论文基于业务临近度电力通信网脆弱性分析是适合不知如何写脆弱性方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于脆弱性分析论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要： 电力通信网脆弱性分析对确保電力系统安全运行和加强电网健壮性具有重要意义.以网络端到端时延理论为基础,建立基于业务临近度的电力通信网的脆弱性分析和评估模型.通过分析电力通信网的运行情况和业务分布,估算出端对端的传输时延、业务临近度和相邻节点的业务临近度相关性,建立业务链和节点的脆弱性分析模型.以IEEE?30节点系统为例进行仿真,完成对通信网络的脆弱性分析.对节点和业务链进行脆弱性排序,结果表明节点时延、业务分布和节点相关度三者和电力通信网的脆弱性密切相关.
关键词： 电力通信网; 端到端时延; 脆弱性分析; 业务临近度; 节点相关度; 电力通信网
中图分类号： TN919.8?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）09?0131?06
Abstract： The vulnerability analysis of power communication network has important significance to ensure the safe operation of the power system and strengthen the network robustness. On the basis of the network end?to?end delay theory, a service proximity based vulnerability analysis and evaluation model of power communication network is established. By analyzing the operation condition and service distribution of the power communication network, the end?to?end transmission delay, service proximity and service proximity correlation of adjacent nodes are estimated, and the vulnerability analysis model of service chain and node is established. The IEEE?30 node system is taken as an example for simulation, with which the vulnerability analysis of communication network is conducted, and the vulnerability of nodes and service chains are sorted. The results show that the node delay, service distribution and node correlation are closely related to the vulnerability of power communication network.
Keywords： power communication network; end?to?end delay; vulnerability analysis; service proximity; node correlation
0 引 言
近年来,电网的信息化、自动化和互动化趋势越来越明显,这对电力通信网的安全性、稳定性和自愈性提出了更高的要求,而这三个指标和脆弱性密切相关,脆弱性也因此得到了越来越多的关注.网络的脆弱性指网络中任何能够引起网络崩溃的指标[1].
电力通信网络的脆弱因素主要表现在两方面：一是电力通信业务普遍具有较高的实时性要求,特别是继保业务和电力控制类业务,一旦满足不了实时性要求,业务就会失效,从而对电力通信网的安全性、稳定性和自愈性造成严重的影响.二是电力通信网络的脆弱性还和它的运行状态和网络业务分布状况有关,二者相互影响,业务分布会影响网络节点的运行状态,反过来,网络运行状态也会影响业务传输路由选择,从而影响业务在节点上的分布.
目前已有一些基于业务层的电力通信网脆弱性研究方法.文献[2]从单一业务角度出发,提出了融合多种风险影响要素的WAMS（广域测量系统）通信主干网的风险评估模型和计算方法.文献[3]基于全网业务性能平均值的通信网可靠性测度的研究理论,提出综合网络通道、传输时延和数据可靠性三个特性指标的单一业务有效性的逻辑模型.文献[4]给出一种基于客观性能指标要求的电力业务重要度计算方法,并结合传输层网络模型提出边跨层信息熵的概念和计算方法.文献[5]提出面向业务的风险均衡路由分配机制来降低通道段和网络整体风险.现有文献着重研究业务风险发生模型,在研究网络实时性时采用数理统计方法计算业务时延风险概率,没有考虑网络的实时脆弱性.
考虑到电力通信设备和线路的故障概率极小,可忽略这方面因素.借鉴已有研究,本文定义业务临近度表示业务时延接近失效的程度和节点相关度表示节点间时延的相互影响度,提出一种综合考虑业务分布、业务临近度和节点相关度的电力通信网络的脆弱性分析方法.对网络节点脆弱性进行排序,为电力通信网络的维护检修、设备更新以及消除薄弱环节等提供依据.
1 业务层网络模型
定义网络业务层模型为三元组[（G,R,T）,][G等于（N,E）]表示网络的拓扑结构,其中[N]表示节点集,[E等于（B,A）]表示边集,[B]为边的集合,它和[V]中的节点对一一对应,[A]表示边集[B]对应的长度.[R]为业务路由选择策略,本文仿真分析时采用最短路由策略.[T等于（L,S）]表示业务在业务链上的分布,[L]表示网络中所有业务链的集合,[S]表示业务链上业务的分布矩阵.
总结:本文是一篇关于脆弱性论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
参考文献：
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