论文中国大中城市蔬菜生产技术效率提高了吗是大学硕士与本科大中城市毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写70个大中城市怎么定的方面论文范文。
摘 要：文章基于区域特征、时序特征、种植特征、产业特征和环境特征的超越对数生产函数随机前沿模型,运用2001-2014年大中城市面板数据,测度蔬菜生产技术效率、演变规律并分析影响因素.结果发现：1）2001-2014年間蔬菜生产技术效率呈波动上升的趋势,虽然生产技术效率从东部至西部存在显著的“阶梯现象”,但是地域差异的变动趋势并未形成马太效应.2）城市规模的扩大对于蔬菜生产技术效率而言只有水平效应,而并没有显著的增长效应.不同规模的城市、不同种植方式特征的蔬菜生产技术效率还存在组间差异和组内差异.3）我国蔬菜生产投入资源存在错配的现象,无论对于总体蔬菜、设施蔬菜还是露地蔬菜,其资本产出弹性均呈波动下降的趋势.虽然设施蔬菜生产技术效率高于露地蔬菜生产技术效率,但是设施蔬菜各投入要素呈现规模报酬递减的趋势,露地蔬菜各投入要素呈现规模报酬波动上升的趋势.4）自然受灾程度、劳动力水平和市场化水平对于蔬菜生产技术效率有较强的负效应,专业化水平和机械化水平对技术效率的作用不太稳定.5）蔬菜生产技术效率的演变过程可以划分为两个稳定的增长时期,2001-2003年为第一个小增长时期,2004-2013年为第二个长期稳定增长时期.
关键词：蔬菜生产；技术效率；随机前沿模型；超越对数生产函数
一、引言
蔬菜作为我国居民食物结构中重要的副食品之一,其生产过程随着蔬菜品质、安全水平、种类结构的不断优化成为提高居民生活健康水平的重要一环.2013年蔬菜播种总面积为0.21亿h㎡,占全国农作物播种总面积的12.69%,2013年蔬菜总产量为7.35亿t,远超当年全国粮食总产量6.02亿t.就播种总面积而言,1978年蔬菜播种总面积为0.03亿h㎡,1996年突破0.1亿h㎡,2012年又突破0.2亿h㎡,1978-2013年间增长6倍.可以发现,改革开放以来我国蔬菜生产得到了飞跃性的发展,但是蔬菜产量的增加过于依赖种植面积的扩大和生产要素投入的增加,在生产成本上升、劳动力质量和数量不足、生态环境破坏加剧的当下,传统蔬菜生产方式必然难以实现可持续发展.也就是说,只有充分提高蔬菜生产技术效率对蔬菜生产的贡献程度,才能有效突破当前蔬菜生产所面临的瓶颈.因此,本文的研究问题为：大中城市的蔬菜生产技术效率如何?蔬菜生产技术效率在时序上、区域上、种植方式上是否存在非同步、不均衡的现象?其演变规律如何?产业内部特征（专业化水平、劳动力水平、机械化水平等）以及外部环境特征（经济、政策、市场、环境等）如何影响蔬菜生产技术效率?
一般的,技术效率（Technical Efficiency）的基本概念是Farrel（1957）质疑以Solow（1957）为代表的“技术充分有效”的传统生产函数提出的,并定义技术效率是指在既定的投入条件下,运用现有技术,研究对象的最大产出能力能否达到生产前沿面①.技术效率测度包括两种方法,一种是非参数法,如数据包络分析法（Data Envelopment Analysis,DEA）；另一种是参数法,最常见的是随机前沿法（StochasticFrontier Approach,SFA）,其优势在于把无效率项和随机误差项分离开来,从而保证被估效率有效且一致.随机前沿方法（SFA）是由Aigner et al.（1977）、Meeusen and Broeck（1977）和Battese and Corra（1977）提出的,认为生产无效率（不能达到生产可能性边界）是由于随机误差和技术无效率两个影响因素产生的.
