论文我国居民消费信贷对消费行为影响实证分析是适合不知如何写消费信贷方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于个人消费信贷论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
[摘 要] 近年来,消费信贷在我国逐渐普及,其对促进消费以及拉动经济增长的作用日渐显著,但我国消费信贷占GDP的比重较低,和我国的消费总量并不匹配.本文根据中国综合社会调查数据,利用计量经济学模型对消费信贷在我国居民消费行为中的具体影响进行实证研究,证明消费信贷通过内需和社会信用结构对消费行为的影响效果显著.
[关键词]消费信贷；消费行为；供给侧改革；计量实证
1引言
伴随着我国经济社会的发展,金融规模不断扩大,金融意识也开始渗透到每一个家庭和个人；消费作为拉动经济增长的三驾马车之一,金融的渗入是其发展的重要推动力.消费信贷是货币信用关系和社会经济发展的产物,是一种非生产性贷款；用居民未来的收入做担保以提高其即期消费水平,平滑其一生的收入和消费.目前我国居民的储蓄率居高不下,居民信贷消费量仍具有较大增长潜力,如何了解目前我国居民的消费信贷现状、探究其影响因素、促进其有效健康发展,对于引导我国居民健康消费,优化我国居民跨期消费和存储,实现家庭福利水平的帕累托最优有重要意义,同时又可带动房地产、汽车、装饰等行业的发展,进一步推动国家在转型时期的经济增长.
2文献综述
目前对消费信贷的研究主要集中在消费信贷的影响因素以及消费信贷对消费的影响两个方面,周弘（2012）分析了不同货币形态下消费信贷行为对个人消费的影响,比较了我国和美国和日本的消费信贷市场的发展；李燕娇（2012）通过定性和定量分析考察了消费信贷和我国城镇居民消费的关系；而陈东（2013）则研究了农村信贷对农村消费的影响；康红燕（2014）分析了城乡居民消费信贷差异的影响因素；而王小华,温涛（2015）從实证角度对此进一步做了说明；杜朝运巩燕华（2015）分析消费信贷促进经济增长的作用机理,以居民最终消费的桥梁作用为切入点,明确消费信贷对经济增长的拉动作用,并利用相关数据通过线性回归,证明发展消费信贷有助于加快经济增长以及考察消费信贷对经济增长的作用程度；高蓉蓉（2015）基于行为经济学和主流经济学的比较分析探究了消费信贷当中微观主体的决策机制,得出其决策机制受到经济环境和社会环境影响,反驳了传统理性人假设,从社会经济角度为居民消费信贷行为提出解释；张艾莲,李萍等（2016）则结合我国供给侧改革背景,探究消费信贷对供给侧改革影响的行为路径,进而探究消费信贷对消费行为形成以及发展潜力的影响.目前可以得出的结论是,不论城乡,消费信贷均对消费有一定的促进作用,但是通过怎样的渠道来影响以及作用效果有多大,具体受到哪些因素制约仍旧存在争论.本文通过中国综合社会调查（CGSS）数据对居民消费信贷行为进行调查和实证研究,进一步说明消费信贷和居民消费行为的关系,并提出相关政策建议.
长期以来,我国经济增长依靠投资和出口明显,进入经济新常态后,居民消费率仍然偏低,消费对GDP贡献率逐步增长,截至2015年,消费对GDP的增长贡献率达到66.4%.消费信贷在我国起步较晚,自20世纪80年代初现雏形之后,从仅满足国家政策需要过渡到扩大内需,减少对世界经济依赖性.在此过程中,个人消费信贷、住房信贷、汽车信贷等陆续推出；虽然经历了国际金融危机,中国的住房抵押贷款、信用卡、汽车贷款仍保持了强劲增长,从2005年到2010年,中国消费贷款余额以年均29%的速度增长,中国个人消费信贷的市场规模在2010年达到了7万亿元,成为亚洲仅次于日本的个人消费信贷贷款余额最大国,但我国的消费信贷市场仍处于初期阶段,消费信贷占GDP的比重不足两成.这一比例远远低于发达市场的水平,同时面临收入分配不均、高储蓄倾向、消费环境差、消费信贷余额占GDP比重过低、城乡居民消费信贷差距大等问题.如何促进消费信贷带动消费增长,在国际金融危机后期降低对出口的依赖,调整内需,配合供给侧改革.
3数据、变量及模型
3.1数据来源
本文中所选数据来自于中国综合社会调查（CGSS）.由于数据有限,本文所用数据由目前更新的2012年度家庭经济调查数据库生成.该调查是一项全国范围内的跨省抽样调查,调查对象为18周岁以上的中国成年公民,采用分层四阶段不等概率抽样,覆盖我国28个省级行政单位,拥有包括10151个观察点的横截面数据,统计各项指标时分别挑剔其无效样本.
3.2变量
3.2.1自变量
本文研究的核心解释变量为居民消费信贷行为,根据CGSS（2012）调查,居民消费信贷可以分为个人住房按揭贷款、信用卡贷款、汽车贷款以及其他消费信贷；其中个人住房按揭贷款又可以进一步分为现住房贷款和其他住房贷款.
变量定义及统计描述-家庭消费信贷情况
3.2.2因变量
本文所研究因变量为居民消费行为,CGSS（2012）在调查该项时将其调查对象进行城乡以及收入分类；具体加权情况参见CFPS权数使用说明况.
3.2.3模型设定和估计
（1）单位根检验和Johansen协整关系检验
利用EVIEWS软件分别对居民消费支出（PCE）和消费信贷支出（CC）以及InPCE和InCC的样本数据做单位根检验,结果显示四个数据在1%的显著水平下均为一阶单整.
PCE和CC的协整检验
InPCE和LnCC的协整检验
协整关系检验说明PCE和CC均存在协整关系,并且均存在至少一个协整方程,设PCE和CC的协整关系为CI；根据 协整检验,误差修正模型的误差修正项以及误差修正模型为：
Vecm等于PCE-2.68*CC
se等于21153
2.68即消费信贷对消费支出的长期乘数,同时说明每1单位的消费信贷增长将会拉动2.68单位的消费增长量.
4实证结果分析
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参考文献：
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