论文用户兴趣转移对扩散影响是关于扩散方面的论文题目、论文提纲、癌细胞扩散还能活多久论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
研究用户行为决策对企业具有重要意义.在创新扩散过程中,用户的兴趣转移是不可忽略的重要因素.依据班杜拉的三元交互理论,设计社会网络环境、交互行为以及主体状态三个交互部分,以无标度社会网络结构为基础,总结兴趣转移对创新扩散的影响.采用多主体建模方法,借助NetLogo平台构建基于兴趣转移的创新扩散模型,通过主体态度转移规则分析创新影响力和自愈能力对主体兴趣转移的影响,结果表明兴趣转移程度越大,创新扩散越受限；突变式兴趣转移较渐进式兴趣转移更不利于创新的扩散.
在2015中国（义乌）世界电子商务大会上Google大中华区渠道业务事业部总经理白湧发言表示,有90%的APP基本上使用一次就被删除了.并且市场中存在这类群体,下载后较少使用甚至不使用该产品,这种泡沫型采纳现象即为用户转化率低下.实际上这是一种慢性用户流失,如果市场上一旦出现替代品,则会立马有大批的用户流失.这些都表现为用户的兴趣转移,因此研究用户兴趣转移对创新扩散有着至关重要的作用.
创新扩散是指创新（新产品、新技术或新思想等）通过一段时间,经由特定的渠道,在社会成员中的传播过程.在现实世界中,身处社会网络中的主体在碎片化时间里获取信息或观察学习他人的行为形成自己的“兴趣”,如果创新理念渗透到主体的概念里,创新扩散成功；若随着时间、空间的演变主体的态度发生变化,最终已形成的“兴趣”产生了“转移”,则意味着创新扩散失败.
由于无标度网络具有更加开放的环境,信息的传播更加高效,所以本文研究在无标度网络结构中兴趣转移对创新扩散的影响,基于NetLogo平台,从微观层面设计各主体通过观察学习获取信息对兴趣转移的影响,从宏观层面抽象出创新扩散演化规律.
主体状态转换规则
获取信息的定义.主体兴趣的形成是在和创新企业或其他主体交互后根据所获取的信息形成的.每进行一次交互用户都会根获取到相关的信息.具体定义如公式（1.1）所示.
γi等于（i,B,Vi）（1.1）其中i表示社会网络中的消费者,B表示主体进行的某次交互行为,Vi表示在交互B过程中主体I所获取的信息的价值,则γi表示交互后主体I获取的信息.Vi的取值范围定义在[-1,1]区间,取值意义如公式（1.2）所示.
主体兴趣转移规则.本研究采用FIRE模型中对交互信息的度量方法,用以度量交互信息所形成的兴趣转移的影响值.可表示为公式（1.3）.
其中Di表示的是主体i对交互信息度量后形成的兴趣,SK（i）代表主体i进行K次交互行为后获取的信息集S,ωI（γi）主体i获取的信息γi所占的权重,所有权重值ωI（γi）之和等于1.I代表产生信息的不同类型的交互行为.
消费者实施交互行为是持续的,期间获取的信息具有时变性.用户早期获取信息的价值不及最新得到的信息的价值,由此可见早期信息影响力的权重小于最新信息影响力的权重.因此基于时变信息的权审公式定义如公式（1.4）所示.
△t（γi）表示的是主体i当前所处的时间和获取信息时刻的差值,σ代表时间效力值.最新的信息能更准确的反映当前有关创新产品的资料,而信息获取时间越早,时间差△t越大,对消费者的影响力越小,所占的影响力权重就越小,时间效力则会越差.以△t等于5为周期,5个时间步前获取的信息在当前时刻只剩下一半的效力值,即
结果和分析
本文主要从兴趣转移的类型研究兴趣转移对创新扩散的影响,采用基于多主体建模的方法,借助NetLogo平台进行仿真实验.当用户由采纳直接转变为决绝并保持这种状态的情况称为突变式兴趣转移,以一次性（1tick）来表示；当用户在采纳和拒绝两种状态之间徘徊的情况称为渐进式的兴趣转移,以一次以上（≥2ticks）来表示.在仿真结果中以红色曲线代表创新扩散趋势,以灰色曲线代表兴趣转移趋势,在此基础上进行对 析.
突变式.从1tick演化规律图（图3（a））可见,兴趣转移人数增长幅度大且呈现持续增长趋势,而创新采纳人数比例在初期拥有较大的增长,在到达峰值后便呈现急速下降趋势,并被兴趣转移人数反超.这是因为消费者的突然性状态转变,创新扩散到一定程度后便会受到此情况的 影响,扩散逐渐受限.并且持续拒绝的消费者范围越大,创新扩散情况会越来越差,对企业来说可能会导致用户大量的流失,甚至是创新产品彻底失去市场.
渐进式.分别设置5ticks和10ticks两种情况表示渐进式的兴趣转移.从演化规律图（图3（b）、图3（c））可知,兴趣转移人数增长依旧保持较大的幅度以及上升趋势,但随着tick的增加幅度也随之逐渐变小；而创新扩散趋势由初期快速上升转变为下降状态；并且兴趣转移反超创新扩散发生的时间点随着渐进转移程度的加深逐渐向后推迟.消费者在持观望态度期间,可能会拒绝采纳或先拒绝后采纳,也可能会反复在这两种决策之间徘徊转变,这虽然使创新扩散的波动较大,但依然会存在潜在采纳者推动创新扩散.由此可知,突变式的兴趣转移更不利于创新扩散.
管理建议
使用一次就删除的用户行为表现为突变式兴趣转移,而较少使用或不使用的用户行为则表现为渐进式兴趣转移.每个消费者都是理性的,企业应分析市场中不同类型用户群体的特征,具体问题具体分析,制定具有针对性的扩散战略.企业在关注用户流失问题的同时,更要努力争取那些徘徊不定的渐进式群体,提高用户转化率,预防持观望态度的消费者向拒绝采纳决策恶化,努力壮大创新采纳的队伍,提高创新扩散成功率.
（作者单位：江西财经大学）
总结:本论文为免费优秀的关于扩散论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
参考文献：
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