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关于智慧图书馆论文范文 智慧图书馆中智能技术应用相关论文写作参考文献

分类:硕士论文 原创主题:智慧图书馆论文 更新时间:2024-01-26

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摘 要:文章在简述智慧图书馆内涵特征的基础上,针对当前国内智慧图书馆的建设,从前台智能技术驅动、后台智能技术支持、智能系统语料库、物理环境感知和虚拟空间拓展等方面介绍了智慧图书馆的智能技术,随着智能技术群的不断发展和日趋完善,将为智慧图书馆智能服务的实现提供精准、便捷、智能的技术支撑.

中图分类号:G250文献标识码:A文章编号:1003-1588(2017)09-0062-03

关键词:智慧图书馆;智能技术;智能服务

智慧图书馆已成为未来图书馆创新发展的新方向.2009年,“智慧地球”概念一经提出,即在全球范围内引起关注.中国作为世界上最大的发展中国家,“中国智慧”成为近几年最热门的词汇之一,全国范围内的“智慧城市”建设也陆续开展起来.智慧图书馆作为未来图书馆的发展方向,是“智慧城市”公共文化服务体系中的重要组成部分之一,其理念研究和服务方式探索成为图书馆学者们近年来持续关注的焦点和热点.智慧图书馆服务的宗旨是为广大读者提供更加方便快捷的信息查询和更加智慧化的综合服务,可以让读者随时随地享受图书馆资源,满足不同读者的阅读需求.

1 智慧图书馆概述

2003年,芬兰奥卢大学图书馆学者Aittola提出“智慧图书馆”将成为智慧城市建设的重要内容,他认为:智慧图书馆是基于位置感知的,能够帮助用户查找所需文献、资料,是一种移动图书馆服务[1].国内关于智慧图书馆的研究较国外相比起步较晚,笔者综合定义智慧图书馆应是以物联网、RFID、云计算、大数据、移动通信等技术为基础,以智能手机、智能芯片、无线传感等智慧化设备为手段,使海量馆藏资源实现书书相联、书人相联、人人相联,为读者提供全方位、一体化的智慧图书管理服务模式.

2 智慧图书馆中的智能技术应用

2.1 前台智能技术驱动

2.1.1 物联网技术.“物联网”是继计算机和互联网之后的第三次信息技术革命.物联网技术在智慧图书馆中的应用,可分为三层系统架构,即感知层、网络层和应用层.①感知层位于物联网的第一层,是物联网的核心技术,由各种传感器以及传感器网关构成.感知层包括RFID传感器、RFID网关、识读器、GPS定位等.感知层为大数据汇总提供支持,是智慧图书馆进行物体和信息地自动识别采集的基础.②网络传输层位于物联网的第二层,其功能为“传送”.网络传输层对感知层的信息数据进行实时监测更新,并能及时传递到各部门,实现不同地点、不同工作任务的智能获取.③应用层位于物联网的第三层,主要功能是分析从网络层传输来的数据信息,并通过不同的设备实现人机交互.应用层还可以为图书馆提供业务管理、操作、维护等Web接口,包括自助借还图书、图书归架、图书采访、图书编目、定时推送信息、在线咨询等功能.从环境角度来说,图书馆馆舍借助物联网技术,可以达到智能楼宇的管理水平,实现光控、温湿度调节、安保监控等功能,能够在必要时主动发出警报[2].物联网技术已成为推动智慧图书馆事业蓬勃发展的重要推手.

2.1.2 RFID技术.RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)技术是利用射频信号自动识别静物或移动物体的技术,具有空间耦合、传输的特性,目前大多数RFID技术是以智能化芯片的形式存在[3].图书馆可以利用RFID技术促进智能化管理,主要表现在:①RFID技术能够实现自动化管理.RFID技术能对海量馆藏图书进行智能分类、自动清点和排架等,减少人工干预,减轻馆员的工作负担,节省资源.②RFID具有自助借还图书功能.用户通过RFID技术可以一次性完成多册图书的借还手续,提高了用户借还书的效率.③RFID具有智能定位功能.用户利用RFID定位功能,可方便快捷地找到所需文献;工作人员利用RFID定位功能,可将乱架的文献号录入系统,系统会自动识别乱架文献所在位置,从而大大提升图书馆的服务水平.④RFID嵌入用户借阅卡中,可以作为读者身份的唯一标识.读者可以通过图书馆内的服务识别认证,查询自己以往的借阅记录、学习情况等信息,为读者提供自助化、智能化和个性化服务[4].⑤RFID还可以提前预约阅览座位.阅览座椅植入射频标签后,通过覆盖全馆的Wi-Fi将自身所需信息发送给控制中心,控制中心接收到命令后会将相关信息以图像形式反馈到馆内阅览室显示屏上,用户可以实现现场预约,也可通过手机客户端APP查阅并预约.RFID在图书馆中的应用,不仅改变了图书馆的工作模式,还优化了图书馆的人力资源配置和人文环境.

2.2 后台智能技术支持

2.2.1 云计算技术.云计算是分布计算、并行计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等计算机及网络技术发展融合的产物,是互联网上的超级计算方法和模式的集合体.从当前图书馆界学者们的研究分析可知,云计算在图书馆内的应用主要有两个方面:一是整合资源,降低成本.云计算将服务器、网络链接、存储资料等基础架构整合到一起,大幅度提高物理资源和应用程序的效率和可用性.根据用户自身需要自动获取相应的资源,有效提高了设备的利用率,降低了基础建设成本费用.二是减少维护和软硬件购置费用.网络引入云计算后,不需再花费大量资金购买应用软件,所有软件的安装、升级均可在“云”端完成.作为客户端的本地计算机只需要通过Web服务即可以享受云服务,读者可以使用原有计算机接入云服务,不需要更换、添置新的计算机,可以最大限度地节省人力、物力、财力等资源.

2.2.2 大数据分析平台.智慧图书馆大数据分析平台系统构架主要由数据源、数据收集和存储、数据过滤和价值提取、知识发现、预测分析和决策五个部分组成.第一层的大数据源平台主要由系统监控器、网络监控器、视频监控、RFID、阅读终端设备以及阅读传感器等数据源组成.第二层是数据收集和存储平台,利用数据集成和云计算等技术,对数据源进行收集、存储,为上层提供安全有效的数据存储和管理服务.第三层是数据过滤和价值提取层平台,可对第二层收集上来的少量数据进行数据过滤和价值提取,并在降低所收集大数据资源总量和增值密度的前提下,减少大数据挖掘和分析系统的负荷.第四层是知识发现层,可以对第三层传输来的信息进行深层次挖掘,从信息中发现用户所需知识,实现系统管理和满足用户需求的精准化管理.第五层是预测分析和决策层,这是分析流程的最高层,可对用户需求、未来阅读模式发展趋势、管理系统运行、市场环境变化以及安全隐患等方面进行智慧分析且给出准确预测,对图书馆智慧服务模式、策略和安防措施进行全方位的分析和评估[5],实现信息资源的增值利用.在智慧图书馆中,大数据分析平台通过数据分析为读者提供精准服务,大大提高了图书馆信息资源利用率,提升了现代图书馆的服务质量.

总结:本论文为免费优秀的关于智慧图书馆论文范文资料,可用于相关论文写作参考。

参考文献:

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