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分类:硕士论文 原创主题:识别技术论文 更新时间:2024-02-14

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个性化和智能化也是美妆行业的未来.

2016年底美图在香港上市了,再一次证明了姑娘们爱(败)美(家)的市场价值是多么地巨大.如果说美图秀秀是让你在网络的虚拟空间变美,下面提到的这家由美图投资的公司则是让你在现实生活中通过化妆实际地变美.

这家公司叫“美着呢”,为不会化妆的姑娘们(当然也有5%的男性用户)提供智能化妆指导,同时也包括化妆教学、一对一视频指导、化妆师上门服务,比如你想去参加一个party,但是不知道该选择什么样的妆容,就可以通过这款产品来为你定制.

买了化妆品该怎么化妆才是用户痛点

美着呢创始人兼CEO曾莞晴告诉创业邦(微信搜索:ichuangyebang),对于很多爱美的姑娘来说,把败家买来的一堆化妆品真正用在自己的颜值提升上才是关键,但现实情况是很多人并不太会化妆.既有的行业创新手段多聚焦于试妆效果的展现,而对于真正解决消费者的上妆实践难题并无成熟技术方案.

曾莞晴将这块市场称为“化妆后市场”,她认为这块市场作为化妆品的“最后一公里”存量极大,增量更充满想象,但互联网化的改造难度更大,具有非标化、个性化的特点.

针对这一市场痛点,美着呢通过“数据+工具+产品+服务”来解决.

关于市场空间,曾莞晴告诉创业邦(微信搜索:ichuangyebang),有一种有趣的经济现象叫“口红效应”,即每当在经济不景气时,口红的销量反而会直线上升.

此外,《2016年中国购物者报告》披露,2015年中国快消市场销售额增速仅为3.5%,创五年新低,但彩妆销售额增长达到15.5%.

通过面部特征识别,智能填空式化妆

曾莞晴说,化好妆的关键在于根据自己的面部特征来选择适合自己的妆容.比如你想要一个更适合自己的口红,要跟你的皮肤的颜色更接近,跟北京冬天天气色温等环境条件匹配度更高,都可以通过美着呢进行智能定制.而个性化和智能化也是美妆行业的未来趋势.

那么,如何才能实现为每一个用户的不同面部特征提供个性化的妆容呢?

美着呢CTO于子杰告诉创业邦(微信搜索:ichuangyebang),美着呢可以通过人脸识别把用户的面部结构数据化,再把化妆品的应用智能化,让产品学习化妆师的经验,告诉用户在面部哪些区域该使用什么产品,进而让每个用户都能掌握化妆技巧.而这套智能化推荐系统的核心是“人脸识别”技术和“机器深度学习”技术.

在在人脸智能识别方面,今年4月,美着呢推出了自有专利的I-MUA智能上妆分析系统,可通过智能捕捉和计算面部肌肉骨骼的位置及特点给出相对准确的相貌分析结果,从而对试妆及上妆步骤进行拆解与实现.在化妆过程中,用户可以把手机屏幕当镜子,用页面中提示的妆品及颜色在脸上相关区域“填空”.

在机器深度学习方面,美着呢收集了超过100万真实用户面部样本数据和15万资深化妆师经验数据,用户提交需求后,系统会通过五官分析、妆容定制、个性化推荐来实现智能化和個性化.

此外,对于部分对化妆有专业需求的用户,美着呢平台可提供O2O到家服务,对到家服务未覆盖的地区可提供在线一对一教学服务.

截至目前,美着呢平台上有100万真实面部数据、370个化妆识别点、3万种化妆技巧和527个化妆品牌.

总结:本文关于识别技术论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。

参考文献:

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