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关于图书情报论文范文 基于CiteSpace图书情报核心期刊的可视化分析相关论文写作参考文献

分类:硕士论文 原创主题:图书情报论文 更新时间:2023-12-27

基于CiteSpace图书情报核心期刊的可视化分析是关于图书情报方面的论文题目、论文提纲、图书情报论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。

[摘 要] 运用CiteSpace软件和文献计量方法,对我国的五种核心期刊近五年发表的论文进行可视化分析,从而为情报学研究的切入点和重点研究提供参考和依据.

[关键词] 可视化;情报学;文献计量;CiteSpace

[中图分类号] G353.1[文献标识码] A 文章编号:1671-0037(2015)09-91-3

Visualization Analysis of Book Information Core Journals Based on CiteSpace

Zhou Shouling

(Zhengzhou University,Zhengzhou Henan 450000)

Abstract:By using CiteSpace software and the method of literature metrology,the papers publishedin our country"s five core journals during last five years are carried out with visualization analysis, so asto provide the reference and basis for the breakthrough point and key research of the information science research.

Keywords:visualization; Information science; Literature metrology; CiteSpace

图书馆学和情报学这两个学科随着时代的发展和科学技术的进步,之间的区别已经不太明显.在大多数情况下被视为一个整体考虑为图书情报,现在大多数高校都设有图书情报专业硕士,便是这一趋势发展的体现.故分析情报学领域的研究热点和发展趋势,不能摒弃图书馆学单独分析.本文通过绘制图书情报学领域的知识图谱,展示出目前情报学领域的研究热点、核心作者和研究机构.

1 数据来源

在CNKI数据库中以来源期刊检索为情报理论与实践、中国图书馆学报、图书情报工作和情报科学的检索策略进行精确检索,时间设置为2011年到2015年,共检索出8 017条数据,剔除会议通知、征稿和报告类非学术性论文,得到7 207篇有效文献,将这些文献以Refworks形式保存为纯文本格式.CNKI没有收录情报学报,故从CSSCI检索到有效数据550篇,转换为CNKI下载格式.将包含7 757数据的文件导入信息可视化分析软件CiteSpace中,首先把数据转换成软件可识别的形式,然后进行分析处理.CiteSpace是美国Drexel大学陈超美教授开发的用来分析可视化共引网络的应用程序,可用于探测学科领域研究前沿变化趋势以及分析研究前沿与知识基础之间的关系,为知识领域动态演进可视化研究提供新平台.

2 结果分析

2.1 文献数量统计

2.1.1 载文量分析.期刊的载文量就是某种期刊在某个时段内刊载论文数量的多少,它能反映一份期刊的信息占有、传递和输出能力[1].根据统计结果,如图1,期刊载文量从低到高依次为《中国图书馆学报》545篇,《情报学报》550篇,《情报理论与实践》1 499篇,《情报科学》1 623篇,《图书情报工作》3 540篇.

2.1.2 学科分析.学科类别统计分析可以反映出期刊重视某学科的学术成果,了解到学术论文的学科交叉度[2].根据统计结果,图书情报核心期刊近五年来发表的学术论文涉及16个学科类别,发文量最多的学科为“图书情报文献学”,有5 331篇,占发文量的88%,其次为“管理学”468篇、“经济学”79篇.值得注意的是法学排名在新闻学与传播学之前,这是因为信息政策与法学联系比较紧密.历史学2篇、语言学6篇、体育学2篇、统计学2篇、哲学1篇、文化学10篇、考古学1篇和社会科学总论2篇虽发文量较少,但也表明与图书情报的交叉情况.

2.2 高影响力作者分析

2.2.1 作者分析.利用CiteSpace对作者进行统计,我们可以得到高频作者情况.可以发现五年来有15 151人在核心期刊上发表论文,发表10篇以上论文的作者有81人,高频作者首位邱均平有54篇,远超第二名郑彦宁13篇,不难看出其情报学界泰斗地位.其后的高频作者发文量相差无几,第10名后的作者发文量呈现聚集现象.

