论文中国企业国际化竞争优势评价是关于竞争优势方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关个人竞争优势有哪些论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要：文章基于内生异质性企业理论,首先利用LASSO稀疏性变量选择方法,筛选出了中国企业国际化动力、能力、潜力等三个层面的国际化竞争力指标,随后使用主成分分析法针对国有企业、私营企业、港澳台企业、外资企业的国际化竞争力进行了评价,结果显示四类企业中国有企业的竞争力最强,外资企业和港澳台企业次之,私营企业的国际化竞争力最弱.最后本文提出了促进各类企业提升国际化竞争力优势的相关建议.
关键词：国际化；竞争优势；内生性；异质性
随着经济全球化、分工专业化的深入,中国企业越来越多地参与到全球分工体系中.中国以自身的要素禀赋、产业基础、市场需求特征展示出了特有的核心竞争力,与之相匹配的中国企业充分利用上述优势,初步达到了扩大规模的效果.但是,当走出国门参与国际竞争时,企业自身就必须具备对手无法轻易模仿的核心竞争力才可以同台竞技.而我国企业在过去一段粗放式发展模式中积累的种种问题,使得企业现阶段面临许多瓶颈和严峻考验.企业如何在激烈的竞争中保持国际化竞争优势?以及企业国际化发展优势的来源是哪些?以上问题成为学者关注的热点.
一、 国际化竞争力研究现状
以Melitz（2003,2005）、Yeaple（2005）、Helpman（2004, 2006）、Bernard（2007）为代表的学者在引入企业生产率异质性的基础上,形成了分析企业国际化选择模式的新-新贸易理论.该理论构建了多国多部门的一般均衡模型,从动态的角度分析了异质企业产业内贸易、投资选择模式,证明了生产率的差异决定了企业行为的差异,明确了国际贸易、国际知识外溢与R&D投资激励、经济增长的正相关关系.最高生产率的企业可以到国外进行FDI,高生产率的企业的商品可进入国际市场,低生产率的企业只能服务国内市场,而最低生产率的企业选择退出市场（Melitz,2003；Helpman,2004）.学习效应假说（Learning-by-Exporting thesis）不认同生产率外生的假定,参与国际贸易的企业能够通过出口、FDI获得更丰富的知识积累和管理经验.企业为进入国际市场,自发地对生产技术改造升级投入更多的资金,为满足国际市场的需求而进行学习提升了企业生产率水平,经验证据支持了异质性企业的学习效应假说（Lopez,2004； Alvarezet al.,2005）.然而,新新贸易理论关于企业的异质性不仅仅是企业生产率的差异,更表现为企业能力（Firm Ability）的差异（Andrew B. Bernard,2010）,企业能力较企业生产率包含了更广的范围和内容,企业能力是企业内部各类能力的高度综合,既包含了物质形态的硬能力,又包括了非物质形态的软能力,两种能力在企业的生命周期中处于不断的动态变化中.
企业的竞争优势理论经历了从外生到内生、从静态到动态的发展历程.在新古典经济学范式下,完全竞争模型中的企业均假设为同质性的,企业的竞争优势是外生的,其来源是外部市场结构的不完全性.但产业内企业间利润却并非均为零,自此学者们开始从内生的视角分析企业竞争力的差异,只有企业内部的高质量的异质性资源难以模仿、替代,企业才可能具有比较竞争优势（Barney,1991）.而这类持续竞争优势的来源是企业在长期经营中所积累的核心知识与能力的差异（Langlnis,1995）.企业核心知识与能力是在协调不同生产程序和应用多元化技术的过程中,通过内部组织成员集体学习、相互作用和影响而获取的.
通过对以上文献的梳理,企业竞争优势理论能够较好地从企业内部资源禀赋的异质性分析企业的核心优势,能够有效弥补新新贸易理论在此方面的不足,因此,本文将从异质性企业动态内生的角度,分析企业国际化行为选择决定因素的生产能力优势来源及构成问题.本文的创新之处在于以微观企业为研究对象,利用LASSO稀疏性变量选择方法从大量企业指标中提取出代表国际化竞争力的变量,并计算出了基于我国四种类型企业层面的国际化竞争指数.
二、 中国企业国际化竞争优势评价体系设计
1. 微观企业层面国际化竞争优势评价指标体系.本文从企业国际化动力、国际化能力、国际化潜力等三方面分解和考察企业国际化竞争优势：
（1）国际化动力.它反映了企业所处的整体市场环境,以及企业的实力状况,它是企业整体生产能力强弱的最终表现形式,所选指标应能够表现企业的所有权性质、绝对规模、生存能力.
（2）国际化能力.它反映了企业经营管理的效率和配置全球资源的能力,它是企业生产能力最重要来源,是企业国际化竞争力的核心.所选指标应表现企业的经济效率、国际化程度、管理能力等.
（3）国际化潜力.它反映了企业成长的潜力和企业文化的影响,它是企业软实力来源,企业是否能够长久发展,是否能够有效挖掘潜力与企业长期竞争力紧密相关.所选指标应反映企业各个方面发展的速度、企业所承担的社会责任、企业文化软实力等.
2. 指标选取与数据来源.
（1）变量选择方法.在进行实证分析的过程中,显然无法将所有的解释变量纳入所建立的线性方程中,因此,第一步需要选择出最优个数同时最具有解释能力的变量.在线性模型中,经典统计利用最优子集选择以及逐步回归等方法解决变量选择问题.为了克服最优子集变量选择方法的缺陷,Tibshirani（1996）提出基于L1范数的惩罚回归问题-LASSO回归问题,由于L1范数在原点处是奇异的,所以Lasso的解具有稀疏性.LASSO是目前应用最广泛的惩罚函数,因此本文选择使用LASSO惩罚函数进行变量选择.
而使用LASSO惩罚函数时,
相较OLS估计而言,LASSO惩罚函数选择出了稀疏性的变量,并且估计结果具有连续性.
（2）数据来源.本文使用的数据为中国工业企业数据库,在数据处理方面,剔除掉企业工业增加值、工资、职工人数、固定资产投资、企业营业利润、净利润等指标缺失的企业,对于企业人数过少的企业也予以删除.数据处理软件使用的是stata13.0、R studio.
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参考文献：
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