论文新科技技术下基于PDA图书馆数据库模型设计是关于对不知道怎么写数据库模型论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文数据库模型设计论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
【摘 要】针对国内PDA研究停留在低层面上的一系列问题,本文将PDA模型和大数据技术、人工智能技术融合,构建基于PDA的图书馆数据库模型.论文首先介绍馆藏资源数据库、读者资料数据库,然后是预设文档数据库、PDA参数数据库,最后构建运行效果数据库.图书馆数据库的构思推动了PDA往智能化方向發展的步伐,PDA和人工智能技术的紧密结合将大大提高图书馆的服务质量.
【关键词】读者决策采购 图书数据库 大数据 人工智能
2011年,张甲、胡小青首次将PDA概念引入国内,PDA即读者决策采购,又称DDA（Demand Driven Acquisitions）,即需求驱动采购.在2011年到2017年9月间,国内研究主要在背景、定义和本质、运行模式、优势、阻碍因素、解决方案等理论层进行,也有不少介绍国外试验项目的论文.本文就人工智能技术在PDA中的应用进行研究,构建基于PDA的图书馆数据库（如图所示）模型,推动读者决策采购的进一步发展,以适应时 展的趋势,进一步提高PDA模式的效能,更好地满足读者的文献需求.
一、馆藏资源数据库
馆藏非数字资源数据库收录非电子文献的书名、作者、馆藏数目、图书编号、图书类别、馆藏地、出版社、出版时间、版次、价格等基本信息,每次借阅的借阅时间、归还时间、续借次数、连续借阅书目、借阅者基本信息等借阅信息,包括纸质图书数据库、期刊数据库、影视音频数据库和其它资源数据库四个；馆藏数字资源数据库收录文献访问时间、退出访问时间、引用情况、阅读速度、回看情况、读者基本信息等使用信息和基本信息,包括电子图书数据库、电子期刊数据库、影视音频数据库、其它综合性资源数据库.
二、读者资料数据库
读者资料数据库包括读者身份数据库和读者行为数据库.读者身份数据库收录读者的姓名、年龄、性别、职务、参加工作时间、所属机构、专业、其它等信息；读者行为数据库不仅储存读者的文献借阅信息、文献使用信息及读者在图书馆网页上的文献搜索信息,还包括各种学习、工作、生活软件和网站上的数据.读者资料数据库时刻在收集数据、储存数据.
三、PDA参数数据库
PDA参数数据库包括学科建设数据库、购书经费数据库和其它参数数据库.学科建设数据库通过图书管理员输入相关专业、重点建设学科专业和系统智能挖掘读者资料数据库中的职工数量得到数据；购书经费数据库包括每个周期用于购书的经费、单册图书购买时间及经费,每周期购书经费不同,相应的购书阀值也随之改变.其它参数数据库包括经费注入时间跨度（周期）、单册图书最高限额、每周期不同层级读者快速采购册数、快速采购单册图书最高限额、预设文档更新周期值、图书出版年限、荐购点击次数、自动采购数字文献所需荐购次数、自动采购非数字文献所需电子文献购买次数、到书周期等等.
四、预设文档数据库
预设文档数据库包括历史预设文档和最新预设文档.预设文档中图书的信息应包括书名、作者、出版社、出版时间、版次、价格、图书类别、纳入预设文档时间、纳入预设文档时长、内容简介等.模型运行初期的预设文档由图书出版商和图书管理员根据藏书发展政策共同确定；待PDA运行一段时间之后,系统依据图书馆数据库剔除保存在预设文档中半年都没被点击的图书,添加符合PDA参数、读者需求的图书,自动生成预设文档初稿,预设文档初稿经图书管理员人工检查、修改才能导入预设文档数据库；系统选书能力达到管理员的水准后,系统自动推出的预设文档初稿直接导入数据库.
五、运行效果数据库
运行效果数据库包括荐购书目数据库、购书情况数据库、读者反馈数据库、其它信息数据库.荐购书目数据库详细记录了各预设文档中图书短期外借情况、自动购买情况,还有非预设文档图书荐购情况；购书情况数据库统计了各时期图书馆文献资源收录情况,包括基本信息及购价、购书时间、荐购者情况、电子文献和纸质文献比例、是否来自当期预设文档等信息；读者反馈数据库用于收集读者在使用PDA时反馈的一些信息及读者对图书馆文献资源采购建设的意见；其它信息数据库则统计荐购图书的流通情况、图书管理员人工购书的流通情况等信息.对读者决策采购模型运行效果进行分析研究,以合理调整相关参数阀值,逐步完善采购模型.
六、结语
基于大数据的人工智能时代的到来,极大的推动了读者决策采购模型的发展,新科学技术下的PDA包括数据库、智能系统和用户界面三部分,本文构建了数据库部分的模型,系统和用户界面两部分的模型设计还有待进一步研究.
参考文献：
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总结:本论文为您写数据库模型毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
参考文献：
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