论文基于SPSS的我国各地区消费结构和GDP的关系是适合不知如何写消费结构方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于消费结构论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要： 自从踏入21世纪,中国的GDP一直以较快的速度增长,但不同地区之间的消费水平、消费理念以及消费结构都有着明显的不同.过去我们将中国划分为东、西、中三个区域,并简单的认为从东南往西北移动,其发展速度与消费水平是逐步降低的.而本研究将根据 2015年我国各地区城镇居民的消费状况,应用 SPSS 统计分析软件,采用多元统计学中的因子分析和聚类分析法,对我国 31 个省市城镇居民的消费结构进行统计分析,并与其地区的GDP进行比较,分析总结出我国 31 个地区城镇居民消费结构的一些特点和规律,通过调整消费结构提高我国各地区的消费水平,拉动整个中国的经济增长.
Abstract： Since entering the twenty-first century, China"s GDP has been growing at a relatively rapid rate, but there is a distinct difference in consumption level, consumption concept and consumption structure in different regions. In the past, we divided China into three regions： the east, the west and the middle, and we also simply thought that from southeast to northwest, the development speed and consumption level wads gradually decreased. According to the consumption status of urban residents in all regions of China in 2015, SPSS statistical analysis software is used to analyze the consumption structure of urban residents in 31 provinces and cities in China with the factor analysis and cluster analysis in multivariate statistics, the regional GDP is compared, some characteristics and laws of consumption structure of urban residents in 31 regions are analyzed and summarized. By adjusting the consumption structure, the level of consumption in all regions of China will by improved and the economic growth of the entire country will be stimulated.
关键词： 消费结构；GDP；因子分析；聚类分析
Key words： consumption structure；GDP；factor analysis；cluster analysis
中图分类号：F127；F205 文献标识码：A 文章編号：1006-4311（2018）02-0020-04
0 引言
近年来,随着中国经济的蓬勃发展,我国已成为了世界第二大经济体,初步实现了我国建设全面小康社会的目标.但GDP的高速增长也带来了各种各样的问题, 消费需求的不足日益突出,对于消费问题的关注成为转型期经济研究的重点之一[1].如何转变现有的发展模式,寻找新的经济增长点；这些都是我国今后一段时间内要急需解决的难题.通过对消费规模进行扩大化以及升级我们现有的消费结构,将会为我国的经济增长提供源动力[2].本文将对我国31个省市地区2015年的总GDP和其各个省市地区的支出情况通过多元统计的手段进行比较分析,做到出最终的结论.
1 研究方法
1.1 数据的来源及处理
本文将对我国 31 个地区2015年的城镇居民消费结构进行分析研究,按照国家统计局对居民消费结构的分类标准,按用途可将我国个人消费分为八大类：食品、衣着、居住、家庭设备、交通通信、娱乐,医疗保健及其他.运用多元统计学中的因子分析和聚类分析2015年我国各地区的消费结构进行比较分析,并与2015年我国各地区的GDP进行对比分析,针对各个地区的经济发展状况,给出合理的建议.原始数据如表1、表2所示[3].
将表中的数据进行标准化,对指标和数据进行因子分析和聚类分析.
1.2 数据分析
1.2.1 因子分析过程及结果
将收集的资料导入数据分析软件SPSS,通过计算做到出如表3数据.
结果显示,因子1在食品和交通通信上面有较高的载荷,称因子1为主消费因子；衣着和医疗保健在因子2上有较高的载荷,称因子2为次消费因子.
从成分做到分系数矩阵表（表4）可以做到到旋转后的因子做到分函数：
FAC1等于-0.244X2+0.541X3+0.074X4-0.007X5-0.104X6+0.012X7+0.569X8+0.040X9
FAC2等于0.293X2-0.151X3+0.132X4+0.189X5+0.241X6+0.187X7-0.167X8+0.168X9
其中FAC1是因子1的做到分,FAC2是因子2的做到分.各地区因子做到分如表5.
从因素分析的结果来看,旋转后的因子载荷矩阵,因子 1 在食品和交通通信上有较高的载荷,因此FAC1为此两项的指标综合反映；衣着和医疗保健在因子2上有较高的载荷,说明 FAC2综合反映的是穿与保养方面.
总结:此文是一篇消费结构论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
参考文献：
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