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关于电子邮件系统论文范文 基于电子邮件系统的语义相关论文写作参考文献

分类:硕士论文 原创主题:电子邮件系统论文 更新时间:2024-04-02

基于电子邮件系统的语义是适合电子邮件系统论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文,相关电子邮件系统开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。

摘 要:电子邮件系统是可支持关键词搜索的电子邮件数据集.但随着用户功能需求的增加,除了对信息的基本搜索,该系统还应支持其他复杂查询,如查找相似话题邮件以及邮件内容中提及的最火爆的关键词等.该文目的是通过使用语义网技术,如RDF、OWL以及数据挖掘技术建立一种机制,以丰富电子邮件系统功能来支持复杂查询.

关键词:语义网;电子邮件系统;RDF;OWL;PROV

中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2017)25-0045-03

1 概述

电子邮件已被视为便捷实用的通信工具,其本身包含可用于找出消息或参与者之间的关系隐性和显性数据.电子邮件系统是电子邮件的数据集,并且可以支持关键词搜索,如作者和主题等.除了对信息的基本搜索,电子邮件系统还应该支持其他复杂查询,如提取邮件内容高频词,查找相似内容以及相关消息聚类结果等.

本文采用语义网技术,如RDF和PROV,创建一个工具来分析公共电子邮件档案.分析在这个邮件系统中的参与者的影响,并找出流行的消息主题和消息的聚类结果,以提高对公共电子邮件档案的综合使用效率.

本文拟找出以下问题的答案:

(1) 参与者发送消息频率的排序是什么?

通过消息频率的总数来确定排名顺序,消息频率越大表示参与者具有更高的排名.从某种程度上来说,排名顺序反映参与者的重要性.重要参与者的消息相对而言更值得信赖.

(2) 电子邮件讨论主题的顺序是什么?

该问题拟找出话题参与者对什么内容更加感兴趣.往往热门话题反映了与会者在某一时间段的重点.

(3) 与这封邮件内容相似的邮件有哪些?

该问题帮助用户获得关于与之邮件主题更多的信息.

(4) 该邮件系统大部分主要讨论了什么内容?

电子邮件归档的消息可聚成不同的组.每个群集组都有不同的特点.进而可以探寻出在一定时间段参与者所讨论的信息关于什么内容.

2 Provenance概述

Provenance一词最初来自于艺术领域,用来定义艺术品的可追溯性[1].后指实体、对象和人或所涉及数据生成过程中任何其他的动态信息.这为分析生产经营活动过程中对象之间的关系提供了便捷方法.随着互联网的快速发展以及信息的指数增长,很难在网络大量数据中标识原始源.为了满足这种需求,Provenance被提出.

2.1 PROV家族

Provenance不仅是一个概念,它已经被W3C PROV工作组探讨并提出了一套PROV系列文件来介绍Provenance以及目前所使用的标准.PROV依赖于资源描述框架(RDF)和XML的表达.PROV涵盖本体语汇,以及多个层次.一共包含12个文件,4个建议文档和8个标注文件.

PROV-DM是基于开放Provenance模型的数据模型并且通过区分类型以及关系来定义核心结构.其基本类型为实体(Entity),代理(Agent)和活动(Activity).在PROV数据模型中有两种结构,一是核心结构,另一种是扩展的结构.PROV的核心结构关注的重点是实体从活动过程中所涉及的信息转化的本质,以及代理对实体生成的影响.除了核心信息,PROV扩展结构提供了额外信息来丰富核心结构.它提供了产生实体的活动过程的详细说明并且表明了代理和活动之间的关联关系,如一个实体的生成时间,以及一个代理在一个活动的作用.该文档提供了一个基础指南和实例来讲解如何从自然人类语言建立PROV数据模型.

PROV-O包含类、属性和限制,这些都可以通过OWL2 Web本体语言来表达PROV数据模型(PROV-DM).本文介绍如何映射PROV数据模型为PROV本体使得其便于在应用程序中使用的本体.

PROV-CONSTRAINTS定义了一组约束来确保对象和PROV实例的关系都符合标准,以便于进行推理、驗证和安全分析.这份文件是用于验证Provenance并保证其有效性的基本方针.

PROV-N为Provenance通信提供了人类可以理解的表达形式,它包括一套语法,使PROV数据模型的实例被编码成不同种语言.

上述四个文件是其中PROV系列文件的核心部分,描述了PROV的本质和建立应用程序的PROV数据模型的核心知识.除核心文件,其他文件是PROV的补充文件,以此丰富PROV的充分使用和发展.

PROV家族的文件为后续建立的RDF模型的标准和指南.后续RDF模型的设计是基于PROV-DM和PROV-O文件,并应用Provenance到RDF模型来设计的实体,代理,活动以及相互之间的关系.

2.2 PROV核心关系

PROV核心关系在图1中所示,每个关系的描述以下:

wasDerivedFrom:此关系表示从一个实体到另一实体或新实体的转换生成.

wasGeneratedBy:此关系表示一个活动产生新的实体.

wasAttributedTo:此关系表明一个实体是归因于一个代理.

wasInformedBy:此关系在两个不同活动之间使用,一个活动使用另一个活动的发生过程.

wasAssociatedWith:此关系是一个代理和活动之间使用.代理负责该活动.

used:这个关系用于实体和活动之间,表明了一个活动使用实体的情况.

ActedOnBehalfOf:这种关系为责任的分配.代理人的行为代表了另一种代理行为.

上述核心关系是让所有的实体,代理和活动结合起来并形成模型的关键,并找出彼此之间的联系.为了扩展电子邮件系统的查询功能,上述核心关系均用于建立系统模型.

总结:本论文可用于电子邮件系统论文范文参考下载,电子邮件系统相关论文写作参考研究。

参考文献:

1、 购物车在电子商务系统中的设计 摘 要: 21世纪是信息化的时代,信息服务业成为21世纪的主导产业之一,这导致了电子商务的产生和发展。电子商务对人们生活的影响是多方面的,如信息。

2、 航空电子通信系统中的关键技术 摘 要:在社会科学技术发展过程中,现代飞机综合性能得到了有效的提升。而航空电子通信技术是现代飞机综合性能的重要衡量指标,其整体通信水平也对现代科。

3、 基于微信的铁路运输房建设备大修维修规则电子检索系统 摘 要:《铁路运输房建设备大修维修规则》(以下简称《规则》)是铁路建筑段工作的重要依据,是职工日常工作中的必备资料。随着智能手机的普及,在手机上。

4、 高校建设电子监察系统实践问题 [摘要]随着信息技术的高度发展,电子监察必将成为纪检监察工作的重要监察手段。本文分析行政审批电子监察系统的发展趋势和高校建设电子监察系统的重要意。

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6、 电子政务系统中档案管理问题和 摘 要:随着计算机应用普及的越来越广泛,出现了很多电子文件档案,在方便了政务工作的同时,也由于网络通联的自由化,任何人都可以登陆互联网,很多电子。