2.2.2 作者合作分析.通过CiteSpace对作者进行可视化分析,可以形象的看到作者之间的合作关系,发现近五年图书情报学核心期刊的合作度为4 673,合作率为64.84%,为2.1人/篇,合作度和合作率都很高.对独著者去重后分析独著者为1 668人,重复人数占近52%,著者较稳定,科研能力强,为学科的领军人物;团队人数原为12 617人,团体人数去重分析后人数为7 041人,重复人数占了79.2%,说明团队协作模式比较固定,可能为同一机构的著者协作.

2.3 机构分析

作者机构分析能够显示出某一学科研究中哪些机构处于该领域的研究前沿.通过对近五年的数据进行分析,得到第一作者的机构为吉林大学管理学院,其他依次为武汉大学信息管理学院、南京大学信息管理学院、中国科学院国家科学图书馆、中国科学技术信息研究所等.根据可视化图谱我们能形象地看到吉林大学、武汉大学和南京大学,目前在国内图书情报领域处于领先地位.根据分析我们发现有122个网络节点和31条连线,密度为0.004 2,说明其机构的合作度不高.

2.4 基金分析

对近五年核心期刊论文基金情况进行分析,发现社会科学基金为1 378项,自然科学基金为1 028项.其中国家社会科学基金为1 184项,国家自然科学基金为660项,占了基金总量的76.64%,从侧面体现了这五种期刊的权威性.而且,对省市基金的分布情况进行统计后,发现江苏、吉林和湖南情报学研究比较活跃和省市也支持其领域发展,主要分布在较发达省市,值得注意的是西部如青海、新疆不发达地区均没有基金支持项目在期刊被发现,侧面反映了图书情报的发展和经济水平有密切的关系.

2.5 关键词频数统计和聚类分析

关键词是作者对文章核心研究内容的精炼,学科领域里高频次出现的关键词和从数据样本中对每一篇文献进行提取后分析出的名词短语可被视为该领域的研究热点,统计关键词词频是发现一段时期内的研究热点的常规方法.表1是对五年来关键词频次进行的总分析,我们可以发现出现频次前20位的关键词.根据孙青兰提出的高频词和低频词的界分方法[4],高频关键词有图书馆、高校图书馆和数字图书馆.图书情报领域与图书馆息息相关,我们不能推断出热点是什么.所以我们对近五年的关键词分别进行统计分析,因为2015年的数据量太少,没有分析必要.发现微博,大数据,可视化有了快速的增长,说明随着大数据时代的到来,自媒体,大数据技术,可视化分析已经成了研究的热点.

利用CiteSpace对关键词进行可视化分析后,通过聚类分析,我们可以发现图书情报领域的研究方向和热点.如图2,可以形象地看到图书馆、数字图书馆、知识管理等仍旧是研究热点.

3 结论

通过对来源期刊进行可视化分析,可较好地分析图书馆学情报学核心期刊在其研究领域的重要性,同时也可反映图书馆学情报学与其他学科的关联程度,避免了由主观判断带来的主观影响,同时为数据的分析提供了简便的途径.利用数据库检索时,数据库中数据的准确性、检索年份的选择、数据的不完全性,分析软件的失误和个人检索策略和方法的选择,都可能使所作分析与实际有所偏差.文章也对该文献的引文情况和下载情况进行分析.文章在基于CiteSpace的可视化分析基础上,应与其他的研究方法一起使用,以弥补单独使用的不足.

参考文献:

[1]贾莹.2001—2005年《图书馆界》载文、作者与引文统计分析[J].图书馆界,2006(4):54-57.

[2]王正晶.NoteExpresss实现文献计量分析的方法—以五种情报学核心期刊统计分析为例[J].情报科学,2013(10):80-82.

[3]赵蓉英,许丽敏.文献计量学发展演进与研究前沿的知识图谱探析[J].中国图书馆学报,2010(5):60-68.

[4]孙清兰.高频词与低频词的界分及词频估算法[J].中国图书馆学报,1992(2):78-81.

总结:这篇图书情报论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。

参考文献:

1、 2000—2019年中国体育法学期刊论文可视化分析 摘要:以数理统计和可视化分析为手段,对2000-2016年我国体育法学的研究热点、合作网络、学术平台进行分析,归纳我国体育法学研究的现状并提出相。

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