论文信息偶遇理论视角下偶遇学习模型构建是适合不知如何写偶遇方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于偶遇是什么意思论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要：[目的/意义]在“互联网+”生态环境下,信息偶遇是的一种重要而又高效的信息获取方式,信息偶遇后的学习（偶遇学习）更具有意义.[方法/过程]在对信息偶遇概念、相关理论及其模型进行梳理的基础上,以联通主义和新建构主义的角度解析偶遇学习,并构建偶遇学习模型,提出促进偶遇学习的相关对策.[结果/结论]偶遇学习模型包括信息偶遇、偶遇信息管理、学习策略、学习过程、学习结果和学习分享六大要素.促进偶遇学习的相关对策有：改善信息素养教育、完善技术生态圈、设计社群信息架构.
关键词：“互联网+”生态 信息偶遇 偶遇学习 模型构建
分类号：G420
引用格式：王娩娩, 张家年. 信息偶遇理论视角下“偶遇学习”模型构建[J/OL]. 知識管理论坛, 2017, 2（1）： 69-76[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/1/100/.
1 引言
在“互联网+”生态环境下,人人都能成为信息的创造者、传播者、接受者,加之信息的生产、交流、传播、利用等过程所产生的累积效应,新技术产生、传递信息的能力已远超出人们同化信息的能力.因而,人们在享受便捷的信息获取和信息充盈的同时,也遇到了许多问题,一方面,个体的认知资源有限,当获取的信息量超出其接收、处理信息的能力范围时,易形成信息超载、认知过载；另一方面,在获取的信息中,由于存在信息污染、信息噪声、信息冗余等,使得符合用户信息需求或能解决问题的信息往往又匮乏不足.
在Web 2.0应用和移动互联网普及的今天,信息偶遇（information encountering）是一种人们在网络或日常生活中非常普遍而又十分有效的信息获取方式,它正潜移默化地影响着人们的信息获取、传递、共享过程.我们假设一种情境：A同学想了解B同学最近动态,通过B同学的微信朋友圈或 空间发现B分享了一篇《关于信息检索方法和技巧》的文章,A通过点击链接进入页面获取到该信息.这是A同学感兴趣的主题（或是曾经想学习的内容或要解决的问题）,但又不是原先（当下）要寻觅的信息,这即是一个典型的信息偶遇情形.对于信息偶遇的研究,目前主要是图书情报学领域的专家学者居多,而且研究者大多关注的是偶遇信息的获取阶段,鲜有学者对信息偶遇后的学习有所关注.这种学习是指主体对偶遇信息进行拓展、再检索、理解、应用,进而内化到已有知识结构中,形成相应的知识、信仰、态度,最后利用媒介,将相关主题性知识传播并共享.以兴趣和问题为主导的“基于信息偶遇的学习（information-encountered-based learning）”有助解决信息超载、信息浪费、信息碎片化等问题.因此,本文拟在对当前信息偶遇研究现状进行梳理的基础上,试图建构偶遇学习模型,并就如何促进偶遇学习提出相应对策.
2 信息偶遇研究综述
2.1 信息偶遇概念溯源
人们从网络或日常生活寻找信息的过程中并不完全是“理性用户”,会伴随大量偶遇情况.信息偶遇这一概念最早由S. Erdelez提出,并由潘曙光在2008年引入国内.迄今为止,国内外学者对信息偶遇的概念并未形成统一界定[1-2],S. Erdelez[3]将其界定为：在信息检索情境下 “意外发现有用或有趣信息的一种难忘的经历”,这些信息和潜意识中的背景问题相关.在这一过程中（见图1）包括对偶遇信息的注意、停顿、检验和获取,并将偶遇信息划分为和问题（过去、现在、未来）相关的信息和和兴趣相关的信息[4].
其他学者从不同角度对信息偶遇进行界定,如张倩、邓小昭[2]认为信息偶遇是用户在低参和、无计划和预期状态下获取到有用或有趣的信息.K. Williamson[5]指出信息偶遇是当用户进行其他活动时,无预期地发现某些信息.
综上所述,信息偶遇的本质是用户在低参和和无预期状态下的一种非线性、被动的信息行为,普遍存在于物理环境（如图书馆）、虚拟环境（如社群、数字搜索、浏览）及日常生活信息寻找（ELIS）中.通常发生于两种假设情景： 基于当前信息需要的主动信息搜索（有目的、积极地信息寻找）,如E. Erdelez等[6]所说的当寻找A时意外发现了B；被动寻找信息时（无目的、消极地信息寻找,纯属幸运或机遇）,如漫无目的地浏览、扫描、搜寻时,某些信息导致令用户激动、兴奋、受益的结果（因偶遇信息类型不同,亦可能是沮丧、失望等）.信息偶遇的特征有：他目的或无目的、低预期、出乎意料、不可预测等,受用户、环境、信息、时间等影响,能提高用户的信息获取能力和兴趣、节省时间,帮助设计和完善信息系统.
2.2 信息偶遇在信息行为中的位置
T. D. Wilsom[7]通过对现有研究模型进行分析整合,提出了信息行为的嵌套模型（见图2左侧）.该模型阐释了信息行为（information behavior）、信息寻找（information seeking）、信息搜索（information searching）三者间的关系,将基于网络的信息搜索嵌于信息寻找中,而信息寻找又是信息行为的一部分.该模型虽然将信息偶遇行为“隐含”在信息寻找中,却没明确解释该行为.N. K. Agarwal[8]认为意外偶遇获得的信息在信息行为模型中经常被忽略,他在T. D. Wilsom嵌套模型的基础上将信息偶遇嵌入信息行为中,提出了拓展信息行为嵌套模型,见图2右侧.
2.3 信息偶遇相关模型
不同学者从不同角度提出了信息偶遇模型.针对用户对信息偶遇的感知,J. Lawley和P. Tompkins[9]提出了信息偶遇感知步骤模型,将信息偶遇的感知划分为6个不同的阶段,用E（即Encountering表示偶遇）表示分别为：E-1、E、E+1、E+2、E+3、E+4.E-1表示偶遇发生的前一感知状态,E+1表示偶遇的后一感知状态,这6个阶段分别描述了用户在偶遇前的思想准备、偶遇发生、感知偶遇信息的潜在作用、进一步确认其作用、采取行动、评估信息偶遇,其中“E+1→E+2→ E+3”是交互循环过程,即对偶遇信息作用的反复感知和确认.
总结:本论文可用于偶遇论文范文参考下载，偶遇相关论文写作参考研究。
参考文献：
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