然而,最初的SFA法存在一定的缺陷②.Pitt and Lee（1981）运用拓展的面板数据随机前沿方法扩大了参数估计的自由度,允许对两个影响因素的分布进行更一般的假定.Greene（1990）运用MLE法得到两个影响因素方差的无偏和一致有效估计.Cornwell et al.（1990）将固定效应模型和随机效应模型应用于对企业技术效率的估计（CSSW和CSSG模型）.Battese and Coelli（1992,1995）运用似然比检验（LR Tests）方法解决了检验随机前沿函数随机误差和技术效率的分布假设是否稳健等问题（BC模型）.较新的研究进展为,Kneip et al.（2012）在传统模型的基础上提出可以解决内生性问题且更加有效的KSS模型.
国内关于蔬菜生产技术效率的研究和其他产业（服务产业、文化产业、制造业、其他战略新兴产业等）甚至是农业中的其他作物（如小麦、水稻、林业、玉米等）相比少之又少,且已有的关于蔬菜生产技术效率的研究大都基于DEA法测度生产技术效率并在此基础上分析各影响因素.具体而言,基于宏观或全国视角层面,王亚坤、王慧军（2015）运用DEA和Malmquist指数法分别从静态和动态角度对我国设施蔬菜生产效率进行计算.左飞龙、穆月英（2013）运用面板数据DEA分析法——Malmquist指数法计算了2003-2009年全国27个大中城市露地番茄生产的全要素生产效率值.徐家鹏等（2010）运用DEA法分析中国蔬菜生产生产技术效率及其提高途径.
其次,基于地区研究层面,孟阳、穆月英（2012）基于地区比较视角且运用DEA法分析了北京市蔬菜生产效率.李凤菊等（2010）通过对天津市蔬菜产业发展状况进行分析并进一步评价露地和大棚蔬菜的经济、生态效益状况.再次,基于SFA方法层面,寇荣、谭向勇（2008）虽然运用SFA法分析了蔬菜批发主体的技术效率及其相关影响因素,但其研究的中心为蔬菜批发主体的微观调查数据,并未涉及蔬菜生产技术效率的研究.此外,还有许多关于农业整体层面、农户微观层面或某一种具体农业作物生产效率的研究（孙吴,2014；鲁强、孔庆洋,2014；张新民,2010；方鸿,2010；岳意定等,2013；屈小博,2009；李谷成等,2008）.
因此,文献评述和本文的主要贡献为：其一,就计量方法而言,对于农业技术效率的研究大都集中于种植业（尤其是水稻和小麦）或农业整体技术效率.在少量的蔬菜生产技术效率研究文献中,运用随机前沿生产函数方法的研究极度匮乏,绝大部分运用非参数方法,由于这些方法本身存在缺陷③,并且未证实是否适合分析我国农业经济问题（薛钢、陈思霞,2014；刁丽琳等,2011）.因此,本文运用SFA法测度蔬菜生产技术效率及影响因素,丰富SFA法在蔬菜研究中的应用.其二,就研究时序而言,已有关于蔬菜生产技术效率的文献其样本的时序跨度大都为10年以内,并且研究所涉及的蔬菜品种较少（2-3种）,难以全面反映蔬菜生产技术效率的时序演变趋势.因此,本文将研究的时间跨度延长至14年（2001-2014年）并增加至10个蔬菜品种,力求研究结论更为全面.其三,已有研究很少考虑到蔬菜生产作为农业的一部分所具有的特殊性质,因此随机前沿函数和技术无效率函数都存在误设的情形,蔬菜生产技术效率的研究结论也存在差异.因此,本文所构建的SFA函数和无效率函数进一步考虑了产业内部特征（专业化水平、劳动力水平、机械化水平等）以及外部环境特征（经济、政策、市场、环境等）对技术效率的影响,力求研究结论更为可信.
总结:本论文可用于大中城市论文范文参考下载，大中城市相关论文写作参考研究。
参考文献：
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