势与城市建设的情况；
3.2附件中数据真实可靠,准确性较高；
3.3样本容量足够大,样本数据真实,能够反映具体其情况；
3.4假设数学模型没有出现人为因素中途破环；
3.5假设附件中的每个属性以及属性下的数据没有非常规的异常；
3.6假设问题二只考虑会员人数与会员分布面积,任务的完成状态,以及附件一种的任务原标价等三个因素.
二、问题分析
2.1 问题一
对于任务定价规律,我们主要研究每个任务距城市任务中心点的距离与任务标价之间的关系.建立一元二项式回归模型,输入数据,求出系数.并对数据进行预测和误差分析,用于检验模型一.
根据所得结论和ArcGIS软件作图,分析四个城市任务未完成情况的原因,在问题三模型建立中,分地区进行讨论.
2.2 问题二
在竞争导向定价公式的基础上,综合附件一的完成情况、价格,附件二的经纬度,对定价公式进行增改.当任务参考价格系数为0.78,仅提高了价格.对模型进行修改,当任务参考价格系数为0.75,同时对任务完成情况分段讨论,通过绘制价格频率图,最终得到效果较好的模型二.
三、模型的建立与求解
3.1 模型一的建立与求解
3.1.1 数据预处理
附件一中包含了每个任务的位置、定价和完成情况,将任务的经纬度导入 ArcGIS软件,同时导入地图,将每个任务的位置在地图上进行标注.绿色点代表任务完成,红色点代表任务未完成.结果如下图1所示.
图1 任务完成情况分布图
在附件一的835个任务中,使用Excel表格中的rand函数,将任务充分打乱后,抽取210组经纬度数据作为样本.在SPSS软件中,通过聚类分析将其为3组.对抽样分组后的每组数据求平均值,用以代替原样本中每组任务的平均值,得到3个中心点的位置.对照地图,得到以“广州——佛山”、“东莞”和“深圳”3点为中心点的任务区.
使用ArcGIS软件,对835组经纬度数据进行处理.计算每个数据到“广州——佛山”、“东莞”和“深圳”3个中心点的距离,同时对距离进行无量纲化处理.上述3个距离,分别用X＼-1、X＼-2、X＼-3表示.对于每个任务,在3个距离中选出最短距离X＼-＼{min＼},及对应任务标及任务标价Y.
3.1.2 模型一的建立
在模型一中,我们仅考虑距离对任务标价的影响.因此,对每个任务到其最近中心点的距离X＼-＼{min＼}作为自变量,对应的任务标价Y作为因变量,研究两者之间的关系.
ArcGIS作图后无法使两变量呈现较为明显的函数关系,因此对上述两变量进行回归分析.即假设模型y等于f（x＼-1,x＼-2,x＼-3）中函数f是多项式形式.
经过多次尝试,使用一元二项式回归对数据进行分析,公式如下.
y等于a＼-1x＼+m+a＼-2x＼+＼{m-1＼}+等+a＼-mx+a＼-＼{m+1＼}
确定多项式系数的命令[p,s]等于polyfit（x,y,m）,其中x等于（x＼-1,x＼-2,等,x＼-n）、y等于（y＼-1,y＼-2,等,y＼-n）是输入的数据,
p等于（a＼-1,a＼-2,等,a＼-＼{m+1＼}）是系数,s是一个用以估计预测误差的矩阵.
通过在MATLAB软件中输入数据,利用命令做一元二项式回归,得到回归模型：
y等于68.8985+4.2008x-12.1004x＼+2
对回归模型进行预测和预测误差估计使用命令C等于polyconf（p,t,S）,得到835个任务标价预测值,如下图
3.1.3 定价规律的分析
因一元二项式回归曲线效果不明显,另用多元二项式回归中的完全二次模型繪制图形,如图3.
得到上述图形后,图左边给出y的预测值及其置信区间.剩余标准差为4.5037,说明此回归模型的显著性较好.最终,认为最短距离与任务标价之间具有相关性.
在此回归模型的基础上,将任务标价的数据导入SPSS软件,对其频率进行统计,得到直方图.
根据直方图可以得出任务标价的分布范围较广,且频率偏差性较大.峰值在65.1,而65、70、75和85四个价格中,都有相对较高的频率.另外可以观察到,任务标价有类似正态分布的价格分布情况.因此,在问题二的新任务定价方案中,将针对任务标价的价格分布情况,进行建模与修改.
总结:本论文主要论述了定价论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
参考文献：
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