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关于大数据交易论文范文 大数据交易中相关法律问题相关论文写作参考文献

分类:硕士论文 原创主题:大数据交易论文 更新时间:2024-02-16

大数据交易中相关法律问题是适合不知如何写大数据交易方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于大数据购买论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。

摘 要 随着大数据技术和理念的不断深入发展,数据资源的价值在一定程度上得到了人们的普遍重视,在相关的决策活动中发挥了惊人的效果.同时,大数据重要性的提升也催生了相关的产业链,一些以数据为主要交易内容的商业活动逐渐多了起来.但需要看到的是,当前关于大数据交易的相关法律法规尚不健全,一些不法分子故意钻法律的“空子”,从中谋取非法利益.鉴于此,如何从法律角度严格约束大数据交易行为,缺乏数据流通的合法性是需要重点研究和实践的内容.本文通過对目前大数据交易过程中存在的主要法律问题进行详细地分析,来寻求更加有效的大数据交易法律体系构建,为大数据交易的安全开展和相关利益主体的合法利益保护提供重要的保障.

关键词 大数据 交易 法律 风险分析 优化路径

基金项目:中国法学会2016年度部级法学研究课题-大数据交易及其相关法律制度研究GLS(2016)D18.

作者简介:刘洋,华东政法大学信息科学和技术系,博士研究生,讲师,研究方向:大数据及大数据分析技术、自然语言处理.

中图分类号:D920.4 文献标识码:A DOI:10.19387/j.cnki.1009-0592.2017.10.165

大数据概念提出以来,逐渐成为信息化条件下人们普遍关注的重要资源,一些主体为了获取大量的数据资源投入了庞大的人力和技术资源,通过对大量数据的搜集、整理和分析来形成指导自身相关行为的决策,从而实现了自身的良性发展.企业根据销售的数据来决定下一步的生产重点,政府机构根据大数据中分析出的信息优化自身的公共服务供给.但是,需要看到的是一些不法分子也在利用交易的方式获得大量的信息来谋取自己的非法利益.近年来频频发生的电信诈骗案件就是不法分子通过交易的方式获得大量受害人的基本数据信息,从而开展电信诈骗获取暴利的案例.在这样的情况下,如何通过法律途径来规范大数据交易行为,从数据流通环节来遏制大数据的非法交易和使用,维护广大公民的合法权益是需要重点研究和实践的课题.

一、大数据交易过程中的主要法律问题

就当前的数据交易活动来说,主要以数据中间商交易模式为主,这种模式中的交易对象比较多样化,即可用是企业和企业之间的交易,也可以使个人和个人和企业和个人之间的数据交易,而在这几种类型中,以企业和企业之间的数据交易为主.本文的大数据交易过程中的主要法律问题分析也主要以企业和企业之间的数据交易为主要研究对象.具体来说,在当前情况下,大数据交易过程中存在的主要法律问题有以下几方面:

(一)数据的真实性和合法性问题

实践证明,数据在相关的决策活动中缺乏能够发挥重大的信息支撑作用,但是其前提是这些供参考的数据是真实可靠的,是对一线流程运作过程中的数据的真实搜集和反映.一旦数据的真实性和客观性存在问题,产生的结果可能是毁灭性的.就当前用来交易的数据来看,其真实性和合法性是存在质疑的,大数据的质量难以有效保障,一些人为了获得私利,采用随意编写的方式进行数据 ,从而扰乱市场上交易数据的纯洁度.例如,目前存在大量的网络水平就是专门从事相关数据的 和流通,一些企业为了获得短暂的营销效果,采用 的方式来刻意烘托数据,造成假象,极大地影响了互联网信息的真实有效性.

(二)数据信息的保密性问题

大数据时代,诸如公民的个人身份信息等比较隐私的数据的安全性也遭到了威胁,本应该得到法律保护的公民个人身份信息和隐私信息因为某些人的刻意窃取而暴露无遗.同时,一些 通过技术手段在公共网络数据库中对大量公民的隐私信息进行肆意的窃取,并通过一定的交易方式实现低成本的交易,从而导致大量隐私性的信息变得毫无保密性可言.近两年发生的电信诈骗案件中的公民个人身份信息和电话信息就是通过违法交易的手段来实现的.在这样的情况下,数据信息的保密性问题已经转变为社会普遍关注的热点问题.

(三)数据交易手段的非法化严重

数据的交易方式通常由数据交易的合法性来决定,如果是合法的数据交易,则通常采用合法化、公开化的途径来进行,而那些非法的数据交易则通常采用地下交易的方式来进行.并且从当前大数据交易的市场现状来看,以非法数据交易居多.而形成这种局面的原因有很多,其中之一就是非法交易的成本相对比较低,买方能够以尽可能低的价格获得相应的数据,而买方之所以抛出过低的价值的原因通常是数据获取或者制造的成本相对比较低.这种非法化的数据交易手段严重增加了数据交易合法化趋势的发展,造成数据交易市场更加混乱和无序,数据的质量大打折扣.

(四)数据的归属性问题

一般来说,通过交易进行的数据伴随的数据的所有权和使用权的转移.但是实际的情况是同一批数据可以通过不同的方式实现多方的交易,从而造成数据的归属性出现问题,数据的质量和安全性难以有效划分,而相关主体的责任和权力也难以进行明确化.当因为数据质量方面出现问题而需要采取相关的制裁措施时,往往难以确定具体的制裁对象.同时,大数据的互联网平台交易方式也使得数据的归属性的确认变得更加困难,无法通过有效的收单来确定数据的所有者和使用者的信息,从而加大了大数据交易侵权案件的处理难度.

二、优化大数据交易相关法律问题的路径

基于上述对当前大数据交易过程中存在的主要法律问题,要通过立法、执法、司法等手段加以有效地优化解决,从而保障我国大数据交易市场的良性化发展,充分发挥大数据在促进社会良性化发展方面的功能.具体来说,优化大数据交易相关法律问题的策略主要有以下几方面:

(一)提升大数据交易行为人的法治意识

意识是行为的先导,要想从根本上解决大数据交易中的法律问题,就要从人的思想层面着手来强化其对大数据交易行为合法性的认同,使其对非法大数据交易行为所可能产生的法律风险有一个清晰的认识,从而权衡非法交易行为给自己带来的利益和损失,从而警惕相关的非法交易行为.提升大数据交易行为人的法治意识的途径比较多,例如通过对相关的法律法规中关于大数据交易的相关内容进行宣传教育,提升法律的普及度;通过社会舆论的影响力,对一些非法交易大数据行为的处理结果通过舆论的方式进行传播,进而使大家认识到非法进行大数据交易是一种严重的违法行为,要承担相应的法律责任.只有从法治意识层面让大数据交易行为人充分认识到大数据交易的社会危害性,才能够提升每个人大数据交易行为的守法、合法意识,进而规范大数据交易的合法行为.

总结:本论文为您写大数据交易毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献,可免费下载。

参考文献:

1、 论大数据时代的法律保护 摘 要:21世纪以来,互联网取得了飞速发展,随着技术手段的革新和对互联网应用能力的提高,数据量呈爆发式增长,数据种类多样,处理速度加快,处理能力。

2、 大数据时代个人信息保护法律完善和路径选择 摘 要 大数据时代个人信息利用更加广泛,也造成个人信息被泄露的现象越来越严重,加强个人信息保护是大数据时代亟待解决的问题。本文在参照前人研究成果。

3、 大数据法律保护 对作为数据集合的“大数据”,不宜作为一般财产和准物权客体进行保护,也难以给予其著作权法保护。在目前缺乏专门立法或特别赋予邻接权的情况下,似通过《。

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