论文福建省经济增长和环境污染关系的实证是适合环境污染论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关环境污染开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
摘 要：通过选取1985-2013年福建省人均GDP以及以工业废水、工业固体废弃物、SO2和烟尘排放量为代表的环境污染指标,建立经济增长与环境污染的VAR模型,验证经济增长和环境污染两者之间的关系.研究结果发现,福建省经济增长和环境污染两者之间没有像其他城市一样存在倒U型关系；在污染指标中,固体废弃物及SO2排放对福建省经济增长起主要抑制作用,工业废水及烟尘的排放影响相對较弱.
关键词：经济增长；环境污染；VAR模型
中图分类号：F127 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）018-000-01
一、福建省经济增长与环境污染的VAR模型建立
为了研究两者之间的关系,文章选用了1985—2013年福建工业废水排放量、工业固体废弃物排放量、二氧化硫排放量和烟尘排放量作为环境污染的指标.经济增长指标为福建人均GDP.为了消除可能存在的异方差合计减少数据的波动性,对选取的样本进行对数化处理,与此同时构建VAR模型：
Yt 等于 A1Yt-1 + A2Yt - 2 +等 + ApYt- p + BXt+ εt
其中Yt为K维内生变量,Xt为D 维外生变量；A1,等,Ap和B分别为K×K维和K × D 维待估计的系数矩阵；εt为K维随即扰动项,p为模型的滞后阶数.
二、模型估计和结果分析
(一)单位根检验
VAR模型估计的可靠性依赖于变量的平稳性.如果变量不存在平稳性,则模型结果会存在较大的差异性,当出现不平稳的情况时候,首先先进行协整性检验,通过单位根检验,样本数据经过一阶差分处理后,将数据从非平稳变量变成平稳变量,在此基础上,符合VAR实证研究的前提条件.
(二)基于VAR模型的广义脉冲分析
1.VAR模型的稳定性检验
通过一系列分析,通过实证结果产生的AR根对模型估计结果进行平稳性检验,结果显示VAR模型是稳定的.
2.各污染指标对经济增长的脉冲响应分析
图中显示,当经济增长出现正的冲击后,废弃物对GDP的冲击,在响应前四期未出现较大波动,第四期到第十期中出现稳步上升趋势；S02对GDP的冲击前六期表现为稳步上升趋势,六期到十期后逐步稳定.工业废水及烟尘对GDP在标准期间内表现不明显.说明福建省经济增长对环境污染的表现主要以固体废弃物和气体为主.
3.经济增长对各污染指标的脉冲响应分析
当在本期给环境污染的各指标一个冲击后,经济增长在出现波动的同时,在对应期间内出现负向的反应.从逻辑关系来看就很好印证了,对于经济增长与污染水平之间的负向关系,污染水平越高,越不利于经济的快速发展,这对于我们转变经济增长方式有极其重要的借鉴意义.
4.基于VAR模型的方差分解分析
在经济增长预测的误差分解中发现,固体废弃物和二氧化硫对于经济增长所起到的阻碍作用是最大的,而烟尘排放和工业废水对经济增长的影响相对较小.
三、对策
(一)优化产业结构,加快产业结构升级
在福建省在“科学发展跨越发展”中提出,必须优化产业结构.福建省第二产业的发展很大程度上还是依赖于资源的消耗,污染程度较低的第三产业较低.在此基础上,福建省可利用自贸区及“一带一路”发展契机,承接优质产业,改善传统的经济发展方式.
(二)完善环保监管机制,提高排污成本
完善环保监管机制,对于“偷排、乱排”的行为给予严厉的行政处罚,对此事件通过媒体辅助,进行“广而告之”,加大行政的震慑力.对于环保绿色企业给予一定补贴,从而鼓励企业环保生产,达标排污.
（三）增加环保科研投入,增强“污染”治理能力
相比发达国家环境治理能力,我国整体较弱.在这样一个背景下,除了引进国外治理设备,技术和人才外,更多还是需要依靠自主创新的研发,要加大环境科研的投入.
参考文献：
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参考文献：
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