论文基于大数据配网运行监测是关于对写作配网论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文10kv配网设计真的好累论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
摘 要：为了提升配网运行的综合监测能力,提出文章配网运行在线、全量监测的方法,构建了配网运行监测功能架构及关联分析模型,研究了配网运行监测实现技术,提供了配网运行监测以及配网改造评价的新思路,有效解决了配网运行管理上缺乏在线明细数据支撑的问题.
关键词：配网运行；大数据；全量监测；关联分析
随着智能电网建设和信息技术的快速发展,智能电表得到了大面积的广泛应用,积累并正在产生大量的生产、经营业务明细数据,为电力大数据应用奠定了基础.但受专业条块管理影响,智能电表采集的海量数据未能实现跨部门的有效应用.
配网是供电企业进行电能供应的最末端,供电质量直接影响到用户的生产生活.利用先进的信息化技术保证配电网运行的安全性、经济性,提高供电服务质量、同时依据实际情况对配网进行长期合理的规划便显得尤为重要.目前配网电能质量监测采取的方式是抽样监测,存在样本失真问题；配网运行监测缺乏在线数据支撑, 10kV线路和台区公变等配网设备存在的重过载卡口、轻空载低效、功率因数低、三相负载不平衡、重复停电等异动未及时监测；配网资产运行效率未得到重视,配网建设和改造决策缺乏在线明细数据支撑.
一、大数据全量监测基础
(一)从抽样到全量的数据思维
和传统大数据特点相比大数据有三大特点：相关关系比因果关系更重要,要全体不要抽样,要效率不要精确.大数据思维,首先要重视数据全面性,而非随机抽样性.传统的调查方式都是抽样的,抽取有限的样本进行统计,从而得出整体的趋势来,之所以选择抽样而不是统计全部数据,只有一个原因,那就是在技术条件有限情况下全部数据的数量太多,根本没法操作.抽样的核心原则就是随机性,不随机就不能反映整体趋势性.抽样随机性的道理虽浅显,但在实际操作中样本选取做到随机很难.数据储存技术、网络技术、流式计算处理等技术的迅猛发展,为大数据时代的到来准备了物质基础.技术瓶颈的突破,使基于明细、实时、全量的大数据应用成为可能.
（二）“量价费损”在线监测构建企业级明细大数据库
互联网以及智能电表的广泛应用为电力大数据的采集带来的新手段,云计算、海量数据处理技术为处理大数据带来了新方法.对全部数据进行统计分析,其结果当然会更加准确.
“量价费损”在线监测正是在这个大的时代背景下,针对大数据管理特点,开展了公共数据交换模型SG-CIM拓展、海量数据管理、动态建模、平台集成一体化等数据集成共享、数据分析挖掘的关键技术研究,实现营销、用采、调度TMR等不同部门不同系统数据的有序集成,构建了基于明细数据的企业级统一、开放、共享平台.
“量价费损”在线监测应用管理平台依托公司数据中心建设成果,盘活智能电能表海量明细数据,完成对营销、生产、调度等专业多系统数据的融合和挖掘.实现对覆盖“发购供售”全过程的线损、电量、电价和电费等重要经营指标的在线监测和分析；为各级领导及相关业务部门的管理活动和决策提供有力的数据支撑.通过数据中心海量数据平台的利用,实现发策、交易、营销、运监等多部门对關口计量数据应用的共享.从发策线损管理、营销用电稽查、配网生产运行等不同专业视角进行数据资产价值挖掘.
（三）配网全量监测优势：基于明细、实时、全量的大数据的真实性、及时性优势分析
配网运行监测是“量价费损”在线监测的一个重要研究应用,利用营销采集数据开展生产管理的台区重载过载以及低电压监测,将台区低电压、重过载异动信息按城网和农网划分提供给运检部和农电部,优化供电方式；将台区供电质量专题监测分析成果提供给发策部,为配网改造提供精准的数据服务,消除了配网运行监测管理的空白,提高台区供电电压合格率和供电可靠性,提升电网改造投入产出成效.
二、配网运行监测技术实现方法
(一)数据共享融合技术方案
基于“量价费损” 在线监测的配网运行监测是基于电力营销、调度等领域的海量大数据进行挖掘分析的监测类应用,其核心是采用“大数据”处理技术,打造稳定、安全的长链条数据集成通道,收集用电信息采集系统、营销业务应用系统、TMR系统等业务系统的明细数据和档案数据,分别接入海量数据平台和结构化数据平台进行存储,利用海量数据平台的列存储特性、大数据压缩的能力,存储时标数据历史明细；在存储层上搭建并行处理架构,部署计算服务,建立流式计算机制,将所有基于时标数据的计算（包括96点及日频度数据计算）全部置于计算服务上执行,服务程序通过海量平台的JUAPI标准化接口批量读取明细数据,多线程并行计算后再将结果批量写入到结构化平台的数据库中,解决了海量大数据高速计算问题；通过二次计算、数据验证等技术手段,提升计算结果的准确性.此外,以SG-CIM共享数据模型为基础进行扩展,建立了统一的数据接入标准,保障了数据在传输、存储、计算、展现各环节的一致性.如图1所示.
(二)数据集成方式
数据接口有两种模式：模式一,抽取模式.数据流转如图2所示.
由图2可以看出, 数据接入程序部署在接口服务器上,海量数据平台从地市信息管理区内的电能量采集系统镜像库中读取最新时标数据,再由接口服务调用海量平台JUAPI的方式向海量平台写入.适合建立动态更新机制,按应用需求获得最新的采集数据.
模式二,推送模式.数据流转如图3所示.
由图3可以看出,数据接入程序部署在接口工作站上,用电信息采集系统调用海量平台JUAPI接口服务每天向海量平台推送当日96点时标数据.该模式适合数据交换需求业务固化的应用场景.
总结:本文是一篇关于配网论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
参考文献：
1、 配电运行和配网自动化建设问题 摘要：电能与我们的生活实际是紧密相连的，随着社会的发展和人们生活水平的提升，对供电提出了更高的要求，因此我国很多供电部门都加强了配网自动化建设，。
2、 基于大数据分析的城轨列车运行路线追踪 摘 要： 传统基于移动闭塞模式下的城轨列车运行路线追踪方法在面向海量人流和车流的情况下，存在延误扩散以及线路运行的恢复能力差等问题。因此，提出基。
3、 CSGⅡ配网生产域数据质量提升方法 [摘 要] 以南方电网企业管理信息系统（以下简称CSGⅡ）推广、企业信息化建设为背景，围绕建设过程中反映出的配网生产域数据质量问题展开论述，从数。
4、 10kV配网供电运行可靠性优化分析 摘 要 我国的经济发展和科技进步促进了我国人民生活水平的提高，在人们的生活中，电力是广泛应用的能源，对人们的生活和社会发展都有很大的影响。在我国。
5、 配网供电可靠性数据管理分析 摘 要：配网供电可靠性是反映电气设备运行情况及对客户持续供电能力的一项指标，同时也是衡量用户对电力供应满意度的一项指标。通过对供电可靠性数据分析。
6、 配网运行管理和供电可靠性 随着人们对电力需求的不断增加，配网在供电的可靠上受到越来越多的重视。可靠性对于供电企业来说有着总要的作用，在运行中影响供电可靠性的因素有很多。要。