论文供给侧改革下蔬果类农产品C2B写作是适合不知如何写蔬果方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于黄金搭档蔬果靠谱吗论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
◆中图分类号：F303.2 文献标识码：A
内容摘 要：伴随农业供给侧改革,以满足消费者个性化需求为核心的农产品C2B定制服务成为产销的新趋势,尤其是蔬果类农产品.为深入探索影响消费者选择该模式的因素,本文在总结前人研究的基础上,结合该模式特点寻找相关因子并构造模型,以问卷进行验证分析以及模型修改.根据研究,蔬果类农产品的C2B定制服务目前尚处于初级发展阶段,同时,消费者的购买能力影响消费者对该模式的感知有用性、感知易用性以及感知产品优越性,感知产品优越性对于消费者行为意向的决定程度最大.
关键词：蔬果类农产品 C2B定制 TAM 供给侧改革
引言和文献综述
随着顾客渐渐成为市场导向,C2B定制应运而生.C2B（Customers To Business）即先有消费者需求,后有企业生产,强调生产或销售不同产品以满足不同消费者需求.在该模式实际操作过程中,一般需要依托互联网,这也适用于与生活密切相关的蔬果类农产品.
目前,对蔬果类农产品C2B定制服务的相关研究较少,且多数限于理论研究,实证分析较少.从现在看,比较有代表性的研究包括：在Davis（1986）构造的TAM（技术接受模型）中,感知有用性和感知易用性能够影响消费者的最终行为.范厚明等（2015）研究发现,包括C2B模式在内的生鲜电商前景广阔,其中物流配送是保证产品质量、提高消费者满意度的重要因素.赛吉拉夫等（2016）将此模型修改后用于研究电子商务中与买家互动对购买意愿的影响,最终证明感知易用性等因素正向影响买家意愿.肖丽平（2016）以蔬菜为例,探索了生鲜农产品电子商务中影响消费者信任的因素,得出蔬菜品质等八项影响因素.
实证研究
(一)研究模型
通过文献研究,归纳并筛选与本文内容相关的影响因子,同时根据对相关商家的实地访谈,结合蔬果类农产品C2B定制的特点进行适当修改.最终,将感知有用性（PU）、感知易用性（PE）、产品优度（PQ）、风险程度（RI）、购买能力（PP）、社会影响（SI）以及消费者的最终行为（CB）纳入模型.
TAM最初被用于探索对计算机广泛接受的决定性因素,现在也被用于探索消费者对某项服务的接受度,因此本文符合TAM应用范围.在保留模型框架并适当修改的基础上,本文初步构造研究模型,如图1所示.
(二)假设
综合文献研究内容,消费者认为该服务对自己有用性程度越高、使用越便利,越有可能促成购买行为.因此假设：
H1：PU正向影响CB；H2：PE正向影响CB；H3：PE正向影响PU.
蔬果类农产品网上C2B定制服务具有鲜明优越性,突出体现在对消费者个性需求的满足以及提供更为新鲜营养的农产品等方面.但同时由于网络透明度较低、蔬果难以储存运输等因素,该模式存在固有风险,理性消费者倾向于规避风险,由此假设：
H4：PQ正向影响CB；H5：RI负向影响CB.
蔬果类农产品网上C2B定制服务定位于高端,消费者的购买能力是影响其选择该模式的一项重要因素.综上假设：
H6：PP正向影响PU；H7：PP正向影响PE；H8：PP正向影响PQ；H9：PP正向影响CB.
另外,消费者的购买行为往往会受到社会关系、社会环境影响.综上假设：
H10：SI正向影响PE；H11：SI负向影响RI；H12：SI正向影响CB.
(三)问卷调查及分析
本文问卷的设计结合了国内外文献,同时针对蔬果类农产品网上C2B定制的特点.预调研阶段发放问卷共计100份,经检验信度效度良好.为提高有效问卷比率、加强研究可信度,最终问卷发放采取全部线下发放的方式.在正式分析前,首先对问卷进行了人口学特征分布统计分析,被调查者性别、月收入、职业、年龄等指标均在合理范围内,表示问卷发放符合全面性、随机性要求,可以进行进一步分析.
首先,信度分析.本问卷调查的目的是探索影响消费者选择蔬果类农产品网上C2B 定制的因素,共设计因子7个,每个因子下设至少3个指标.经过检验,各项因子库Alpha值均在0.7以上,整体量表库Alpha值达到0.876,表明信度良好,即问卷可信度较高.
其次,效度分析.为了进一步验证问卷有效程度,采用SPSS软件进行效度检验.分析时采用主成分分析法,选取特征值大于1的因子并通过Kaiser正交旋转法旋转,成分矩阵见表1所示,各个指标在其所属因子上的系数较高.经测定,问卷KMO值为0.817,因子分析的适当性良好,问卷有效性较高.
再次,相关分析.相关分析可以验证变量之间的相关性,初步判断假设的正确性.经分析,PU、PE、SI、PQ在0.01（双侧）水平上与CB显著相关,初步表明假设H1、H2、H4、H5成立；PP在0.01（双侧）水平上与PU、PE、RI、CB显著相关,初步表明假设H6、H7、H8、H9成立；SI在0.01（双侧）水平上与PE、CB具有较强相关性,初步表明假设H10、H12成立.SI与RI之间相关系数仅为0.029,可以认为没有相关性,初步表明假设H11不成立.
最后,回归分析.根据相关分析,剔除原假设里SI与RI间的相互影响关系,并进行回归分析,深入探究各因子间的影响关系.本文采用多元逐步分析的方法,分析结果见表2所示.在显著性为0.05的前提下,对PU进行回归分析,可以得出PE和PP的Sig值均为0.000,即PU和PE、PP之间具有线性关系,根据标准化回归系数得出：PU等于0.341*PE+0.192*PP.对PE进行回归分析,可以得出PE等于0.249*SI+0.178*PP.对PQ进行回归分析,可以得出PQ等于0.292*PP.对CB进行回归分析,显著性0.05水平下,PU、PQ、PP的Sig值均为0.000,PE、RI、SI的Sig值分别为0.178、0.251和0.366,即PU、PQ、PP与CB存在线性关系,PE、RI、SI与CB之间关系不显著.分析得出：
总结:本文是一篇关于蔬果论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
参考文献：
1、 供给侧改革背景下利津县农产品冷链物流 近年来，利津县越来越重视冷链物流的发展，冷链物流的发展环境逐步改善，但与发达地区仍存在相当大的差距。在互联网+、电子商务等新商业模式快速发展的新。
2、 供给侧改革下股市投资逻辑 供给侧改革意在调整工业结构，消化前期积累的库存和产能压力，实现产业升级。这关键在于调整金融支持力度，抑制落后行业信贷投放，定向支持优势企业和新兴。
3、 供给侧改革视角下农村金融 摘 要：近两年，国家大力提倡供给侧改革，中国的农村经济是未来经济的核心引擎之一，也呈现出较大的活力。作为中国未来经济发展的重要领域，供给侧改革为。
4、 供给侧改革春风吹向电饭煲 国内的主流消费品牌纷纷开始加速转型，推出更高品质的产品和服务，“工匠精神”成为行业新的共识和价值体现所在。进入2016年，随着增长结构调整的加。
5、 供给侧改革背景下陕西省工业产业产能测算金融支持 摘 要：本文利用陕西省相关数据，运用DEA测算陕西省工业产业产能，建立耦合协调度评价模型分析指出，总体上陕西省工业产业金融耦合度的提升有助于提高。
6、 金融支持工业供给侧改革情况调查 摘 要：当前，国内经济正处于关键时期，“去产能、去杠杆和去库存”任务非常重要，缺乏产业竞争力和产能落后企业要逐步退出，同时经济社会发展也急需竞争。